数据挖掘

数据仓库与数据挖掘原理及应用

《数据仓库与数据挖掘原理及应用》,作者:王丽珍等编著 出版社:科学出版社 ISBN:7030156579。本书全面深入地介绍了数据仓库、联机分析处理(OLAP)数据挖掘的基本概念、基本原理和应用技术。主要内容包括数据仓库的基本概念、体系结构、模型设计等。

数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究

《数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究》,作者:刘忠宝 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030514011。本书为国家社科基金后期资助项目成果,针对Web资源开发利用面临的主要问题,围绕数据挖掘优化方法,对用户行为分析、个性化推荐、Web信息检索以及Web页面链接分析等方面的内容展开研究。该成果定性与定量研究、理论与实证研究相结合,融合多个学科的技术成果,在研究方法和手段上有所创新

DPS数据处理系统 : 实验设计、统计分析及数据挖掘(第2版)

《DPS数据处理系统 : 实验设计、统计分析及数据挖掘(第2版)》,作者:唐启义著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030264435。本书从应用角度简要地阐述了现代统计学四百多种实验数据统计分析和模型模拟方法,如包括混料实验设计在内的各种实验设计、方差分析、列联表分析及非参数检验;专业统计包括了量表分析、顾客满意指数模型、试验诊断ROC曲线、生物测定、生存分析、动植物遗传育种、品种区域试验

数据挖掘

《数据挖掘》,作者:张道强,李静,蔡昕烨 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030573902。本书较全面地介绍了数据挖掘的基本理论、算法及应用。首先介绍数据挖掘的基本概念,随后重点讲述关联规则、分类、聚类等模式的挖掘技术并介绍相关的经典算法,同时注重数据挖掘技术的应用实例讲解,包括多模态脑影像挖掘、脑网络分析及其在生物信息学和软件工程中的应用。最后,对近年来发展迅猛的领域

自组织数据挖掘与经济预测

《自组织数据挖掘与经济预测》,作者:贺昌政著 出版社:科学出版社 ISBN:7030158962。本书阐述了自组织数据挖掘与经济系统复杂性研究的关系,以及对经济预测方法完善的贡献,涵盖了作者的对自组织数据挖掘的改进与发展工作,同时选入了作者较多的运用自组织数据挖掘方法研究中国经济问题的实例。

金融数据挖掘

《金融数据挖掘》,作者:马超群,兰秋军,陈为民著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030186515。本书对一些相对较成熟的挖掘技术的讨论,阐述其用途、解决思路、需注意的主要问题、步骤,以金融领域的具体案例介绍模型与方法的应用。全书包括金融数据预处理、分类技术、预测、聚类技术、神经网络与支持向量机、异常数据挖掘,并且介绍了这些领域的一些最新方法。

数据挖掘中的特征约简

《数据挖掘中的特征约简》,作者:陈黎飞,吴涛 出版社:科学出版社 ISBN:9787030496577。特征约简是数据挖掘的一项基础性技术,其目的在于降低数据的维度和提取数据中的重要特征或特征组合。本书系统地阐述了特征变换、特征选择的基本原理、基本过程,介绍了针对连续型、类属型等不同类型数据的过滤型、封装型及嵌入型特征约简方法。着重讨论了近年兴起的软特征选择技术,以及嵌入自动特征约

数据挖掘及其在学习资源推荐中的应用研究

《数据挖掘及其在学习资源推荐中的应用研究》,作者:刘忠宝 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030691873。本书为国家社会科学基金项目成果,针对个性化学习资源推荐面临的主要问题,围绕数据挖掘优化方法、学习者建模、个性化学习资源推荐等方面的内容展开研究。本书采用定性与定量研究、理论与实证研究相结合的研究方式,融合多个学科的技术成果,在研究方法和手段上有所创新。本书既包括翔实的理论阐述,又

面向数据挖掘的算法设计与分析

《面向数据挖掘的算法设计与分析》,作者:翟俊海,张素芳 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030566867。  本书以数据挖掘为应用载体,按应用频率的高低,系统地介绍分治算法、贪心算法、搜索算法和动态规划算法。同时,介绍算法分析所用的渐近符号及常用的分析方法,包括递归分析方法、非递归分析方法。本书的特点是结合作者及其团队研究的数据挖掘问题,注重介绍算法的基本思想及算法应用的启发性。

大数据挖掘的原理与方法——基于粒计算与粗糙集的视角

《大数据挖掘的原理与方法——基于粒计算与粗糙集的视角》,作者:李天瑞等 出版社:科学出版社 ISBN:9787030483683。现代信息社会已经迈入大数据时代,但大数据给人们带来了前所未有的挑战,如何有效地从动态变化,结构化、半结构化和非结构化等多模态数据共存的大数据中进行高效实时的数据挖掘并发现有价值知识已成为当前信息科学领域亟待解决的问题。本书针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确