基因表达谱数据挖掘方法研究
《基因表达谱数据挖掘方法研究》,作者:黄德双著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030236807。本书系统研究了基于基因表达谱的肿瘤亚型数据挖掘方法，设计多种基因表达谱分类识别算法，并进行大量的基因表达谱分类识别实验。
数据挖掘
数据挖掘中的集成方法: 通过集成预测来提升精度
《数据挖掘中的集成方法: 通过集成预测来提升精度》,作者:(美)Giovanni Seni，(美)John Elder著 ; 王攀,张健,杨洋,彭宇阳,卢其兵译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030443274。本书讨论基于决策树的集成，分析被视为当前现代集成算法高级性能的主要原因之一的正则化问题，描述集成方法领域近年来的两个发展——重要性采样(IS)和规则集成(RE)，论述新数据信息集成
数据挖掘的原理、方法、技术和应用
《数据挖掘的原理、方法、技术和应用》,作者:过仲阳,王细元 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030660978。本书的特色在于以实例来说明不同的数据挖掘方法在各个领域中的应用。从不同的应用领域来研究各种数据挖掘方法，并且每章均为一个完整的研究课题内容，这些课题均为作者课题组的研究成果，因而更具有系统性。
数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术
《数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术》,作者:牟峰著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030628022。《数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术》对数据挖掘领域的若干算法进行较为详尽的讨论，重点介绍算法的基本思想、数学原理和程序实现框架，同时介绍算法在开源工具Weka中的实现，对相关参数的含义和取值原则进行解读，以便初学者能直接运用Weka解决简单问题。在内容组织方面，《数据挖掘基
数据仓库与数据挖掘技术 | 2版
《数据仓库与数据挖掘技术 | 2版》,作者:夏火松编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030129345。本书详细阐述了数据仓库与数据挖掘的基本原理，系统而全面地介绍了数据仓库与数据挖掘的概念、作用、算法和应用举例，并且给出了信息分析所涉及到的若干问题及框架。
DPS数据处理系统——第二卷 现代统计及数据挖掘（第4版）
《DPS数据处理系统——第二卷 现代统计及数据挖掘（第4版）》,作者:唐启义,唐睿 出版社:科学出版社 ISBN:9787030505378。本书从应用角度简要地阐述了试验设计、现代统计、数据挖掘，以及各专业领域试验统计等600多种统计分析和模型模拟方法。这一版新增加的主要内容有广义线性模型、面板数据分析、单位根检验等。DPS数据处理系统软件试用版可从网站(
细胞毒性数据挖掘技术与应用
《细胞毒性数据挖掘技术与应用》,作者:潘天红,陈娇著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030626721。实时细胞电子分析技术已广泛应用于细胞生物学、分子生物学、肿瘤学、生物化学、毒理学等多种学科领域，以及药物筛选、研发、生产及质量控制过程。《细胞毒性数据挖掘技术与应用》系统地阐述了细胞毒性数据的数据挖掘技术与模式识别方法，共分6章，具体包括：细胞电阻抗传感技术、细胞毒性动力学模型参
城市大数据挖掘与应用
《城市大数据挖掘与应用》,作者:吴俊杰等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030670380。智慧城市是5G和人工智能（artificial intelligence，AI）等前沿科技密集应用的新兴领域，也是我国实现可持续发展的重大战略选择。城市大数据的分析与应用是构建智慧城市的关键技术。城市大数据不仅具有典型的海量、异构和高价值密度的特点，还具有独特的时空感知特征和社会
