DPS数据处理系统——第二卷 现代统计及数据挖掘（第4版）
《DPS数据处理系统——第二卷 现代统计及数据挖掘（第4版）》,作者:唐启义,唐睿 出版社:科学出版社 ISBN:9787030505378。本书从应用角度简要地阐述了试验设计、现代统计、数据挖掘，以及各专业领域试验统计等600多种统计分析和模型模拟方法。这一版新增加的主要内容有广义线性模型、面板数据分析、单位根检验等。DPS数据处理系统软件试用版可从网站(
数据挖掘
数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究
《数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究》,作者:刘忠宝 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030514011。本书为国家社科基金后期资助项目成果，针对Web资源开发利用面临的主要问题，围绕数据挖掘优化方法，对用户行为分析、个性化推荐、Web信息检索以及Web页面链接分析等方面的内容展开研究。该成果定性与定量研究、理论与实证研究相结合，融合多个学科的技术成果，在研究方法和手段上有所创新
基因表达谱数据挖掘方法研究
《基因表达谱数据挖掘方法研究》,作者:黄德双著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030236807。本书系统研究了基于基因表达谱的肿瘤亚型数据挖掘方法，设计多种基因表达谱分类识别算法，并进行大量的基因表达谱分类识别实验。
数据挖掘中的集成方法: 通过集成预测来提升精度
《数据挖掘中的集成方法: 通过集成预测来提升精度》,作者:(美)Giovanni Seni，(美)John Elder著 ; 王攀,张健,杨洋,彭宇阳,卢其兵译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030443274。本书讨论基于决策树的集成，分析被视为当前现代集成算法高级性能的主要原因之一的正则化问题，描述集成方法领域近年来的两个发展——重要性采样(IS)和规则集成(RE)，论述新数据信息集成
数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术
《数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术》,作者:牟峰著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030628022。《数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术》对数据挖掘领域的若干算法进行较为详尽的讨论，重点介绍算法的基本思想、数学原理和程序实现框架，同时介绍算法在开源工具Weka中的实现，对相关参数的含义和取值原则进行解读，以便初学者能直接运用Weka解决简单问题。在内容组织方面，《数据挖掘基
DPS数据处理系统 : 实验设计、统计分析及数据挖掘 : experimental design, statistical analysis and data mining
《DPS数据处理系统 : 实验设计、统计分析及数据挖掘 : experimental design, statistical analysis and data mining》,作者:唐启义，冯明光著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030180476。本书从应用角度简要地阐述了现代统计学四百多种实验数据统计分析和模型模拟方法。全书共8篇41章，配以作者开发的具有自主知识产权的DPS统计软件
DPS数据处理系统 : 实验设计、统计分析及数据挖掘（第2版）
《DPS数据处理系统 : 实验设计、统计分析及数据挖掘（第2版）》,作者:唐启义著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030264435。本书从应用角度简要地阐述了现代统计学四百多种实验数据统计分析和模型模拟方法，如包括混料实验设计在内的各种实验设计、方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括了量表分析、顾客满意指数模型、试验诊断ROC曲线、生物测定、生存分析、动植物遗传育种、品种区域试验
电磁频谱数据挖掘理论与应用
《电磁频谱数据挖掘理论与应用》,作者:吴启晖,丁国如,孙佳琛 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030653680。本书系统地介绍了电磁频谱数据挖掘理论与应用，主要介绍作者在电磁频谱数据挖掘领域已公开发表的系列研究工作，内容包括：稳健的时域频谱数据挖掘、异构的空时频谱数据挖掘、多维的主动频谱数据挖掘、非线性协同频谱数据挖掘、群智的地理频谱数据挖掘和图像化的频谱数据挖掘等。
数据挖掘的原理、方法、技术和应用
《数据挖掘的原理、方法、技术和应用》,作者:过仲阳,王细元 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030660978。本书的特色在于以实例来说明不同的数据挖掘方法在各个领域中的应用。从不同的应用领域来研究各种数据挖掘方法，并且每章均为一个完整的研究课题内容，这些课题均为作者课题组的研究成果，因而更具有系统性。
