深度学习神经网络设计及案例研究
9787030697653
(美)丹尼尔·格罗彼(Daniel Graupe) 著;周志杰等 译
信息科学技术学术著作丛书
TP181;TP183
科学出版社
2021-09
2021
2021
本书主要对深度学习神经网络模型的设计与应用进行研究。首先，对深度学习神经网络理论的发展历史、基本概念进行回顾。然后，对深度学习神经网络衍生出的反向传播神经网络、卷积神经网络、大内存存储与检索神经网络进行深入分析。通过20个实际应用案例，对不同结构深度学习神经网络的优缺点进行比较，总结这些神经网络在不同领域的应用优势。最后，给出所有应用案例的核心代码，方便读者在这些代码的基础上，完成相应深度学习神经网络模型的设计和重构。
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