金融
数据驱动的金融时间序列预测模型研究
《数据驱动的金融时间序列预测模型研究》,作者:张贵生 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030542502。以非线性动力学的观点看来，现代金融理论中金融系统的不确定性恰恰源于其自身就是一个受多种因素综合影响的具有开放性质的复杂巨系统，相应地，作为系统观测值的金融时序数据则从形式上表现了该系统的复杂运动规律。基于此，本书借鉴复杂系统视角建模的思想，结合智能计算、计算实验金融、数据挖掘及控
随机微分方程及其在数理金融中的应用
《随机微分方程及其在数理金融中的应用》,作者:蒲兴成，张毅编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030282323。本书系统介绍了随机微分方程的基础理论，并重点叙述了随机微分方程在数理金融中的具体应用。前9章主要介绍了布朗运动、Ito积分、随机微分方程解的存在性和唯一性、伊藤分布、扩散理论、随机微分方程在边界值问题和最优停时问题中的应用。后9章主要介绍了非均衡市场中套利选择、市场完备性条件、
金融高频协方差阵的估计及应用研究
《金融高频协方差阵的估计及应用研究》,作者:刘丽萍 出版社:科学出版社 ISBN:9787030486981。本书基于金融市场的高频数据，考虑市场微观结构噪声和跳跃对协方差阵的影响，提出了修正的门限预平均已实现协方差阵(MTPCOV)，并采用分块策略和正则化技术对其进行修正。将高频数据波动理论、计量分析方法及实证研究进行结合，研究了新估计量的理论性质及其在投资组合中的应用。
面向金融大数据的若干聚类方法改进与应用研究
《面向金融大数据的若干聚类方法改进与应用研究》,作者:王丽敏,韩旭明 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030524539。 大数据是一股颠覆性力量，使各行业机遇与挑战并存。大数据时代的来临，使大数据分析成为各行业竞争发展的变革点。麦肯锡全球研究所的研究显示，数据对于企业的重要性正变得与劳动力和资本并驾齐驱。聚类是数据分析的重要手段之一，面对海量数据，提取有价值的信息具有重要意义。本书是
大学生就业岗位调查报告·金融财会工商卷
《大学生就业岗位调查报告·金融财会工商卷》,作者:邹广严 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030554239。 本书涵盖金融、财会、工商管理类专业的就业岗位分析，对金融学、投资学、保险学、国际商务、国际经济与贸易、ACCA、AICPA、CPA、会计学、财务管理、审计学、市场营销、人力资源管理、旅游管理、物流管理、工业工程、商务管理等共 17个专业领域方面的职业岗位及人才需求，进行了分
投资者情绪与金融市场：基于金融大数据的视角
《投资者情绪与金融市场：基于金融大数据的视角》,作者:熊熊等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030668424。本书立足于分析投资者情绪对资本市场收益特征和市场动态的影响。主要通过实证方式，从多个角度建立投资者情绪评价指标与体系，并以此为基础分析了不同指标下金融市场的变化情况，丰富了国内外关于不同平台对投资者情绪和市场动态影响的研究。同时，通过研究包括微信、微博、股吧等社交媒体平台对市
金融中的反问题及数值方法
《金融中的反问题及数值方法》,作者:许作良，马青华著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030576972。《金融中的反问题及数值方法》旨在介绍金融中的反问题及数值计算方法，《金融中的反问题及数值方法》结构上分三个部分，第一部分简要介绍了反问题与不适定问题的基本概念，期权定价问题的数值方法，金融中的反问题，反问题的数值解法，包括正则化方法、最优化方法和统计反演方法；第二部分主要介绍期权
