生物信息学方法与实践 《生物信息学方法与实践》,作者:张成岗,贺福初编著 出版社:科学出版社 ISBN:7030104366。本书分4章,以核酸和蛋白质序列分析为重点进行展开,分别介绍如何从本地化以及网络上使用生物信息学资源。 壹号书单 2002年06月01日 0 点赞 0 评论 71 浏览
信息动力学与生物信息学 : 蛋白质与蛋白质组的结构分析 《信息动力学与生物信息学 : 蛋白质与蛋白质组的结构分析》,作者:沈世镒[等]著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030316806。本书分为两部分,第一部分介绍了建立信息动力学的一般理论,第二~四部分是对蛋白质进行结构分析,包括对蛋白质一级结构与空间结构的分析,空间结构又分为三维结构与空间形态结构两部分内容。 壹号书单 2011年07月01日 0 点赞 0 评论 139 浏览
生物信息学中的数据挖掘方法及应用 《生物信息学中的数据挖掘方法及应用》,作者:梁春艳[等]著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030326584。本书主要内容包括操纵子预测、原核生物系统发生树的构建、基于数据扰动的误标记样本检测、基因表达数据中的差异表达基因识别等。 壹号书单 2011年11月01日 0 点赞 0 评论 64 浏览
生物信息学 《生物信息学》,作者:宋晓峰,姜伟,刘晶晶 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030667502。生物信息学作为一门新兴交叉学科,主要采用计算机、数学和信息科学的理论、方法及技术,以系统的观点来研究分子生物系统的信息存储、传递与组织规律,解释生命的遗传信息。本书的主要内容包括:分子生物学及生物组学基础知识、常用分子生物信息数据库、生物信息学中的数学基础、基因组信息分析、转录组 壹号书单 2020年11月01日 0 点赞 0 评论 65 浏览
生物信息学方法指南 《生物信息学方法指南》,作者:(加)S.米塞诺,(美)S.A.克拉维茨著;欧阳红生,阮承迈,李慎涛等译 出版社:科学出版社 ISBN:7030144651。本书详细介绍了重要生物学软件和数据库的使用,包括序列分析软件包、分子生物学软件、网络信息资源、计算机和分子生物学的关系、生物信息学教学与最新文献跟踪。 壹号书单 2005年01月01日 0 点赞 0 评论 66 浏览
辐射与生物信息 : [英文版] 《辐射与生物信息 : [英文版]》,作者:(德)Qiao Gu(顾樵)[著] 出版社:科学出版社 ISBN:7030122089。生物系统能够产生光子辐射。它携带着生物系统的微观信息,对系统内部的变化和外界环境的影响有高度的敏感性。本书利用分子生物学和现代物理学方法,系统地描述生物光子辐射的量子统计性质,并介绍生物光子检测技术在医疗诊断、制药技术、农业科学、水质分析和环境监测、食品和饮料工业等领域 壹号书单 2003年10月01日 1 点赞 0 评论 91 浏览
生物信息学 : 基础与临床医学应用指南 《生物信息学 : 基础与临床医学应用指南》,作者:伍欣星,赵旻主编 出版社:科学出版社 ISBN:7030151275。本书较为详尽的介绍了生物信息学在医学科研和临床应用中的最新信息及资料,全书共分上下两篇,共十四章,系统地介绍了生物信息学的基本知识,以及生物信息学在功能基因组学研究中的应用。 壹号书单 2005年03月01日 0 点赞 0 评论 54 浏览
生物信息学 《生物信息学》,作者:陈铭主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030332059。本书共12章,内容涵盖分子生物学数据库、DNA/氨基酸序列比对、基因结构与功能、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学、计算生物学等生物信息学中的重点问题。 壹号书单 2012年01月01日 0 点赞 0 评论 68 浏览
基因组研究手册 : 基因组学、蛋白质组学、代谢组学、生物信息学、伦理和法律问题 : Genomics, Proteomics, Metabolomics, Bioinformatics, Ethical and legal issues 《基因组研究手册 : 基因组学、蛋白质组学、代谢组学、生物信息学、伦理和法律问题 : Genomics, Proteomics, Metabolomics, Bioinformatics, Ethical and legal issues》,作者:(加)C. W. 森森主编;谢东等译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030231192。本书引入“组学”的各种基本概念及其基本内容,介绍各种常用 壹号书单 2009年03月01日 0 点赞 0 评论 75 浏览
生物信息学(第二版) 《生物信息学(第二版)》,作者:樊龙江 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030681010。本书主要介绍生物信息学基本概念、主要算法和常用工具。全书共15章,涵盖生物分子数据产生、数据库、序列联配、基因组拼接及其基因预测、系统发生树构建、组学数据(转录、三维、单细胞等)分析、群体遗传分析等,同时包括生物信息学统计与算法基础和计算机基础。每章(绪论除外)前均设计了思维导图 壹号书单 2021年05月01日 0 点赞 0 评论 607 浏览