递归人工神经网络的定性分析和综合 《递归人工神经网络的定性分析和综合》,作者:(美)A.N.米歇尔(Anthony N. Michel),刘德荣著;张化光等译 出版社:科学出版社 ISBN:7030130170。本书共九章,内容包括针对一系列递归人工神经网络模型的全局性能及局部性能的定性分析以及参数摄动、时间延迟、互联结构约束等对其性能的影响。 壹号书单 2004年07月01日 0 点赞 0 评论 68 浏览
人工神经网络与模糊信号处理 《人工神经网络与模糊信号处理》,作者:(日)谷萩隆嗣主编;马炫译 出版社:科学出版社 ISBN:7030115163。本书首先概要介绍了应用神经网络和应用棋类理论的信号处理技术,然后介绍了具有代表性的层次型及互联型神经网络,并说明其信号处理方法等方面内容。 壹号书单 2003年08月01日 0 点赞 0 评论 44 浏览
自适应模式识别与神经网络 《自适应模式识别与神经网络》,作者:(美)包约翰(Pao, Yoh-han)著;马颂德等译 出版社:科学出版社 ISBN:7030026179。本书系统地阐述模式识别的理论基础和各种方法,并阐述了如何用人工神经网络来实现各种模式识别的算法。 壹号书单 1992年01月01日 0 点赞 0 评论 28 浏览
时滞递归神经网络的状态估计理论与应用 《时滞递归神经网络的状态估计理论与应用》,作者:黄鹤著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030418913。本书系统地介绍了时滞递归神经网络的状态估计理论以及在反馈控制中的应用。全书分为四部分。其中,第一部分为第2-6章,主要介绍时滞局部场神经网络的状态估计。第二部分为第7-10章,主要阐述时滞静态神经网络的状态估计。第三部分为第11-12章,分析带马尔可夫跳跃参数的时滞递归神经网络的 壹号书单 2014年09月01日 0 点赞 0 评论 27 浏览
基于蒙特卡洛和神经网络的AVO技术研究及应用 《基于蒙特卡洛和神经网络的AVO技术研究及应用》,作者:王兴建,曹俊兴,李跃刚 出版社:科学出版社 ISBN:9787030452849。本书在着重分析了岩石物理理论和Zoeppritz方程及其简化形式所构成的AVO正反演和属性分析的基础之上,从AVO属性分析、叠前反演、多属性融合三个方面用蒙特卡洛和神经网络对AVO技术进行拓展研究。 壹号书单 2015年08月01日 0 点赞 0 评论 27 浏览
系统特征信息提取神经网络与算法 《系统特征信息提取神经网络与算法》,作者:孔祥玉,胡昌华,韩崇昭著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030331410。本书主要讨论了矩阵理论相关知识、特征值与奇异值分析、主成分分析及神经网络分析方法、次成分分析及神经网络分析方法、子空间跟踪及神经网络分析方法、总体最小二乘方法、特征提取方法应用等内容。 壹号书单 2012年05月01日 0 点赞 0 评论 26 浏览
时空编码脉冲耦合神经网络理论及应用 《时空编码脉冲耦合神经网络理论及应用》,作者:顾晓东 出版社:科学出版社 ISBN:9787030548054。本书全面而系统地介绍了具有生物学背景的时空编码脉冲耦合神经网络的理论及应用。本书共9章,第1、2章介绍时空编码人工神经网络和空间编码人工神经网络的异同,时空编码脉冲耦合神经网络的基本理论、应用及研究现状,脉冲耦合神经网络的动态行为,以及更便于用硬件实现的单位连接模型;第3~7章介 壹号书单 2017年11月01日 0 点赞 0 评论 26 浏览
混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法 《混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法》,作者:谭文,王耀南著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030212580。本书共十二章,内容包括:模糊神经网络控制理论基础、神经网络在混沌控制中的作用、基于径向基神经网络的非线性混沌控制、超混沌系统的模糊滑模控制等。 壹号书单 2008年05月01日 0 点赞 0 评论 26 浏览
混合神经网络技术 | 2版 《混合神经网络技术 | 2版》,作者:田雨波,陈风,张贞凯 出版社:科学出版社 ISBN:9787030459329。本书在论述神经网络基本概念和基本原理的基础上,重点介绍了混合神经网络技术,同时,给出各种混合神经网络技术在电磁建模和优化问题中的应用。全书共分11章,内容主要包括神经网络的基本概念、基础知识、BP神经网络、RBF神经网络、Hopfield神经网络、粒子群神经网络、模糊神经网络、 壹号书单 2015年10月01日 0 点赞 0 评论 25 浏览
忆阻神经网络动力学与同步控制 《忆阻神经网络动力学与同步控制》,作者:徐瑞,刘健,甘勤涛 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030714862。本书系统介绍忆阻神经网络的动力学性态分析与同步控制问题的数学建模思想、典型理论方法和主要研究成果。主要内容涉及忆阻神经网络的耗散性与无源性分析、稳定性分析和同步控制方法,也介绍有关耦合忆阻神经网络与分数阶忆阻神经网络同步控制研究成果,并在同步控制分析基础上介绍忆阻神经网络在图像 壹号书单 2022年06月01日 0 点赞 0 评论 24 浏览