生物信息

组学数据生物信息学 : 研究方法与实验方案 : methods and protocols

《组学数据生物信息学 : 研究方法与实验方案 : methods and protocols》,作者:Bernd Mayer[著] 出版社:科学出版社 ISBN:9787030359308。本书分为三大部分。首先介绍组学数据的基本分析策略、标准化、管理指南,以及基础统计学等。接着,按基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等不同专题介绍各种数据的特定分析策略。最后,以疾病相关生物标记和靶标鉴定等为例,说明

生物信息学分析实践

《生物信息学分析实践》,作者:吴祖建,高芳銮,沈建国主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030278319。本书内容主要包括:生物信息学简介、三大数据库检索、引物设计及测序结果分析、核酸序列分析、氨基酸序列分析、蛋白质空间结构预测、系统发育分析、RNA分析、参考文献管理。每章均提供进一步阅读指南和有关网址。

生物信息学

《生物信息学》,作者:张阳德编著 出版社:科学出版社 ISBN:7030123190。本书全面介绍生物信息学相关的概念、产生背景、研究目标、国内外研究现状与前沿课题,及生物学数据库的建立、生物信息学软件的开发与应用等。

生物信息数据库建设、使用与管理指南

《生物信息数据库建设、使用与管理指南》,作者:张勇[等]主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030418005。本书以“生物信息数据库建设”为中心,首先全面地介绍了国内外常见的生物信息数据库,并就生物“大数据”时代生物信息数据库建设过程中存在的问题进行了探讨。先从数据来源、数据类型、生物数据分析方法、生物信息分析平台等方面探讨如何对生物数据库的数据进行管理。接下来介绍数据库设计的方法、原则

深度学习在生物信息学中的研究与应用

《深度学习在生物信息学中的研究与应用》,作者:周维,罗静 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030720245。本书基于长期的教学实践以及同国内学者的交流合作编写完成,系统介绍了深度学习在生物信息学中的基本概念与应用模式。全书共分为8章。内容涵盖深度学习与生命科学的内在联系,深度学习的主要计算框架, 深度学习在生物图像、语音、序列等重要生物数据上的应用。本书最大的特点是理论与实践相结合,通

生物信息学实验指导

《生物信息学实验指导》,作者:樊龙江,叶楚玉 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030723048。生物信息学是一门应用性很强的学科,编者在多年从事生物信息学教学的基础上,根据生物学研究者最常见的需求或问题,设计了10个基础实验,目的是加深初学者对理论知识的理解,包括分子序列数据库、BLAST搜索、多序列联配、系统发生树构建、序列拼接与基因预测、基因组可视化、蛋白质功能域及结构预测、非编

生物信息学(第四版)

《生物信息学(第四版)》,作者:陈铭 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030719065。本书由四十余所高校联合编写而成,系统全面地介绍生物信息学的基本概念与内容。全书共14章,内容涵盖分子生物学数据库、序列结构与功能分析、基因表达与非编码RNA转录分析、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学,以及计算生物学等生物信息学中的重点问题。书中配有大量的二维码及部分视频资源,方便读者利用移