生物信息

常用生物统计学与生物信息学软件实用教程

《常用生物统计学与生物信息学软件实用教程》,作者:张祥胜主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030424082。本书以生命科学研究的一般规律为主线,以生物统计学与生物信息学软件为主,介绍生命科学研究中常用的软件,包括:统计类软件如正交设计助手、Excel、Origin、SPSS、Minitab和DPS,生物信息学软件和工具如NCBI、DNA序列比对和系统发育树的构建、引物设计、DNAMAN

生物信息学分析实践

《生物信息学分析实践》,作者:吴祖建,高芳銮,沈建国主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030278319。本书内容主要包括:生物信息学简介、三大数据库检索、引物设计及测序结果分析、核酸序列分析、氨基酸序列分析、蛋白质空间结构预测、系统发育分析、RNA分析、参考文献管理。每章均提供进一步阅读指南和有关网址。

辐射与生物信息 : [英文版]

《辐射与生物信息 : [英文版]》,作者:(德)Qiao Gu(顾樵)[著] 出版社:科学出版社 ISBN:7030122089。生物系统能够产生光子辐射。它携带着生物系统的微观信息,对系统内部的变化和外界环境的影响有高度的敏感性。本书利用分子生物学和现代物理学方法,系统地描述生物光子辐射的量子统计性质,并介绍生物光子检测技术在医疗诊断、制药技术、农业科学、水质分析和环境监测、食品和饮料工业等领域

遗传学工作者的生物信息学

《遗传学工作者的生物信息学》,作者:(英)迈克尔 R. 巴恩斯著;丁卫,李慎涛,廖晓萍主译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030254900。本书由五部分共19章组成,第一部分介绍了遗传学工作者所面临的生物信息学挑战以及遗传数据的操作和管理;第二部分介绍了以人类单体型图谱计划(HapMap)、人类基因组学和比较基因组学等为代表的多元化数据;第三部分介绍了用于遗传学研究设计和分析的生物信息学

生物信息学

《生物信息学》,作者:蔡禄 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030553355。本书首先介绍生物信息学的基本概念、产生与发展及主要研究内容,安排了生物学基础、统计学习与推断两章内容供读者选学;然后依次介绍生物信息学资源、序列分析与序列比对、分子系统发生分析等基本内容;接下来学习基因组信息学、生物芯片、转录组信息学、蛋白质组信息学等前沿内容;最后一章介绍系统生

生物信息学(第三版)

《生物信息学(第三版)》,作者:陈铭 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030576811。本书由二十余所高校联合编写而成,系统全面地介绍生物信息学的基本概念与内容。全书共14 章,内容涵盖分子生物学数据库、序列结构与功能分析、基因表达与非编码RNA 转录分析、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学,以及计算生物学等生物信息学中的重点问题。书中配有大量的二维码及部分视

生物信息计算

《生物信息计算》,作者:章乐 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030570772。本书重点关注生物信息学中的计算问题,立足于生物学及工程方向前沿技术和问题的研究,向读者展示生物学新方向并提供相关的应用实例。本书详细介绍高性能计算和生物医药大数据研究,Hadoop和Spark在基因大数据挖掘方向的应用,天津、长沙、广州超算中心的生物医药健康大数据平台。从最基本的

基因组研究手册 : 基因组学、蛋白质组学、代谢组学、生物信息学、伦理和法律问题 : Genomics, Proteomics, Metabolomics, Bioinformatics, Ethical and legal issues

《基因组研究手册 : 基因组学、蛋白质组学、代谢组学、生物信息学、伦理和法律问题 : Genomics, Proteomics, Metabolomics, Bioinformatics, Ethical and legal issues》,作者:(加)C. W. 森森主编;谢东等译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030231192。本书引入“组学”的各种基本概念及其基本内容,介绍各种常用

生物信息学计算技术和软件导论

《生物信息学计算技术和软件导论》,作者:马占山等 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030426390。如果说21世纪是生物学世纪,生物信息学应该是支撑生物学世纪的核心科技之一。而大数据科学和人工智能技术正在将生物信息学推向生命科学和信息科学的前沿。本书分为生物信息学基础篇和生物信息组学技术篇两大部分。生物信息学基础篇从新兴领域切入,介绍生物信息学的计算科学及进化生物学基础(如网络

生物信息数据库建设、使用与管理指南

《生物信息数据库建设、使用与管理指南》,作者:张勇[等]主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030418005。本书以“生物信息数据库建设”为中心,首先全面地介绍了国内外常见的生物信息数据库,并就生物“大数据”时代生物信息数据库建设过程中存在的问题进行了探讨。先从数据来源、数据类型、生物数据分析方法、生物信息分析平台等方面探讨如何对生物数据库的数据进行管理。接下来介绍数据库设计的方法、原则