新型粒子群优化模型及应用
9787030496560
申元霞,王国胤
TP301.6
科学出版社
2016-09
2016
2016
粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）算法是在鸟群、鱼群及人类的行为规律的启发下提出的，具有概念简单、控制参数少、易于实现等优点。PSO自提出以来受到了研究者的广泛关注，并在诸多领域获得了成功应用。但是，PSO研究也存在亟需解决的问题，如优化过程中容易出现早期收敛或停滞的现象，无法促使种群进化发展；粒子的信息加工方式与优化性能的关系；运动方程中学习参数的设置对群体进化的影响；如何平衡进化过程中收敛速度和收敛精度等问题。针对这些问题，本书提出了相应的理论分析和改进算法，并将改进算法应用于实际问题。
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