生物信息学中的数据挖掘方法及应用
《生物信息学中的数据挖掘方法及应用》,作者:梁春艳[等]著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030326584。本书主要内容包括操纵子预测、原核生物系统发生树的构建、基于数据扰动的误标记样本检测、基因表达数据中的差异表达基因识别等。
生物信息
信息动力学与生物信息学 : 蛋白质与蛋白质组的结构分析
《信息动力学与生物信息学 : 蛋白质与蛋白质组的结构分析》,作者:沈世镒[等]著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030316806。本书分为两部分，第一部分介绍了建立信息动力学的一般理论，第二~四部分是对蛋白质进行结构分析，包括对蛋白质一级结构与空间结构的分析，空间结构又分为三维结构与空间形态结构两部分内容。
生物信息学（第二版）
《生物信息学（第二版）》,作者:樊龙江 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030681010。本书主要介绍生物信息学基本概念、主要算法和常用工具。全书共15章，涵盖生物分子数据产生、数据库、序列联配、基因组拼接及其基因预测、系统发生树构建、组学数据（转录、三维、单细胞等）分析、群体遗传分析等，同时包括生物信息学统计与算法基础和计算机基础。每章（绪论除外）前均设计了思维导图
生物信息学 : 序列与基因组分析（第二版）
《生物信息学 : 序列与基因组分析（第二版）》,作者:David W. Mount[著]；曹志伟编译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030176400。本书是对基因组序列、蛋白质组学和数组技术所产生的大量数据的计算分析。全书对DNA、RNA和蛋白质数据的计算提供了演算方法，并指出在解决生物学问题中这些方法的优缺点及应用策略。
生物信息学（第四版）
《生物信息学（第四版）》,作者:陈铭 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030719065。本书由四十余所高校联合编写而成，系统全面地介绍生物信息学的基本概念与内容。全书共14章，内容涵盖分子生物学数据库、序列结构与功能分析、基因表达与非编码RNA转录分析、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学，以及计算生物学等生物信息学中的重点问题。书中配有大量的二维码及部分视频资源，方便读者利用移
深度学习在生物信息学中的研究与应用
《深度学习在生物信息学中的研究与应用》,作者:周维,罗静 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030720245。本书基于长期的教学实践以及同国内学者的交流合作编写完成，系统介绍了深度学习在生物信息学中的基本概念与应用模式。全书共分为8章。内容涵盖深度学习与生命科学的内在联系，深度学习的主要计算框架, 深度学习在生物图像、语音、序列等重要生物数据上的应用。本书最大的特点是理论与实践相结合，通
生物信息数据库建设、使用与管理指南
《生物信息数据库建设、使用与管理指南》,作者:张勇[等]主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030418005。本书以“生物信息数据库建设”为中心，首先全面地介绍了国内外常见的生物信息数据库，并就生物“大数据”时代生物信息数据库建设过程中存在的问题进行了探讨。先从数据来源、数据类型、生物数据分析方法、生物信息分析平台等方面探讨如何对生物数据库的数据进行管理。接下来介绍数据库设计的方法、原则
