前馈神经网络分析与设计 《前馈神经网络分析与设计》,作者:乔俊飞,韩红桂著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030335937。本书系统地论述了前馈神经网络的主要理论、设计基础及应用实例,包括感知器神经网络、RBF神经网络、模糊神经网络、前馈神经网络快速下降算法研究、前馈神经网络改进型递归最小二乘算法研究、基于显著性分析的快速修剪型感知器神经网络等内容。 壹号书单 2013年01月01日 0 点赞 0 评论 56 浏览
递归人工神经网络的定性分析和综合 《递归人工神经网络的定性分析和综合》,作者:(美)A.N.米歇尔(Anthony N. Michel),刘德荣著;张化光等译 出版社:科学出版社 ISBN:7030130170。本书共九章,内容包括针对一系列递归人工神经网络模型的全局性能及局部性能的定性分析以及参数摄动、时间延迟、互联结构约束等对其性能的影响。 壹号书单 2004年07月01日 0 点赞 0 评论 220 浏览
脉冲耦合神经网络原理及其应用 《脉冲耦合神经网络原理及其应用》,作者:马义德[等]著 出版社:科学出版社 ISBN:7030166574。本书在详细阐述脉冲耦合神经网络(PCNN)原理的基础上,深入分析其在数字图像处理技术中的应用,特别介绍了在图像分割、边缘检测、参数寻优、图像增强等内容。 壹号书单 2006年04月01日 0 点赞 0 评论 50 浏览
前馈神经网络及其应用 《前馈神经网络及其应用》,作者:邢红杰,哈明虎著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030371744。本书共7章,主要内容包括前馈神经网络的模型选择、单个前馈神经网络、混合前馈神经网络和前馈神经网络的应用。 壹号书单 2013年03月01日 0 点赞 0 评论 104 浏览
神经科学百科全书. 11. 稳态、神经网络与神经行为学. 11. homeostasis, neural networks and neuroethology : 导读版 《神经科学百科全书. 11. 稳态、神经网络与神经行为学. 11. homeostasis, neural networks and neuroethology : 导读版》,作者:Larry R. Squire主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030280794。本书覆盖了神经科学全部主要领域。词条中均含有词汇表、引言、参考文献和丰富的交叉参考内容。本册包括:计算神经行为学与神经网络; 壹号书单 2010年08月01日 0 点赞 0 评论 57 浏览
神经网络控制技术及其应用 《神经网络控制技术及其应用》,作者:何玉彬,李新忠著 出版社:科学出版社 ISBN:7030079825。本书系统地介绍了神经网络控制的理论、方法及其在非线性系统建模和控制中的应用与实现等内容。 壹号书单 2000年11月01日 0 点赞 0 评论 36 浏览
系统特征信息提取神经网络与算法 《系统特征信息提取神经网络与算法》,作者:孔祥玉,胡昌华,韩崇昭著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030331410。本书主要讨论了矩阵理论相关知识、特征值与奇异值分析、主成分分析及神经网络分析方法、次成分分析及神经网络分析方法、子空间跟踪及神经网络分析方法、总体最小二乘方法、特征提取方法应用等内容。 壹号书单 2012年05月01日 0 点赞 0 评论 50 浏览
具时滞的神经网络模型的分支问题研究 《具时滞的神经网络模型的分支问题研究》,作者:李秀玲,王慧敏 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030529770。本书主要研究具时滞的神经网络模型的分支问题.在对一类四次指数多项式零点分布进行分析的基础之上,利用微分方程的局部Hopf分支理论和全局Hopf分支理论研究了无自反馈的具时滞的四维神经网络模型的Hopf分支及Pitchfork 分支、具时滞和自反馈的四维神经网络模型的Hopf分 壹号书单 2017年06月01日 0 点赞 0 评论 56 浏览
径向基函数神经网络及协同进化学习 《径向基函数神经网络及协同进化学习》,作者:田津,李敏强 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030538116。本书系统地介绍利用协同进化理论优化径向基函数神经网络学习的基本理论与方法,共分为7个章节。第一,提出基于合作型协同进化的径向基函数神经网络算法,引入聚类层并以聚类后的隐节点群作为子种群进行协同进化操作。第二,提出基于协同覆盖的径向基函数神经网络算法,并采用启发式搜索改进网络结构。 壹号书单 2017年06月01日 0 点赞 0 评论 47 浏览
折线模糊神经网络与模糊系统 《折线模糊神经网络与模糊系统》,作者:王贵君 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030519016。本书主要分两个方面进行阐述:一方面,基于折线模糊数的算术运算对一类新型的折线模糊神经网络进行建模和性能分析,并讨论该网络对连续函数或可积函数类的逼近性,进而研究单(多)输入单(多)输出折线模糊神经网络的连接权和阈值等调节参数的优化算法。另一方面,以多元分片线性函数为桥梁分别研究M 壹号书单 2017年09月01日 0 点赞 0 评论 53 浏览