高维数据的维数约简方法及其应用 9787030500632 王建中,张宝学 TP311.13 科学出版社 2016-10 2016 2016 高维数据的维数约简技术是当今计算机科学、机器学习等领域的热门研究问题之一,具有广泛的发展前景。本书在对已有维数约简方法进行分析和总结的基础上,从特征提取和特征选择两个方面提出五种新的维数约简方法,并以人脸图像和微阵列数据分析等问题为例,通过与目前较流行的维数约简方法对比,验证了所提出方法的性能。
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