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稳中求进的步伐 : 中国金融渐进式改革 : China′s gradual financial reform

《稳中求进的步伐 : 中国金融渐进式改革 : China′s gradual financial reform》,作者:钟瑛著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030366931。本书研究力图突出、拓展和深化对中国金融改革这一主题的历史性与现实性研究，力求站在历史高度以发展的、动态的眼光看待问题。内容包括：改革开放前的中国金融概述、中国金融体制改革的基本历程、中国金融组织体系改革等。

壹号书单 2013年02月01日 0 点赞 0 评论 45 浏览

Python金融数据分析：数据驱动金融

《Python金融数据分析：数据驱动金融》,作者:张曙光,韦勇凤 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030711175。本书是为金融学专业本科生及研究生编著的一本入门级Python金融数据分析教程。随着金融科技的发展，金融学专业学生学习Python编程语言已是一个大趋势。目前Python教程很多，但针对金融学专业的教程比较少。本书介绍了Python在金融数据分析中常用的基础工具，包括Nu

壹号书单 2022年03月01日 0 点赞 0 评论 44 浏览

物流与供应链金融评论

《物流与供应链金融评论》,作者:李毅学[等]著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030284419。本书共分为三篇，理论评论篇，明确了物流与供应链金融的内涵、结构、演进规律、商业模式、发展战略等；案例评论篇，收集和整理了物流与供应链金融的典型案例；时事评论篇，对2007年以来发生的一些和物流与供应链金融相关的重大时事问题进行了及时的观察和评论，并重点分析了全球金融危机对物流与供

壹号书单 2010年07月01日 0 点赞 0 评论 44 浏览

金融中的反问题及数值方法

《金融中的反问题及数值方法》,作者:许作良，马青华著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030576972。《金融中的反问题及数值方法》旨在介绍金融中的反问题及数值计算方法，《金融中的反问题及数值方法》结构上分三个部分，第一部分简要介绍了反问题与不适定问题的基本概念，期权定价问题的数值方法，金融中的反问题，反问题的数值解法，包括正则化方法、最优化方法和统计反演方法；第二部分主要介绍期权

壹号书单 2018年06月01日 0 点赞 0 评论 44 浏览

金融大数据统计方法与实证

《金融大数据统计方法与实证》,作者:杨虎,杨玥含 出版社:科学出版社 ISBN:9787030484888。全书共九章, 内容包括大数据概述、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、线性模型、回归诊断、有偏估计、变量选择. 各章都有丰富的案例分析, 为加深读者对每章内容的理解, 将每章的练习分为理论和实证部分, 书后附有参考答案, 为使书中案例贴近数据的应用实际, 采用了获取方便的证

壹号书单 2016年06月01日 0 点赞 0 评论 44 浏览

数理金融引论

《数理金融引论》,作者:(美)E.T.道林(Edward T.Dowling)著；荣喜民等译 出版社:科学出版社 ISBN:7030097114。本书分12章，对微积分、微分方程、矩阵代数、线形规划的基本原理及其在经济中的应用进行了介绍。

壹号书单 2002年02月01日 0 点赞 0 评论 43 浏览

金融与数据科学2 英文版

《金融与数据科学2 英文版》,作者:李维萍 出版社:科学出版社 ISBN:9787030517593。

壹号书单 2017年01月01日 0 点赞 0 评论 42 浏览

财政与金融

《财政与金融》,作者:吕宝林，翟利艳主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030309525。本书介绍了财政与金融学科的基本概念、基本原理和基本理论。内容包括财政概述、购买性支出和转移性支出、税收收入、国债、财政管理、金融概述、信用与利率、金融市场、金融机构体系、货币供求与均衡、国际金融和财政金融宏观调控等。

壹号书单 2011年06月01日 0 点赞 0 评论 41 浏览

投资者情绪与金融市场：基于金融大数据的视角

《投资者情绪与金融市场：基于金融大数据的视角》,作者:熊熊等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030668424。本书立足于分析投资者情绪对资本市场收益特征和市场动态的影响。主要通过实证方式，从多个角度建立投资者情绪评价指标与体系，并以此为基础分析了不同指标下金融市场的变化情况，丰富了国内外关于不同平台对投资者情绪和市场动态影响的研究。同时，通过研究包括微信、微博、股吧等社交媒体平台对市

壹号书单 2021年12月01日 0 点赞 0 评论 41 浏览

面向金融大数据的若干聚类方法改进与应用研究

《面向金融大数据的若干聚类方法改进与应用研究》,作者:王丽敏,韩旭明 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030524539。　　大数据是一股颠覆性力量，使各行业机遇与挑战并存。大数据时代的来临，使大数据分析成为各行业竞争发展的变革点。麦肯锡全球研究所的研究显示，数据对于企业的重要性正变得与劳动力和资本并驾齐驱。聚类是数据分析的重要手段之一，面对海量数据，提取有价值的信息具有重要意义。本书是

壹号书单 2017年11月01日 0 点赞 0 评论 39 浏览