数据分析

医学数据分析方法与技术研究

《医学数据分析方法与技术研究》,作者:刘尚辉,刘佳,马佳明著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030695949。随着医学现代化技术的飞速发展以及医学大数据时代的到来,各种类型的医学数据需要人们去感知、理解和响应,更需要研究人员用现代科学技术手段挖掘其中蕴含的实用价值。本书围绕整个医学数据科研和应用的完整流程,论述了医学数据的来源、数据预处理、数据分析、可视化以及实际应用。本书还详细阐述了生

数据分析 : 面向论坛的网络内容分析报告(2014)

《数据分析 : 面向论坛的网络内容分析报告(2014)》,作者:饶元[等]编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030423412。本书从网络文本信息提取与数据分析和挖掘的角度,对十八届三中全会前后的中国广大民众在国家发展过程中在社会经济发展、政治体制改革、民生、军事等几个关键领域中的网络民意进行了初步的分析。期望通过这些相关的分析,反映出在一些关键的热点事件以及人们在事件的讨论过程中所折射

反褶积及其在非常规气藏生产数据分析中的应用

《反褶积及其在非常规气藏生产数据分析中的应用》,作者:刘文超著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030631329。《反褶积及其在非常规气藏生产数据分析中的应用》主要介绍了近年来作者在油气渗流力学领域经典反问题——反褶积及其应用方面所取得的最新科研成果。《反褶积及其在非常规气藏生产数据分析中的应用》主要创新内容包括:①通过根据实际生产历史进行分段积分的技术,并采用解析法求解积分的手段,大大提

教育与心理研究中数据分析方法

《教育与心理研究中数据分析方法》,作者:潘玉进编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030287847。本书从教育与心理研究人员必备的数据分析方法入手,阐述了数据采集、录入、整理、显示、推断等方面的内容,具体内容包括:教育与心理研究概述、抽样设计、数据的采集录入与整理、描述统计分析、推断统计分析等。

大数据分析技术与实践教程

《大数据分析技术与实践教程》,作者:王宇新,齐恒,张霞编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030631657。随着人工智能和大数据时代的来临,国家和社会对相关领域人才的需求持续增长,很多学校创办了新的大数据专业。《大数据分析技术与实践教程》的编写是一种尝试,期望能从理论、方法到实践对大数据领域技术进行全方位的覆盖。《大数据分析技术与实践教程》分为三篇:大数据基础篇对大数据的存储与管理、计算

Python金融数据分析:数据驱动金融

《Python金融数据分析:数据驱动金融》,作者:张曙光,韦勇凤 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030711175。本书是为金融学专业本科生及研究生编著的一本入门级Python金融数据分析教程。随着金融科技的发展,金融学专业学生学习Python编程语言已是一个大趋势。目前Python教程很多,但针对金融学专业的教程比较少。本书介绍了Python在金融数据分析中常用的基础工具,包括Nu

生物分子大数据分析

《生物分子大数据分析》,作者:赵蕴杰著 出版社:科学出版社 ISBN:9787508856339。本书主要介绍了物理模型和大数据分析方法在生物分子中的应用,重点介绍了动态网络、直接耦合分析和机器学习等大数据分析方法。通过阅读《生物分子大数据分析》,读者不仅可以了解网络和机器学习等问题的基础知识,还可以通过小分子结合靶点分析、生物分子相互作用预测和小分子代谢物分类等研究实例,了

DNA microarrays and gene expression : From experiments to data analysis and modeling : 从实验到数据分析和模建 | DNA芯片和基因表达 : 从实验到数据分析和模建影印版

《DNA microarrays and gene expression : From experiments to data analysis and modeling : 从实验到数据分析和模建 | DNA芯片和基因表达 : 从实验到数据分析和模建影印版》,作者:(美)P.鲍尔迪、G.W.哈特菲德著 出版社:科学出版社 ISBN:7030122488。在生物学和医药前沿领域中,基因组测序、

基于Mathcad的地理数据分析

《基于Mathcad的地理数据分析》,作者:陈彦光编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030271242。本书讲述了大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、时(空)间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法、灰色系统GM(1,N)建模和预测方法等。

基于Excel的地理数据分析

《基于Excel的地理数据分析》,作者:陈彦光编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030271822。本书面向地理问题,基于Excel软件,叙述大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时(空)间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析、灰色系统GM(1,N)建模和预测方法等。