心理与教育研究中的数据分析：SPSS应用教程
《心理与教育研究中的数据分析：SPSS应用教程》,作者:张姝玥 出版社:科学出版社 ISBN:9787030486431。本书是在编者多年教学实践基础上编写而成。全书共10章内容，分别是：概述，数据文件的建立、编辑与整理，描述统计，假设检验原理与单样本t检验，相关分析，双样本t检验，单因素和多因素方差分析，重复测量方差分析与混合设计，线性回归，非参数检验。全书以统计方法理论为主线索，以SPSS16
数据分析
非定量数据分析及其应用
《非定量数据分析及其应用》,作者:周光亚 出版社:科学出版社 ISBN:7030032470。本书主要介绍非定量数据的分析方法，其中包括林知己夫建立的数量化方法和克拉斯卡尔等人发展的多维标度法。
众源地理数据分析及应用
《众源地理数据分析及应用》,作者:单杰等 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030508669。 本书较为全面系统地论述众源地理数据的基本概念、分析方法、前沿技术以及最新的应用成果。全书针对众源地理数据的特点进行分析利用与挖掘，共分8章。第1章介绍众源地理数据的来源、特点与典型应用方向；第2章结合多个实际案例论述众源地理数据的采集与获取；第3章论述众源地理数据质量分析的理
交通信息智能感知与数据分析理论与方法
《交通信息智能感知与数据分析理论与方法》,作者:戚湧,张伟斌 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030623775。本书主要介绍智能交通产业技术中的信息感知与数据分析理论及方法。在智能交通系统的建设中，信息感知是数据分析的前驱，数据分析的结果能帮助决策部门实时、高效地分析、估计和预测未来的交通动态。作者在整合团队研究人员近几年的研究工作后，撰写了本书。全书共分为七章，包括绪论、交通信息智能
Python金融数据分析：数据驱动金融
《Python金融数据分析：数据驱动金融》,作者:张曙光,韦勇凤 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030711175。本书是为金融学专业本科生及研究生编著的一本入门级Python金融数据分析教程。随着金融科技的发展，金融学专业学生学习Python编程语言已是一个大趋势。目前Python教程很多，但针对金融学专业的教程比较少。本书介绍了Python在金融数据分析中常用的基础工具，包括Nu
DNA和蛋白质序列数据分析工具
《DNA和蛋白质序列数据分析工具》,作者:薛庆中等编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030226334。本书共9章，内容包括：序列对比工具BLAST和ClustalX的使用、真核生物基因结构的预测分析、电子克隆、分子进化遗传分析工具(MEGA 4)的使用等。
基于Excel的地理数据分析
《基于Excel的地理数据分析》,作者:陈彦光编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030271822。本书面向地理问题，基于Excel软件，叙述大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时(空)间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析、灰色系统GM(1，N)建模和预测方法等。
时空序列数据分析和建模
《时空序列数据分析和建模》,作者:王佳璆[等]著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030333414。全书在介绍时空数据分析的概念、内容、结构体系和研究进展的基础上，对时空数据的性质进行了探讨；然后以时空数据类型为线索，分别研究了空间点、线和面时空数据的时空一体化分析和建模方法。
