神经网络

时滞神经网络的稳定性与同步控制

《时滞神经网络的稳定性与同步控制》,作者:甘勤涛,徐瑞 出版社:科学出版社 ISBN:9787030471888。时滞神经网络是高度非线性的动力学系统,具有丰富的动态行为,在模式识别、信号处理、联想记忆、保密通信和全局优化等领域得到了广泛应用。本书主要介绍时滞神经网络的基本理论知识,平衡状态的局部稳定性与分支分析、全局鲁棒稳定性,周期解的存在性与稳定性,以及具有不同时间尺度的竞争神经

前馈神经网络分析与设计

《前馈神经网络分析与设计》,作者:乔俊飞,韩红桂著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030335937。本书系统地论述了前馈神经网络的主要理论、设计基础及应用实例,包括感知器神经网络、RBF神经网络、模糊神经网络、前馈神经网络快速下降算法研究、前馈神经网络改进型递归最小二乘算法研究、基于显著性分析的快速修剪型感知器神经网络等内容。

神经科学百科全书. 11. 稳态、神经网络与神经行为学. 11. homeostasis, neural networks and neuroethology : 导读版

《神经科学百科全书. 11. 稳态、神经网络与神经行为学. 11. homeostasis, neural networks and neuroethology : 导读版》,作者:Larry R. Squire主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030280794。本书覆盖了神经科学全部主要领域。词条中均含有词汇表、引言、参考文献和丰富的交叉参考内容。本册包括:计算神经行为学与神经网络;

基于免疫机理和神经网络的智能故障诊断方法

《基于免疫机理和神经网络的智能故障诊断方法》,作者:郑永煌,樊忠泽 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030668851。  本书详细阐述了基于免疫机理和神经网络的两种智能故障诊断新方法,主要包括基于免疫网络模型的改进的故障诊断算法、与粗糙集理论相结合的免疫网络故障诊断算法、基于量子超球神经网络的故障检测方法和基于云神经网络的故障诊断方法等8种方法。本书思路清晰、内容丰富、安排合理,各章相

递归时滞神经网络的综合分析与动态特性研究

《递归时滞神经网络的综合分析与动态特性研究》,作者:张化光著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030212122。本书系统地研究了递归时滞神经网络的动态特性。全书共九章,针对一系列递归时滞神经网络模型的全局性能进行了分析,给出了时滞、参数摄动、互联结构约束等对其性能的影响。

时滞递归神经网络

《时滞递归神经网络》,作者:王林山著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030205339。本书介绍了时滞递归神经网络中的重要问题,主要内容包括:时滞递归神经网络的初边值问题、平衡态、周期解、概周期解、稳定性、鲁棒性、不变性、吸引性和吸引子的存在性及其空间位置的估计等问题。

新型神经网络及其英文SCI论文评审论辩

《新型神经网络及其英文SCI论文评审论辩》,作者:张雨浓,廖柏林,谭洪舟 出版社:科学出版社 ISBN:9787030460196。本书阐述了三类新型神经网络(连续ZNN、离散ZNN、WASD神经网络)的研究进展,介绍了神经网络理论与应用方面的最新知识;同时也收录了11篇发表于SCI期刊的论文原文及与期刊编辑的往来信件,展示了论文从投稿到发表的全过程。

人工神经网络及其融合应用技术

《人工神经网络及其融合应用技术》,作者:钟珞,饶文碧,邹承明著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030183255。本书系统论述了神经网络及其融合应用技术方面的有关理论和研究进展,主要包括:神经网络研究的发展趋势、常用前馈型神经网络、反馈型神经网络、自组织型神经网络和量子神经网络模型的基本理论、基本结构及学习算法,神经网络与遗传算法、灰色系统等。

时滞惯性神经网络的动力学分析与控制方法

《时滞惯性神经网络的动力学分析与控制方法》,作者:刘群等著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030598172。《时滞惯性神经网络的动力学分析与控制方法》介绍了时滞惯性神经网络领域的研究现状、典型模型、常用的动力学分析方法以及控制器的设计策略。从时滞神经网络动力学分析方法的基本概念入手,由浅入深地介绍了带分布时滞的神经网络模型渐近稳定性分析、带惯性项的两个时滞神经元系统的Hopf分岔和混沌

基于人工神经网络的机器翻译 : [英文本]

《基于人工神经网络的机器翻译 : [英文本]》,作者:许罗迈著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030189813。本书对机器翻译的各种理论、技术、和产品作了较为详尽的综述,分析了基于符号系统的机器翻译技术和基于语料库统计的机器翻译技术的优缺点。书中进一步回顾了人工神经网络技术在自然语言处理领域的研究状况。从大量的文献分析来看,截至2006年,人工神经网络技术还未被用于机器翻译系统全过程的开