混合神经网络技术 | 2版
《混合神经网络技术 | 2版》,作者:田雨波，陈风，张贞凯 出版社:科学出版社 ISBN:9787030459329。本书在论述神经网络基本概念和基本原理的基础上，重点介绍了混合神经网络技术，同时，给出各种混合神经网络技术在电磁建模和优化问题中的应用。全书共分11章，内容主要包括神经网络的基本概念、基础知识、BP神经网络、RBF神经网络、Hopfield神经网络、粒子群神经网络、模糊神经网络、
神经网络
自适应模式识别与神经网络
《自适应模式识别与神经网络》,作者:(美)包约翰(Pao， Yoh-han)著；马颂德等译 出版社:科学出版社 ISBN:7030026179。本书系统地阐述模式识别的理论基础和各种方法，并阐述了如何用人工神经网络来实现各种模式识别的算法。
混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法
《混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法》,作者:谭文，王耀南著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030212580。本书共十二章，内容包括：模糊神经网络控制理论基础、神经网络在混沌控制中的作用、基于径向基神经网络的非线性混沌控制、超混沌系统的模糊滑模控制等。
前馈神经网络分析与设计
《前馈神经网络分析与设计》,作者:乔俊飞，韩红桂著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030335937。本书系统地论述了前馈神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，包括感知器神经网络、RBF神经网络、模糊神经网络、前馈神经网络快速下降算法研究、前馈神经网络改进型递归最小二乘算法研究、基于显著性分析的快速修剪型感知器神经网络等内容。
具时滞的神经网络模型的分支问题研究
《具时滞的神经网络模型的分支问题研究》,作者:李秀玲,王慧敏 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030529770。本书主要研究具时滞的神经网络模型的分支问题.在对一类四次指数多项式零点分布进行分析的基础之上，利用微分方程的局部Hopf分支理论和全局Hopf分支理论研究了无自反馈的具时滞的四维神经网络模型的Hopf分支及Pitchfork 分支、具时滞和自反馈的四维神经网络模型的Hopf分
基于免疫机理和神经网络的智能故障诊断方法
《基于免疫机理和神经网络的智能故障诊断方法》,作者:郑永煌,樊忠泽 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030668851。 本书详细阐述了基于免疫机理和神经网络的两种智能故障诊断新方法，主要包括基于免疫网络模型的改进的故障诊断算法、与粗糙集理论相结合的免疫网络故障诊断算法、基于量子超球神经网络的故障检测方法和基于云神经网络的故障诊断方法等8种方法。本书思路清晰、内容丰富、安排合理，各章相
时滞神经网络的稳定性与同步控制
《时滞神经网络的稳定性与同步控制》,作者:甘勤涛,徐瑞 出版社:科学出版社 ISBN:9787030471888。时滞神经网络是高度非线性的动力学系统，具有丰富的动态行为，在模式识别、信号处理、联想记忆、保密通信和全局优化等领域得到了广泛应用。本书主要介绍时滞神经网络的基本理论知识，平衡状态的局部稳定性与分支分析、全局鲁棒稳定性，周期解的存在性与稳定性，以及具有不同时间尺度的竞争神经
时滞复杂神经网络的定性分析与控制
《时滞复杂神经网络的定性分析与控制》,作者:Wang Zhanshan，Liu Zhenwei，Zheng Chengde 王占山 刘振伟 郑成德 出版社:科学出版社 ISBN:9787030452184。本书以复杂神经网络定性稳定性研究为核心, 并结合定量研究深入展开, 形成容纳复杂网络和多智能体系统的动态特性的研究脉络。本书的特点是在动力系统和稳定性之间的关系上进行了详尽的阐述, 传统的动力神
新型神经网络及其英文SCI论文评审论辩
《新型神经网络及其英文SCI论文评审论辩》,作者:张雨浓，廖柏林，谭洪舟 出版社:科学出版社 ISBN:9787030460196。本书阐述了三类新型神经网络（连续ZNN、离散ZNN、WASD神经网络）的研究进展，介绍了神经网络理论与应用方面的最新知识；同时也收录了11篇发表于SCI期刊的论文原文及与期刊编辑的往来信件，展示了论文从投稿到发表的全过程。
仿脑智能控制：基于脑操作特性神经网络的设计方法
《仿脑智能控制：基于脑操作特性神经网络的设计方法》,作者:宋永端 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030675323。本书介绍仿脑操作特性的神经网络控制设计方法及其在机器人系统中的应用。全书共5章：第1章为绪论；第2章介绍受操作性条件反射启发的仿生神经网络非线性控制；第3章介绍伴有局部权值学习及有限神经元自增长（FNSG）策略的神经自适应控制，同时也给出其应用领域内的算法仿真实例；第4
