面向模型检索的矩特征方法研究
《面向模型检索的矩特征方法研究》,作者:马自萍,马金林 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030701015。本书介绍了模式识别应用领域的模型检索，提出新的基于矩的特征提取和检索算法，并且对这些算法进行理论推导和性能分析，在实验中验证所提出算法的优越性。使读者能够比较全面地了解面向模型检索的基本知识以及矩方法在模型检索中的研究、发展和应用。
面向
面向不确定性决策的杂合粗糙集方法及其应用
《面向不确定性决策的杂合粗糙集方法及其应用》,作者:菅利荣著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030211323。本书介绍了粗糙集理论、方法与应用，并针对实际应用领域中知识表示系统可能包含的多种不确定性情况，较系统地介绍了粗糙集理论与其他相关软技术理论的杂合方法与应用。
面向知识服务的科学数据组织研究
《面向知识服务的科学数据组织研究》,作者:何琳,常颖聪 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030640666。科学数据的组织是实现科学数据有效利用的重要手段之一。本书系统研究了科学数据的组织方法，重点关注科学数据元数据描述模型的构建方法、元数据元素的自动抽取方法以及基于本体的科学数据语义组织方法。本书以植物学基因表达实验为例，介绍从科学数据描述模型构建、抽取到发表的实践全过程。本书对于知识
面向2020年社会需求的纳米科技研究
《面向2020年社会需求的纳米科技研究》,作者:(美)米黑尔·罗科，(美)查德·米尔金，(美)马克·赫尔萨姆主编；白春礼等译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030418517。本书为美国国家自然科学基金会出版的科技政策报告。全书共13章，涉及纳米科技的各个领域，包括理论计算、纳米制造、生物医学、能源存储、环境健康与安全等，全面总结了过去十年纳米科技的成就，规划了未来十年纳米科技的发展计划和
环境科学专业建设探索与实践 : 面向解决复合性环境问题的环境科学本科人才培养体系的构建
《环境科学专业建设探索与实践 : 面向解决复合性环境问题的环境科学本科人才培养体系的构建》,作者:段昌群，和树庄主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030322494。本书以云南大学环境科学国家特色专业建设为案例，构建了环境科学专业办学的理论体系，阐述了该专业建设的顶层设计、办学定位及培养方案形成路径，从理论教学、实践教学、创新环节等方面分析了教学组织体系的建设思路，围绕师资队伍、教材与课
面向大批量定制的产品建模 : 理论·方法·应用 : theory, method and application
《面向大批量定制的产品建模 : 理论·方法·应用 : theory, method and application》,作者:李仁旺，苏宝华，祁国宁著 出版社:科学出版社 ISBN:7030152360。全书共7章，阐述了大量定制产品的设计技术、建模技术、设计原理和实现方法，通过实例，分析了产品对象的结构设计模型、原理模型、构造模型，以及变形设计和配置设计等。
面向自然语言信息处理的扩展三段论研究
《面向自然语言信息处理的扩展三段论研究》,作者:张晓君 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030627230。本书从自然语言信息处理的视角，主要介绍和阐释了关于扩展三段论的形式化研究成果，具体研究内容包括：三段论片段的完全性，居间广义三段论，模态三段论，关系三段论，带有完全布尔运算的关系三段论，带有动词的扩展三段论的有效性、可靠性、完全性和计算复杂性等内容。
面向企业的大学知识溢出机制与效应研究
《面向企业的大学知识溢出机制与效应研究》,作者:马艳艳，刘凤朝 出版社:科学出版社 ISBN:9787030390127。本书分析了大学知识特性与大学知识溢出机制之间的关系，揭示了地理邻近性和关系邻近性作用下大学知识溢出的内在机理。书中以知识生产函数为基础，构建了面向企业的大学知识溢出效应理论模型，并运用空间计量和社会网络分析方法对面向企业的大学知识溢出效应理论模型进行实证检验，阐明了地理邻近性和
面向领域知识的业务流程可变性配置管理研究
《面向领域知识的业务流程可变性配置管理研究》,作者:黄贻望,赖涵著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030602657。 为了满足企业建立动态化、智能化的自适应业务流程的需求，本书首先提出RGPS引导与模型检测相结合的业务流程可变性配置管理框架；然后从用户和目标的约束、数据流之间依赖关系约束及业务合规规则的一致性分析出发，实现不同视角、粒度的业务流程可变性配置管理技术的研究。在相关研究方法
面向数据挖掘的算法设计与分析
《面向数据挖掘的算法设计与分析》,作者:翟俊海,张素芳 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030566867。 本书以数据挖掘为应用载体，按应用频率的高低，系统地介绍分治算法、贪心算法、搜索算法和动态规划算法。同时，介绍算法分析所用的渐近符号及常用的分析方法，包括递归分析方法、非递归分析方法。本书的特点是结合作者及其团队研究的数据挖掘问题，注重介绍算法的基本思想及算法应用的启发性。
