数据分析

基于Python的森林资源调查数据分析实践

《基于Python的森林资源调查数据分析实践》,作者:佃袁勇 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030684882。森林资源调查数据涉及森林样地、林班、遥感影像等多种来源不同尺度的数据类型,其数据处理和分析是森林资源、生态环境监测的重要环节。Python是当前热门流行的数据编程处理语言。本书结合作者多年的教学和科研体会,针对林业、生态工作者对森林资源数据处理需求,突出以实践应用为主线,构

大数据教程:数据分析原理和方法

《大数据教程:数据分析原理和方法》,作者:林正炎等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030632982。本书试图较全面地介绍大数据技术的基本原理和方法,包括以统计模型为主的各类数据模型以及它们的计算方法,同时还将介绍这些方法在一些领域(如人工智能)中的应用。

农村土地流转综合评估与大数据分析

《农村土地流转综合评估与大数据分析》,作者:谷彬 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030512642。本书基于多种权威数据资源,运用统计学的方法,对区域土地流转的数量特征与关联要素进行综合评估与大数据分析,以期为深入推进农村改革、促进土地有序流转提供借鉴和参考。 全书共分为12章,依次介绍了全面深化改革要搞好基础数据测算、农村土地流转研究综述、中国农村土地政策演变与实践探索、农村土地流转

可靠性时空数据分析

《可靠性时空数据分析》,作者:史文中等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030680518。本书是根据作者在空间数据与空间分析不确定理论和方法领域的研究积累,总结可靠性时空数据分析的最新研究成果后撰写而成。书中首先阐述可靠性时空数据分析的来源、概念、特点,随后介绍以时空数据及其分析方法、过程、结果的可靠性度量与评价为核心的可靠性时空数据分析理论框架;接着从时空数据分析的

数据分析——基础、模型及应用

《数据分析——基础、模型及应用》,作者:周丽华,李维华 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030680495。本书以基础、模型及应用为主线, 介绍数据分析的基础知识、经典模型以 及相关应用. 内容包括非负矩阵分解、张量分解、深度学习、宽度学习的经典 模型与学习方法, 以及作者对相关模型的扩展及其在多视角聚类、地理传感数 据预测、信息级联预测及蛋白质二级结构预测中的应用研究. 本书内容全面

电子商务数据分析

《电子商务数据分析》,作者:孙林 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030685018。本书为作者总结近年来指导高职大学生电商与物流大赛的案例与部分科研成果,节选大数据、数据挖掘及人工智能等背景下MRO 企业电商供应链主要节点数据现象,在使用方法、思路和用例方面做出的数据分析,使读者了解MRO 企业电商运营过程数据发生的嬗变与漂移,深度体验数据分析在企业电商行业中的应用效果及重要性。全书

气候与文化 : 基于多源数据分析方法的环境考古学探索

《气候与文化 : 基于多源数据分析方法的环境考古学探索》,作者:崔建新著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030358776。本书梳理了全新世气候变化以及环境考古研究的学术脉络,分析评价了环境考古研究中的常用技术方法,重建了京津冀地区全新世气候变迁历史,并将全新世气候演化序列和新石器文化发展序列进行了对比分析,探讨了京津冀地区新石器时代文化分布规律及可能的生计模式等。

新时代劳动教育的学科重构与大数据分析

《新时代劳动教育的学科重构与大数据分析》,作者:任国友 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030693914。当前,劳动科学已然成为新时代显学,成为国民教育体系的重要内容。本书以劳动+学科为研究对象,在新时代的视角下探讨了劳动教育的学科属性与基本特征。基于大数据分析了劳动+学科的知识图谱,从劳动教育提出背景、学科定位以及劳动+学科的知识图谱演化规律、知名学者和研究机构排行等方面揭示了中国

数据分析 : 面向论坛的网络内容分析报告(2014)

《数据分析 : 面向论坛的网络内容分析报告(2014)》,作者:饶元[等]编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030423412。本书从网络文本信息提取与数据分析和挖掘的角度,对十八届三中全会前后的中国广大民众在国家发展过程中在社会经济发展、政治体制改革、民生、军事等几个关键领域中的网络民意进行了初步的分析。期望通过这些相关的分析,反映出在一些关键的热点事件以及人们在事件的讨论过程中所折射

基于Excel的地理数据分析

《基于Excel的地理数据分析》,作者:陈彦光编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030271822。本书面向地理问题,基于Excel软件,叙述大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时(空)间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析、灰色系统GM(1,N)建模和预测方法等。