数据挖掘原理、方法及python应用实践教程
《数据挖掘原理、方法及python应用实践教程》,作者:蒋国银等 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030653543。本书系统讲授数据挖掘的原理、主要方法及其Python实现，共分三部分：第一部分包含第1～2章，介绍数据挖掘的基本概念、流程和数据预处理；第二部分包含第3～11章，介绍经典的分类算法（包括朴素贝叶斯分类器、决策树、k-近邻、支持向量机等）、经典的聚类分析、关联分析、人工神
数据挖掘
勘查地球化学数据挖掘与异常识别
《勘查地球化学数据挖掘与异常识别》,作者:左仁广等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030682550。本书围绕地球化学空间模式识别与异常提取，瞄准当前勘查地球化学数据处理的研究热点和前沿，研究勘查地球化学数据处理与异常识别方法和模型、勘查地球化学数据闭合效应、基于分形与多重分形模型的地球化学空间模式特征及异常识别，以及基于机器学习（包括深度学习）的地球化学空间模式识别与异常提取理论与方
空间数据挖掘理论与应用（第三版）
《空间数据挖掘理论与应用（第三版）》,作者:李德仁,王树良,李德毅著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030599995。面向大数据，《空间数据挖掘理论与应用（第三版）》提出数据场、云模型、挖掘视角、李德仁法等空间数据挖掘的新方法，揭示在不同层次“规则+例外”的挖掘机理，总结数据源的内容和管理，研究遥感图像的大规模智能检索、地物分类和变化检测，时空分布的视频数据挖掘，夜光遥感图像挖掘，滑坡监
空间数据挖掘方法与实践
《空间数据挖掘方法与实践》,作者:李宏伟等 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030730633。空间数据挖掘是数据科学研究的重要方向，旨在探测空间数据中隐含的知识和空间关系，发现有用的特征和模式。本书是作者团队在完成国家自然科学基金项目、郑州大学高层次人才项目基础上撰写而成，主要反映作者团队围绕空间聚类分析和变化检测、空间关联规则挖掘、互联网专题信息挖掘、轨迹数据挖掘以及气象数据流挖掘
DPS数据处理系统（第5版）（第2卷）现代统计及数据挖掘
《DPS数据处理系统（第5版）（第2卷）现代统计及数据挖掘》,作者:唐启义,唐睿 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030669889。本书从应用角度简要地阐述了试验设计、现代统计、数据挖掘，以及各专业领域试验统计等600多种统计分析技术。这一版新增加的主要内容有折线回归、高维数据Lasso回归、有序序列聚类分析、水文频率分析、向量自回归、格兰杰因果检验、协整检验和误差修正模型等功能。DP
数据挖掘技术与应用教程
《数据挖掘技术与应用教程》,作者:柴欣,李娟,朱怀忠 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030709929。本书总结编者多年教学经验，依据学生的学习特点，深入浅出地介绍数据挖掘过程中涉及的常见操作要点，包括数据挖掘相关概念、开发环境的使用、基础库、数据预处理、特征选择和降维、使用机器学习算法进行预测、模型评估等内容。各章在介绍基本原理之后，配有相关的操作实例，以巩固学习效果。
用Excel学数据挖掘
《用Excel学数据挖掘》,作者:(日)上田和明[等]著；孙英英译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030345721。本书运用实例介绍了Excel的强大工具，用Excel学习数据挖掘的方法。通过实例学习数据挖掘的强大工具，即Exeel的5大功能（函数、图表、数据分析、数据透视表、规划求解）。
互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用
《互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用》,作者:李新,汪寿阳 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030647788。在大数据时代下，互联网平台产生的大规模海量搜索数据的价值不断得到学术界和工业界的重视。针对目前互联网海量搜索数据在预测和预警研究方面的不足，本书提出了一个基于互联网海量搜索数据的预测及预警分析框架，以互联网海量搜索数据为基础，通过网络文本挖掘、特征选择等方法确定
土地资源评价数据挖掘方法与应用
《土地资源评价数据挖掘方法与应用》,作者:胡月明，张俊平，薛月菊编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030355669。本书介绍了数据挖掘的概念和一般程序，结合具体的土地资源评价案例，系统地研究了数据挖掘技术在数据预处理、评价指标权值确定、样本容量计算、土地质量等级评定等环节中的应用。全书共10章，内容包括：土地资源评价数据库的建设、土地资源评价指标权值的制定、土地资源评价样本容量的确定、
