神经网络

脉冲神经网络原理及应用

《脉冲神经网络原理及应用》,作者:蔺想红,王向文 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030589491。脉冲神经网络应用精确定时的脉冲序列表示与处理信息,是新一代人工神经网络计算模型。本书系统论述了脉冲神经网络的基本理论、算法及应用。首先介绍了脉冲神经网络的基础知识,包括脉冲神经元的建模与分析、脉冲神经网络的模拟策略、神经信息的编码方法、脉冲序列的相似性度量方法等;其次讨论了脉冲神

神经网络稳定性理论

《神经网络稳定性理论》,作者:钟守铭[等]编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030211262。本书介绍了神经网络、微分方程稳定性、泛函分析的基本理论和概念、Hopfield型神经网络的稳定性理论、细胞神经网络的稳定性理论、二阶神经网络的稳定性理论、随机神经网络的稳定性理论以及神经网络的应用。

MATLAB神经网络应用设计

《MATLAB神经网络应用设计》,作者:闻新等编著 出版社:科学出版社 ISBN:7030084802。本书集数学计算、图形计算、语言设计和神经网络等30多个工具箱于一体,具有极高的编程效率。并根据作者实际使用MATLAB的经验并结合大量的示例,以图文并茂的形式循序渐进地介绍了MATLAB5.x的主要功能、函数命令及一些使用技巧,并介绍了比较复杂的数值计算和图形用户界面的编写方法等

时滞递归神经网络

《时滞递归神经网络》,作者:王林山著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030205339。本书介绍了时滞递归神经网络中的重要问题,主要内容包括:时滞递归神经网络的初边值问题、平衡态、周期解、概周期解、稳定性、鲁棒性、不变性、吸引性和吸引子的存在性及其空间位置的估计等问题。

人工神经网络及其融合应用技术

《人工神经网络及其融合应用技术》,作者:钟珞,饶文碧,邹承明著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030183255。本书系统论述了神经网络及其融合应用技术方面的有关理论和研究进展,主要包括:神经网络研究的发展趋势、常用前馈型神经网络、反馈型神经网络、自组织型神经网络和量子神经网络模型的基本理论、基本结构及学习算法,神经网络与遗传算法、灰色系统等。

时滞惯性神经网络的动力学分析与控制方法

《时滞惯性神经网络的动力学分析与控制方法》,作者:刘群等著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030598172。《时滞惯性神经网络的动力学分析与控制方法》介绍了时滞惯性神经网络领域的研究现状、典型模型、常用的动力学分析方法以及控制器的设计策略。从时滞神经网络动力学分析方法的基本概念入手,由浅入深地介绍了带分布时滞的神经网络模型渐近稳定性分析、带惯性项的两个时滞神经元系统的Hopf分岔和混沌

递归时滞神经网络的综合分析与动态特性研究

《递归时滞神经网络的综合分析与动态特性研究》,作者:张化光著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030212122。本书系统地研究了递归时滞神经网络的动态特性。全书共九章,针对一系列递归时滞神经网络模型的全局性能进行了分析,给出了时滞、参数摄动、互联结构约束等对其性能的影响。

神经网络与神经计算机

《神经网络与神经计算机》,作者:庄镇泉等编著 出版社:科学出版社 ISBN:703003127X。内容包括:神经网络模型,神经计算机,神经网络模型的软件模拟,视觉信息处理以及智能控制和人工智能中的应用等。