时空编码脉冲耦合神经网络理论及应用 《时空编码脉冲耦合神经网络理论及应用》,作者:顾晓东 出版社:科学出版社 ISBN:9787030548054。本书全面而系统地介绍了具有生物学背景的时空编码脉冲耦合神经网络的理论及应用。本书共9章,第1、2章介绍时空编码人工神经网络和空间编码人工神经网络的异同,时空编码脉冲耦合神经网络的基本理论、应用及研究现状,脉冲耦合神经网络的动态行为,以及更便于用硬件实现的单位连接模型;第3~7章介 壹号书单 2017年11月01日 0 点赞 0 评论 64 浏览
神经科学百科全书. 11. 稳态、神经网络与神经行为学. 11. homeostasis, neural networks and neuroethology : 导读版 《神经科学百科全书. 11. 稳态、神经网络与神经行为学. 11. homeostasis, neural networks and neuroethology : 导读版》,作者:Larry R. Squire主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030280794。本书覆盖了神经科学全部主要领域。词条中均含有词汇表、引言、参考文献和丰富的交叉参考内容。本册包括:计算神经行为学与神经网络; 壹号书单 2010年08月01日 0 点赞 0 评论 64 浏览
基于神经网络的结构优化与损伤检测 《基于神经网络的结构优化与损伤检测》,作者:姜绍飞著 出版社:科学出版社 ISBN:7030103963。本书主要论述了基于神经网络的结构优化设计和结构损伤检测的基本原理、实现技术策略和工程应用等内容。 壹号书单 2002年06月01日 0 点赞 0 评论 64 浏览
前馈神经网络分析与设计 《前馈神经网络分析与设计》,作者:乔俊飞,韩红桂著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030335937。本书系统地论述了前馈神经网络的主要理论、设计基础及应用实例,包括感知器神经网络、RBF神经网络、模糊神经网络、前馈神经网络快速下降算法研究、前馈神经网络改进型递归最小二乘算法研究、基于显著性分析的快速修剪型感知器神经网络等内容。 壹号书单 2013年01月01日 0 点赞 0 评论 64 浏览
时滞惯性神经网络的动力学分析与控制方法 《时滞惯性神经网络的动力学分析与控制方法》,作者:刘群等著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030598172。《时滞惯性神经网络的动力学分析与控制方法》介绍了时滞惯性神经网络领域的研究现状、典型模型、常用的动力学分析方法以及控制器的设计策略。从时滞神经网络动力学分析方法的基本概念入手,由浅入深地介绍了带分布时滞的神经网络模型渐近稳定性分析、带惯性项的两个时滞神经元系统的Hopf分岔和混沌 壹号书单 2019年03月01日 0 点赞 0 评论 65 浏览
新型神经网络及其英文SCI论文评审论辩 《新型神经网络及其英文SCI论文评审论辩》,作者:张雨浓,廖柏林,谭洪舟 出版社:科学出版社 ISBN:9787030460196。本书阐述了三类新型神经网络(连续ZNN、离散ZNN、WASD神经网络)的研究进展,介绍了神经网络理论与应用方面的最新知识;同时也收录了11篇发表于SCI期刊的论文原文及与期刊编辑的往来信件,展示了论文从投稿到发表的全过程。 壹号书单 2016年01月01日 0 点赞 0 评论 65 浏览
具时滞的神经网络模型的分支问题研究 《具时滞的神经网络模型的分支问题研究》,作者:李秀玲,王慧敏 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030529770。本书主要研究具时滞的神经网络模型的分支问题.在对一类四次指数多项式零点分布进行分析的基础之上,利用微分方程的局部Hopf分支理论和全局Hopf分支理论研究了无自反馈的具时滞的四维神经网络模型的Hopf分支及Pitchfork 分支、具时滞和自反馈的四维神经网络模型的Hopf分 壹号书单 2017年06月01日 0 点赞 0 评论 66 浏览
时滞神经网络的稳定性与同步控制 《时滞神经网络的稳定性与同步控制》,作者:甘勤涛,徐瑞 出版社:科学出版社 ISBN:9787030471888。时滞神经网络是高度非线性的动力学系统,具有丰富的动态行为,在模式识别、信号处理、联想记忆、保密通信和全局优化等领域得到了广泛应用。本书主要介绍时滞神经网络的基本理论知识,平衡状态的局部稳定性与分支分析、全局鲁棒稳定性,周期解的存在性与稳定性,以及具有不同时间尺度的竞争神经 壹号书单 2016年02月01日 0 点赞 0 评论 67 浏览
混合神经网络技术 | 2版 《混合神经网络技术 | 2版》,作者:田雨波,陈风,张贞凯 出版社:科学出版社 ISBN:9787030459329。本书在论述神经网络基本概念和基本原理的基础上,重点介绍了混合神经网络技术,同时,给出各种混合神经网络技术在电磁建模和优化问题中的应用。全书共分11章,内容主要包括神经网络的基本概念、基础知识、BP神经网络、RBF神经网络、Hopfield神经网络、粒子群神经网络、模糊神经网络、 壹号书单 2015年10月01日 0 点赞 0 评论 71 浏览
自适应模式识别与神经网络 《自适应模式识别与神经网络》,作者:(美)包约翰(Pao, Yoh-han)著;马颂德等译 出版社:科学出版社 ISBN:7030026179。本书系统地阐述模式识别的理论基础和各种方法,并阐述了如何用人工神经网络来实现各种模式识别的算法。 壹号书单 1992年01月01日 0 点赞 0 评论 71 浏览