数据挖掘

数据挖掘

《数据挖掘》,作者:张道强,李静,蔡昕烨 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030573902。本书较全面地介绍了数据挖掘的基本理论、算法及应用。首先介绍数据挖掘的基本概念,随后重点讲述关联规则、分类、聚类等模式的挖掘技术并介绍相关的经典算法,同时注重数据挖掘技术的应用实例讲解,包括多模态脑影像挖掘、脑网络分析及其在生物信息学和软件工程中的应用。最后,对近年来发展迅猛的领域

DPS数据处理系统. 第二卷. 现代统计及数据挖掘(第3版)

《DPS数据处理系统. 第二卷. 现代统计及数据挖掘(第3版)》,作者:唐启义 出版社:科学出版社 ISBN:9787030385871。本书从应用角度简要地阐述了现代统计学500多种实验数据统计分析和模型模拟方法。内容包括“多元统计分析”、“数学模型模拟分析”、“时间序列分析”三篇。

数据挖掘中的特征约简

《数据挖掘中的特征约简》,作者:陈黎飞,吴涛 出版社:科学出版社 ISBN:9787030496577。特征约简是数据挖掘的一项基础性技术,其目的在于降低数据的维度和提取数据中的重要特征或特征组合。本书系统地阐述了特征变换、特征选择的基本原理、基本过程,介绍了针对连续型、类属型等不同类型数据的过滤型、封装型及嵌入型特征约简方法。着重讨论了近年兴起的软特征选择技术,以及嵌入自动特征约

数据挖掘中的集成方法: 通过集成预测来提升精度

《数据挖掘中的集成方法: 通过集成预测来提升精度》,作者:(美)Giovanni Seni,(美)John Elder著 ; 王攀,张健,杨洋,彭宇阳,卢其兵译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030443274。本书讨论基于决策树的集成,分析被视为当前现代集成算法高级性能的主要原因之一的正则化问题,描述集成方法领域近年来的两个发展——重要性采样(IS)和规则集成(RE),论述新数据信息集成

数据挖掘原理与算法 | 2版

《数据挖掘原理与算法 | 2版》,作者:邵峰晶[等]编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030254405。本书内容包括:数据仓库技术、数据挖掘中的数据预处理、关联规则、数据分类、聚类分析、序列模式与时间序列、空间多维数据访问与可视化、开放式的数据挖掘系统等。

DPS数据处理系统 : 实验设计、统计分析及数据挖掘 : experimental design, statistical analysis and data mining

《DPS数据处理系统 : 实验设计、统计分析及数据挖掘 : experimental design, statistical analysis and data mining》,作者:唐启义,冯明光著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030180476。本书从应用角度简要地阐述了现代统计学四百多种实验数据统计分析和模型模拟方法。全书共8篇41章,配以作者开发的具有自主知识产权的DPS统计软件

金融数据挖掘

《金融数据挖掘》,作者:马超群,兰秋军,陈为民著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030186515。本书对一些相对较成熟的挖掘技术的讨论,阐述其用途、解决思路、需注意的主要问题、步骤,以金融领域的具体案例介绍模型与方法的应用。全书包括金融数据预处理、分类技术、预测、聚类技术、神经网络与支持向量机、异常数据挖掘,并且介绍了这些领域的一些最新方法。

数据挖掘技术及应用

《数据挖掘技术及应用》,作者:陈安,陈宁,周龙骧等编著 出版社:科学出版社 ISBN:7030168984。本书对数据挖掘的技术进行了较为全面的介绍,针对每项技术在不同领域的应用进行了初步探讨,并给出了一个数据挖掘系统设计与开发的全过程。

数据仓库与数据挖掘原理及应用 | 2版

《数据仓库与数据挖掘原理及应用 | 2版》,作者:王丽珍[等]编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030254009。本书全面深入地介绍了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的基本概念、基本原理和应用技术。全书分成三篇:数据仓库与OLAP、数据挖掘与空间数据挖掘和工具与实例。