数据挖掘

基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法、技术及应用

《基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法、技术及应用》,作者:刘云等编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030410788。本书首先基于结构化国际科技资源信息数据库及非结构化国际科技资源信息,研究国际科技资源信息的数据抽取技术、学科与技术分类及数据库构建方法;其次,基于文献计量、专利计量、文本挖掘、研究价值图谱、技术路线图方法,研究构建国际科技资源监测分析方法和模型;再次,基于聚类分析、社

基因表达谱数据挖掘方法研究

《基因表达谱数据挖掘方法研究》,作者:黄德双著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030236807。本书系统研究了基于基因表达谱的肿瘤亚型数据挖掘方法,设计多种基因表达谱分类识别算法,并进行大量的基因表达谱分类识别实验。

空间数据挖掘方法与实践

《空间数据挖掘方法与实践》,作者:李宏伟等 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030730633。空间数据挖掘是数据科学研究的重要方向,旨在探测空间数据中隐含的知识和空间关系,发现有用的特征和模式。本书是作者团队在完成国家自然科学基金项目、郑州大学高层次人才项目基础上撰写而成,主要反映作者团队围绕空间聚类分析和变化检测、空间关联规则挖掘、互联网专题信息挖掘、轨迹数据挖掘以及气象数据流挖掘

数据挖掘方法与应用

《数据挖掘方法与应用》,作者:田雅娟 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030694430。本书对数据挖掘中常用的建模算法进行系统介绍,内容涵盖了数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析、决策树及组合算法、贝叶斯分类、支持向量机、人工神经网络等。在阐述每种算法基本理论的基础上,同时给出基于R软件的应用方法。这种理论与应用相结合的方式为读者理解和运用这些方法提供了坚实的基础,有助于读者由浅入深、

数据挖掘技术与应用教程

《数据挖掘技术与应用教程》,作者:柴欣,李娟,朱怀忠 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030709929。本书总结编者多年教学经验,依据学生的学习特点,深入浅出地介绍数据挖掘过程中涉及的常见操作要点,包括数据挖掘相关概念、开发环境的使用、基础库、数据预处理、特征选择和降维、使用机器学习算法进行预测、模型评估等内容。各章在介绍基本原理之后,配有相关的操作实例,以巩固学习效果。

DPS数据处理系统 : 实验设计、统计分析及数据挖掘(第2版)

《DPS数据处理系统 : 实验设计、统计分析及数据挖掘(第2版)》,作者:唐启义著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030264435。本书从应用角度简要地阐述了现代统计学四百多种实验数据统计分析和模型模拟方法,如包括混料实验设计在内的各种实验设计、方差分析、列联表分析及非参数检验;专业统计包括了量表分析、顾客满意指数模型、试验诊断ROC曲线、生物测定、生存分析、动植物遗传育种、品种区域试验

基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理

《基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理》,作者:谭章禄,刘婵 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030696151。煤炭企业信息处理能力不足,日益成为制约煤炭企业安全水平进一步提升的瓶颈。可视化管理作为突破数据认知与处理瓶颈的有力工具,正是在顺应第四次产业革命发展大背景下,对传统煤炭企业安全管理的变革。本书以煤矿安全管理为主线,演绎其可视化管理体系构建、知识可视化模型与算法、展示可视化图元与可

教育数据挖掘与教育虚拟社区群集智能化构建方法

《教育数据挖掘与教育虚拟社区群集智能化构建方法》,作者:程艳 出版社:科学出版社 ISBN:9787030422293。本书以人工智能技术和网络教育相结合的视角研究教育虚拟社区的学习理论,研究远程教育中的多种学习模式,探究其规律。结合教育虚拟社区实践,探讨目前教育虚拟社区的基本规律和存在的问题,将网络教育、学习理论、控制理论和人工智能多学科知识有机结合,进一步研究如何在教育中实现网络智能,探寻新型

数据挖掘及其在学习资源推荐中的应用研究

《数据挖掘及其在学习资源推荐中的应用研究》,作者:刘忠宝 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030691873。本书为国家社会科学基金项目成果,针对个性化学习资源推荐面临的主要问题,围绕数据挖掘优化方法、学习者建模、个性化学习资源推荐等方面的内容展开研究。本书采用定性与定量研究、理论与实证研究相结合的研究方式,融合多个学科的技术成果,在研究方法和手段上有所创新。本书既包括翔实的理论阐述,又

DPS数据处理系统——第二卷 现代统计及数据挖掘(第4版)

《DPS数据处理系统——第二卷 现代统计及数据挖掘(第4版)》,作者:唐启义,唐睿 出版社:科学出版社 ISBN:9787030505378。本书从应用角度简要地阐述了试验设计、现代统计、数据挖掘,以及各专业领域试验统计等600多种统计分析和模型模拟方法。这一版新增加的主要内容有广义线性模型、面板数据分析、单位根检验等。DPS数据处理系统软件试用版可从网站(