神经网络

系统特征信息提取神经网络与算法

《系统特征信息提取神经网络与算法》,作者:孔祥玉,胡昌华,韩崇昭著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030331410。本书主要讨论了矩阵理论相关知识、特征值与奇异值分析、主成分分析及神经网络分析方法、次成分分析及神经网络分析方法、子空间跟踪及神经网络分析方法、总体最小二乘方法、特征提取方法应用等内容。

具时滞的神经网络模型的分支问题研究

《具时滞的神经网络模型的分支问题研究》,作者:李秀玲,王慧敏 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030529770。本书主要研究具时滞的神经网络模型的分支问题.在对一类四次指数多项式零点分布进行分析的基础之上,利用微分方程的局部Hopf分支理论和全局Hopf分支理论研究了无自反馈的具时滞的四维神经网络模型的Hopf分支及Pitchfork 分支、具时滞和自反馈的四维神经网络模型的Hopf分

径向基函数神经网络及协同进化学习

《径向基函数神经网络及协同进化学习》,作者:田津,李敏强 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030538116。本书系统地介绍利用协同进化理论优化径向基函数神经网络学习的基本理论与方法,共分为7个章节。第一,提出基于合作型协同进化的径向基函数神经网络算法,引入聚类层并以聚类后的隐节点群作为子种群进行协同进化操作。第二,提出基于协同覆盖的径向基函数神经网络算法,并采用启发式搜索改进网络结构。

折线模糊神经网络与模糊系统

《折线模糊神经网络与模糊系统》,作者:王贵君 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030519016。本书主要分两个方面进行阐述:一方面,基于折线模糊数的算术运算对一类新型的折线模糊神经网络进行建模和性能分析,并讨论该网络对连续函数或可积函数类的逼近性,进而研究单(多)输入单(多)输出折线模糊神经网络的连接权和阈值等调节参数的优化算法。另一方面,以多元分片线性函数为桥梁分别研究M

时空编码脉冲耦合神经网络理论及应用

《时空编码脉冲耦合神经网络理论及应用》,作者:顾晓东 出版社:科学出版社 ISBN:9787030548054。本书全面而系统地介绍了具有生物学背景的时空编码脉冲耦合神经网络的理论及应用。本书共9章,第1、2章介绍时空编码人工神经网络和空间编码人工神经网络的异同,时空编码脉冲耦合神经网络的基本理论、应用及研究现状,脉冲耦合神经网络的动态行为,以及更便于用硬件实现的单位连接模型;第3~7章介

阿拉善荒漠啮齿动物集合群落与神经网络预测研究

《阿拉善荒漠啮齿动物集合群落与神经网络预测研究》,作者:武晓东等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030547705。  本书在阿拉善荒漠啮齿动物大区域调查研究的基础上,对阿拉善左旗南部典型荒漠区可利用草场(面积为 3393km2)中的8个斑块的啮齿动物群落结构进行了专门研究,分析其栖息地环境特征和空间特征对啮齿动物物种组成变化的作用,进一步分析不同时间尺度(1年、3年、5年、7年)和不

前馈神经网络分析与设计

《前馈神经网络分析与设计》,作者:乔俊飞,韩红桂著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030335937。本书系统地论述了前馈神经网络的主要理论、设计基础及应用实例,包括感知器神经网络、RBF神经网络、模糊神经网络、前馈神经网络快速下降算法研究、前馈神经网络改进型递归最小二乘算法研究、基于显著性分析的快速修剪型感知器神经网络等内容。

自适应模式识别与神经网络

《自适应模式识别与神经网络》,作者:(美)包约翰(Pao, Yoh-han)著;马颂德等译 出版社:科学出版社 ISBN:7030026179。本书系统地阐述模式识别的理论基础和各种方法,并阐述了如何用人工神经网络来实现各种模式识别的算法。

混合神经网络技术

《混合神经网络技术》,作者:田雨波编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030248138。本书内容主要包括:神经网络的基本概念、基础知识、BP神经网络、RBF神经网络、Hopfield神经网络、随机神经网络、遗传神经网络、粒子群神经网络、模糊神经网络、混沌神经网络、小波神经网络和神经网络集成等。

新型神经网络及其英文SCI论文评审论辩

《新型神经网络及其英文SCI论文评审论辩》,作者:张雨浓,廖柏林,谭洪舟 出版社:科学出版社 ISBN:9787030460196。本书阐述了三类新型神经网络(连续ZNN、离散ZNN、WASD神经网络)的研究进展,介绍了神经网络理论与应用方面的最新知识;同时也收录了11篇发表于SCI期刊的论文原文及与期刊编辑的往来信件,展示了论文从投稿到发表的全过程。