递归人工神经网络的定性分析和综合 《递归人工神经网络的定性分析和综合》,作者:(美)A.N.米歇尔(Anthony N. Michel),刘德荣著;张化光等译 出版社:科学出版社 ISBN:7030130170。本书共九章,内容包括针对一系列递归人工神经网络模型的全局性能及局部性能的定性分析以及参数摄动、时间延迟、互联结构约束等对其性能的影响。 壹号书单 2004年07月01日 0 点赞 0 评论 209 浏览
脉冲耦合神经网络与数字图像处理 《脉冲耦合神经网络与数字图像处理》,作者:马义德等著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030223890。本书共分11章,内容包括:脉冲耦合神经网络、图像滤波及脉冲噪声滤波器、脉冲耦合神经网络在图像分割中的应用等。 壹号书单 2008年07月01日 0 点赞 0 评论 142 浏览
人工神经网络与模糊信号处理 《人工神经网络与模糊信号处理》,作者:(日)谷萩隆嗣主编;马炫译 出版社:科学出版社 ISBN:7030115163。本书首先概要介绍了应用神经网络和应用棋类理论的信号处理技术,然后介绍了具有代表性的层次型及互联型神经网络,并说明其信号处理方法等方面内容。 壹号书单 2003年08月01日 0 点赞 0 评论 136 浏览
分数阶神经网络的定性分析与控制 《分数阶神经网络的定性分析与控制》,作者:于永光等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030693358。本书介绍了分数阶微积分学的基本知识与数值计算方法,改进了分数阶Lyapunov直接法,通过减弱原方法的条件,扩大适用范围,进而增加找到合适Lyapunov函数的可能性.并给出了多时滞线性分数阶系统的稳定性结果,以及分数阶时滞系统的比较原理,从而为论证非线性分数阶时滞系统的稳定性提 壹号书单 2021年07月01日 0 点赞 0 评论 99 浏览
前馈神经网络及其应用 《前馈神经网络及其应用》,作者:邢红杰,哈明虎著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030371744。本书共7章,主要内容包括前馈神经网络的模型选择、单个前馈神经网络、混合前馈神经网络和前馈神经网络的应用。 壹号书单 2013年03月01日 0 点赞 0 评论 99 浏览
多变量非线性系统的神经网络逆控制方法 《多变量非线性系统的神经网络逆控制方法》,作者:戴先中著 出版社:科学出版社 ISBN:7030165438。本书将逆系统线性化解耦方法与神经网络逼近原理相结合,系统地阐述了多变量非线性系统的神经网络逆系统方法,并给出了工程的神经网络逆复合控制器的设计方法和各种应用实例。 壹号书单 2005年12月01日 0 点赞 0 评论 87 浏览
MATLAB神经网络应用设计 《MATLAB神经网络应用设计》,作者:闻新等编著 出版社:科学出版社 ISBN:7030084802。本书集数学计算、图形计算、语言设计和神经网络等30多个工具箱于一体,具有极高的编程效率。并根据作者实际使用MATLAB的经验并结合大量的示例,以图文并茂的形式循序渐进地介绍了MATLAB5.x的主要功能、函数命令及一些使用技巧,并介绍了比较复杂的数值计算和图形用户界面的编写方法等 壹号书单 2000年09月01日 0 点赞 0 评论 77 浏览
脉冲神经网络原理及应用 《脉冲神经网络原理及应用》,作者:蔺想红,王向文 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030589491。脉冲神经网络应用精确定时的脉冲序列表示与处理信息,是新一代人工神经网络计算模型。本书系统论述了脉冲神经网络的基本理论、算法及应用。首先介绍了脉冲神经网络的基础知识,包括脉冲神经元的建模与分析、脉冲神经网络的模拟策略、神经信息的编码方法、脉冲序列的相似性度量方法等;其次讨论了脉冲神 壹号书单 2018年10月01日 0 点赞 0 评论 75 浏览
忆阻神经网络动力学与同步控制 《忆阻神经网络动力学与同步控制》,作者:徐瑞,刘健,甘勤涛 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030714862。本书系统介绍忆阻神经网络的动力学性态分析与同步控制问题的数学建模思想、典型理论方法和主要研究成果。主要内容涉及忆阻神经网络的耗散性与无源性分析、稳定性分析和同步控制方法,也介绍有关耦合忆阻神经网络与分数阶忆阻神经网络同步控制研究成果,并在同步控制分析基础上介绍忆阻神经网络在图像 壹号书单 2022年06月01日 0 点赞 0 评论 74 浏览
时滞递归神经网络的状态估计理论与应用 《时滞递归神经网络的状态估计理论与应用》,作者:黄鹤著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030418913。本书系统地介绍了时滞递归神经网络的状态估计理论以及在反馈控制中的应用。全书分为四部分。其中,第一部分为第2-6章,主要介绍时滞局部场神经网络的状态估计。第二部分为第7-10章,主要阐述时滞静态神经网络的状态估计。第三部分为第11-12章,分析带马尔可夫跳跃参数的时滞递归神经网络的 壹号书单 2014年09月01日 0 点赞 0 评论 72 浏览