分辨率

高分辨率遥感影像道路提取技术

《高分辨率遥感影像道路提取技术》,作者:李润生,曹斌,曹帆之 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030637949。本书紧紧围绕高分辨率遥感影像道路提取理论和方法进行阐述,涵盖作者近年来在高分辨率遥感影像道路提取理论方面的研究成果。内容主要包括近年来国内外研究现状及进展、高分辨率影像道路段提取方法、高分辨率影像道路网提取方法、高分辨率遥感影像道路智能化提取软件系统开发设计等。  本书从

高分辨率卫星遥感精确对地目标定位理论与方法

《高分辨率卫星遥感精确对地目标定位理论与方法》,作者:袁修孝,曹金山等著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030336286。本书介绍当今几种典型的高空间分辨率遥感卫星及其影像处理的相关技术研究进展,阐述线阵推扫式遥感影像辐射校正和几何检校方法,讨论单线阵推扫式光学卫星遥感影像和SAR遥感影像的严格几何处理模型与通用几何处理模型,叙述基于这些模型的高分辨率卫星遥感对地目标定位理论和算法,并分

高分辨率遥感卫星应用 : 成像模型、处理算法及应用技术

《高分辨率遥感卫星应用 : 成像模型、处理算法及应用技术》,作者:张永生,巩丹超等著 出版社:科学出版社 ISBN:7030128249。该书共分十一章,综合介绍了高分辨率遥感卫星及相关技术的进展,分析了线阵CCD传感器的严密成像模型及目标三维定位技术等诸多内容。

高精度、高分辨率有限差分方法及应用

《高精度、高分辨率有限差分方法及应用》,作者:孙振生,胡宇 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030574435。有限差分方法是一种古老的数值离散方法,其具有精度高、计算量小、并行计算容易等优点,自20世纪90年代以来重新焕发生机与活力。本书论述有限差分方法,汇集了作者及其研究团队近年来的研究成果,系统阐述有限差分方法的基本理论,高精度、高分辨率有限差分格式的构造方法,高精度差分格式的几何

高分辨率卫星影像处理指南

《高分辨率卫星影像处理指南》,作者:关元秀,程晓阳编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030218285。本书共5章,包括高分辨率商业卫星遥感进展、主要高分辨率商业遥感卫星、高分辨率卫星影像处理、高分辨率卫星影像应用等内容。

高分辨率遥感卫星应用——成像模型、处理算法及应用技术(第三版)

《高分辨率遥感卫星应用——成像模型、处理算法及应用技术(第三版)》,作者:张永生等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030574534。本书主要介绍高分辨率遥感卫星影像空间信息处理的理论、方法与应用技术,重点围绕高分辨率光学传感器的成像模型、星载传感器在轨几何定标、立体影像定位、立体影像匹配、三维信息采集、影像融合处理、微波干涉测量的理论和算法进行系统论述。全书共12章,综合介绍高分辨率

高分辨率遥感影像处理方法及应用

《高分辨率遥感影像处理方法及应用》,作者:王鑫等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030519351。高光谱分辨率、高空间分辨率(统称高分辨率)遥感近年来发展迅速,并成为经济建设、国防安全和信息服务等方面重要的空间信息源。高分辨率影像的处理,是高分辨率遥感从数据转换为信息或知识,进而服务于城 市遥感、测绘、精细农业、环境监测与评价、军事侦察等领域的重要环节,也是高分辨率遥感应用服

高分辨率主动微波遥感的土壤水分反演与不确定性分析

《高分辨率主动微波遥感的土壤水分反演与不确定性分析》,作者:韩玲,陈鲁皖著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030618269。  《高分辨率主动微波遥感的土壤水分反演与不确定性分析》首先介绍了主动微波遥感反演土壤水分的基本理论和国内外研究现状,重点从主动微波定量反演中不确定性来源的角度,分析了在P、L、S、C、X五个不同频率下当地表参数(均方根高度、相关长度、土壤水分和土壤温度)和雷达入射

基于稀疏表示模型的人脸超分辨率研究

《基于稀疏表示模型的人脸超分辨率研究》,作者:黄克斌,王锋著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030617712。人脸是视频监控之类应用的重要辨识信息。人脸超分辨率算法是利用视频图像前后帧互补信息或样本库先验信息提高原始人脸图像分辨率的技术。受拍摄环境、器件及存储等噪声影响,现有人脸超分辨率算法往往难以满足低质量、低分辨率人脸图像超分辨率重建的需要。针对噪声对人脸超分辨率重建过程中图像块稀疏

面向对象的高分辨率遥感图像分析

《面向对象的高分辨率遥感图像分析》,作者:朱俊杰,范湘涛,杜小平著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030404732。本书阐述面向对象的图像分析的内涵、起源、发展和相关的理论,介绍获得图像对象的多种分割方法,探讨图像对象的多种特征及其计算,总结图像对象的分析方法,并指出目前存在的诸多困难,还给出面向对象的图像分析方法在分类、识别和变化检测方面的实际应用,最后指出其发展的趋势。