生物信息学（第四版）
《生物信息学（第四版）》,作者:陈铭 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030719065。本书由四十余所高校联合编写而成，系统全面地介绍生物信息学的基本概念与内容。全书共14章，内容涵盖分子生物学数据库、序列结构与功能分析、基因表达与非编码RNA转录分析、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学，以及计算生物学等生物信息学中的重点问题。书中配有大量的二维码及部分视频资源，方便读者利用移
生物信息
生物信息学（第二版）
《生物信息学（第二版）》,作者:樊龙江 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030681010。本书主要介绍生物信息学基本概念、主要算法和常用工具。全书共15章，涵盖生物分子数据产生、数据库、序列联配、基因组拼接及其基因预测、系统发生树构建、组学数据（转录、三维、单细胞等）分析、群体遗传分析等，同时包括生物信息学统计与算法基础和计算机基础。每章（绪论除外）前均设计了思维导图
医用生物信息学理论与实践
《医用生物信息学理论与实践》,作者:李林主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030585554。《医用生物信息学理论与实践》是面向医学研究生和本科生的一本生物信息学入门级读物. 《医用生物信息学理论与实践》编写力求通俗易懂、图文并茂，突出实用特色. 内容包含序列比对、基因芯片数据分析、基因注释与功能分析、SNP数据分析与相关数据库、蛋白质组学数据分析、非编码RNA与复杂疾病
生物信息学 : 序列与基因组分析（第二版）
《生物信息学 : 序列与基因组分析（第二版）》,作者:David W. Mount[著]；曹志伟编译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030176400。本书是对基因组序列、蛋白质组学和数组技术所产生的大量数据的计算分析。全书对DNA、RNA和蛋白质数据的计算提供了演算方法，并指出在解决生物学问题中这些方法的优缺点及应用策略。
深度学习在生物信息学中的研究与应用
《深度学习在生物信息学中的研究与应用》,作者:周维,罗静 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030720245。本书基于长期的教学实践以及同国内学者的交流合作编写完成，系统介绍了深度学习在生物信息学中的基本概念与应用模式。全书共分为8章。内容涵盖深度学习与生命科学的内在联系，深度学习的主要计算框架, 深度学习在生物图像、语音、序列等重要生物数据上的应用。本书最大的特点是理论与实践相结合，通
