时滞递归神经网络的状态估计理论与应用
《时滞递归神经网络的状态估计理论与应用》,作者:黄鹤著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030418913。本书系统地介绍了时滞递归神经网络的状态估计理论以及在反馈控制中的应用。全书分为四部分。其中，第一部分为第2-6章，主要介绍时滞局部场神经网络的状态估计。第二部分为第7-10章，主要阐述时滞静态神经网络的状态估计。第三部分为第11-12章，分析带马尔可夫跳跃参数的时滞递归神经网络的
神经网络
时滞复杂神经网络的定性分析与控制
《时滞复杂神经网络的定性分析与控制》,作者:Wang Zhanshan，Liu Zhenwei，Zheng Chengde 王占山 刘振伟 郑成德 出版社:科学出版社 ISBN:9787030452184。本书以复杂神经网络定性稳定性研究为核心, 并结合定量研究深入展开, 形成容纳复杂网络和多智能体系统的动态特性的研究脉络。本书的特点是在动力系统和稳定性之间的关系上进行了详尽的阐述, 传统的动力神
人工神经网络与模糊信号处理
《人工神经网络与模糊信号处理》,作者:(日)谷萩隆嗣主编；马炫译 出版社:科学出版社 ISBN:7030115163。本书首先概要介绍了应用神经网络和应用棋类理论的信号处理技术，然后介绍了具有代表性的层次型及互联型神经网络，并说明其信号处理方法等方面内容。
混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法
《混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法》,作者:谭文，王耀南著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030212580。本书共十二章，内容包括：模糊神经网络控制理论基础、神经网络在混沌控制中的作用、基于径向基神经网络的非线性混沌控制、超混沌系统的模糊滑模控制等。
MATLAB神经网络仿真与应用
《MATLAB神经网络仿真与应用》,作者:闻新等编著 出版社:科学出版社 ISBN:7030116747。本书介绍了MATLAB 6.x的主要功能、函数命令及一些使用技巧，并介绍了比较复杂的数值计算和图形用户界面的编写方法，介绍了神经网络和模糊神经网络的基本原理、学习训练算法和仿真过程等。
基于蒙特卡洛和神经网络的AVO技术研究及应用
《基于蒙特卡洛和神经网络的AVO技术研究及应用》,作者:王兴建，曹俊兴，李跃刚 出版社:科学出版社 ISBN:9787030452849。本书在着重分析了岩石物理理论和Zoeppritz方程及其简化形式所构成的AVO正反演和属性分析的基础之上，从AVO属性分析、叠前反演、多属性融合三个方面用蒙特卡洛和神经网络对AVO技术进行拓展研究。
基于神经网络的机器人路径规划
《基于神经网络的机器人路径规划》,作者:李帅,张银炎,金龙 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030708168。本书介绍了用于机器人路径规划的细胞神经网络（cellular neuralnetwork，CNN）的最新研究进展并分析其在月球车月面运动规划的潜在应用前景。本书给出了数个利用新颖的分布式神经网络模型求解最短路径规划问题的例子，并给出其在扫地机器人应用中的关键问题之一—全覆盖问题
忆阻神经网络动力学与同步控制
《忆阻神经网络动力学与同步控制》,作者:徐瑞,刘健,甘勤涛 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030714862。本书系统介绍忆阻神经网络的动力学性态分析与同步控制问题的数学建模思想、典型理论方法和主要研究成果。主要内容涉及忆阻神经网络的耗散性与无源性分析、稳定性分析和同步控制方法，也介绍有关耦合忆阻神经网络与分数阶忆阻神经网络同步控制研究成果，并在同步控制分析基础上介绍忆阻神经网络在图像
混合神经网络技术 | 2版
《混合神经网络技术 | 2版》,作者:田雨波，陈风，张贞凯 出版社:科学出版社 ISBN:9787030459329。本书在论述神经网络基本概念和基本原理的基础上，重点介绍了混合神经网络技术，同时，给出各种混合神经网络技术在电磁建模和优化问题中的应用。全书共分11章，内容主要包括神经网络的基本概念、基础知识、BP神经网络、RBF神经网络、Hopfield神经网络、粒子群神经网络、模糊神经网络、
分数阶神经网络的定性分析与控制
《分数阶神经网络的定性分析与控制》,作者:于永光等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030693358。本书介绍了分数阶微积分学的基本知识与数值计算方法，改进了分数阶Lyapunov直接法，通过减弱原方法的条件，扩大适用范围，进而增加找到合适Lyapunov函数的可能性.并给出了多时滞线性分数阶系统的稳定性结果，以及分数阶时滞系统的比较原理，从而为论证非线性分数阶时滞系统的稳定性提
