人工神经网络逼近能力及其应用
《人工神经网络逼近能力及其应用》,作者:李风军,韩惠丽 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030621306。自20世纪80年代以来，有关人工神经网络的研究引起了众多科学工作者的兴趣，形成了近代非线性科学和智能计算研究的主要内容之一。本书旨在帮助读者了解这方面的概况、动态、思维模式和研究方法。书中综合了作者收集到的国内外有关研究资料，以及作者研究团队近几年取得的结果和有待解决的问题。通过
神经网络
信用评价与股市预测模型研究及应用 : 统计学、神经网络与支持向量机方法
《信用评价与股市预测模型研究及应用 : 统计学、神经网络与支持向量机方法》,作者:庞素琳著 出版社:科学出版社 ISBN:7030158342。本书介绍了当前国际上常用的三种信用评级建模方法，详细介绍了各种方法的研究背景，建立了五种神经网络信用评价模型，以及两种支持向量机方法，并利用这九种方法进行了两类模式分类及三类模式分类。最后探讨了各种方法在我国股市波动预测中的应用。
基于神经网络的机器人路径规划
《基于神经网络的机器人路径规划》,作者:李帅,张银炎,金龙 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030708168。本书介绍了用于机器人路径规划的细胞神经网络（cellular neuralnetwork，CNN）的最新研究进展并分析其在月球车月面运动规划的潜在应用前景。本书给出了数个利用新颖的分布式神经网络模型求解最短路径规划问题的例子，并给出其在扫地机器人应用中的关键问题之一—全覆盖问题
复杂神经网络的建模与动力学行为研究
《复杂神经网络的建模与动力学行为研究》,作者:罗晓曙等著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030629449。近20年来,复杂神经网络的建模与动力学行为研究已成为神经科学、信息科学、非线性动力学等多学科交叉领域具有较大挑战性的一个前沿性研究课题。因此,深入研究大规模神经网络的复杂动力学行为,探讨大规模神经网络对外界输入信号的兴奋特性、同步特性和复杂网络自身的稳定性等,对于探索人脑的记忆、
混合神经网络技术 | 2版
《混合神经网络技术 | 2版》,作者:田雨波，陈风，张贞凯 出版社:科学出版社 ISBN:9787030459329。本书在论述神经网络基本概念和基本原理的基础上，重点介绍了混合神经网络技术，同时，给出各种混合神经网络技术在电磁建模和优化问题中的应用。全书共分11章，内容主要包括神经网络的基本概念、基础知识、BP神经网络、RBF神经网络、Hopfield神经网络、粒子群神经网络、模糊神经网络、
混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法
《混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法》,作者:谭文，王耀南著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030212580。本书共十二章，内容包括：模糊神经网络控制理论基础、神经网络在混沌控制中的作用、基于径向基神经网络的非线性混沌控制、超混沌系统的模糊滑模控制等。
基于蒙特卡洛和神经网络的AVO技术研究及应用
《基于蒙特卡洛和神经网络的AVO技术研究及应用》,作者:王兴建，曹俊兴，李跃刚 出版社:科学出版社 ISBN:9787030452849。本书在着重分析了岩石物理理论和Zoeppritz方程及其简化形式所构成的AVO正反演和属性分析的基础之上，从AVO属性分析、叠前反演、多属性融合三个方面用蒙特卡洛和神经网络对AVO技术进行拓展研究。
基于人工神经网络的机器翻译 : [英文本]
《基于人工神经网络的机器翻译 : [英文本]》,作者:许罗迈著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030189813。本书对机器翻译的各种理论、技术、和产品作了较为详尽的综述，分析了基于符号系统的机器翻译技术和基于语料库统计的机器翻译技术的优缺点。书中进一步回顾了人工神经网络技术在自然语言处理领域的研究状况。从大量的文献分析来看，截至2006年，人工神经网络技术还未被用于机器翻译系统全过程的开
自适应模式识别与神经网络
《自适应模式识别与神经网络》,作者:(美)包约翰(Pao， Yoh-han)著；马颂德等译 出版社:科学出版社 ISBN:7030026179。本书系统地阐述模式识别的理论基础和各种方法，并阐述了如何用人工神经网络来实现各种模式识别的算法。
人工神经网络及其融合应用技术
《人工神经网络及其融合应用技术》,作者:钟珞，饶文碧，邹承明著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030183255。本书系统论述了神经网络及其融合应用技术方面的有关理论和研究进展，主要包括：神经网络研究的发展趋势、常用前馈型神经网络、反馈型神经网络、自组织型神经网络和量子神经网络模型的基本理论、基本结构及学习算法，神经网络与遗传算法、灰色系统等。
