农作物监测的多源遥感数据分析与应用
《农作物监测的多源遥感数据分析与应用》,作者:汪善勤 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030724922。本书主要介绍多源遥感技术在农作物监测中的理论、方法和应用。全书共7章，1～5章主要介绍多源遥感理论和方法，包括农作物遥感的基础理论、影像融合技术、农作物遥感监测数据获取与处理和农作物参数反演建模。6～7章以冬油菜遥感监测应用为例，综合运用地面光谱、无人机和卫星遥感数据，实现冬油菜关键
数据分析
空间数据分析案例式实验教程
《空间数据分析案例式实验教程》,作者:翁敏,李霖,苏世亮著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030610584。空间数据分析是分析空间数据、挖掘空间信息、统计空间规律、解决空间问题所涉及的基本理论、方法与技术的总称。《空间数据分析案例式实验教程》的指导思想，是以综合实验案例的形式直观和详尽地介绍空间数据分析相关理论与方法的适用条件和计算过程，为地理信息科学专业及相关专业的本科生、研究生和科
科研数据分析与绘图指导
《科研数据分析与绘图指导》,作者:袁吉有 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030665089。本书分为4部分，共16章，第1部分为概述篇，主要介绍科研数据处理的内容、科研数据统计分析、科研数据绘图，以及常用统计分析软件简介，包括Excel、SPSS、GraphPad Prism、Origin、R语言等；第2部分为基础篇，主要介绍统计描述分析、均值比较、方差分析、回归分析、相关分析和非参
数据分析与R软件（第二版）
《数据分析与R软件（第二版）》,作者:李素兰 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030531582。本书是《数据分析与R软件》第二版，在第一版的基础上，结合信息与计算科学及相关专业的最新培养目标及R软件的更新与发展进行了修订。本次修订对第一版的主要内容进行了调整。第1章只介绍简单一元数据的探索性分析，学生新接触R软件，比较容易接受。第3章增加了多元统计分析的相关基础知识
动态系统辨识 : 试验设计与数据分析
《动态系统辨识 : 试验设计与数据分析》,作者:G.C.哥德温 出版社:科学出版社 ISBN:15031478。系统辨识是现代控制理论中的一个重要组成部分．它涉及到如何根据控制对象输入和输出的信息推算出对象的动态数学模型，包括其结构和参数．有了较精确的模型以后，才有可能对它进行有效的控制． 本书对于建立这样的动态数学模型的一些基础理论进行了系统的和深入的探讨．特别着重于在有
新时代劳动教育的学科重构与大数据分析
《新时代劳动教育的学科重构与大数据分析》,作者:任国友 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030693914。当前，劳动科学已然成为新时代显学，成为国民教育体系的重要内容。本书以劳动+学科为研究对象，在新时代的视角下探讨了劳动教育的学科属性与基本特征。基于大数据分析了劳动+学科的知识图谱，从劳动教育提出背景、学科定位以及劳动+学科的知识图谱演化规律、知名学者和研究机构排行等方面揭示了中国
商务数据分析方法与应用：R语言
《商务数据分析方法与应用：R语言》,作者:胡海波,马玲,程岩 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030715906。本书介绍利用R语言进行商务数据分析的方法和流程，并介绍如何将其应用到具体的商务场景和数据分析研究中。本书由浅入深，循序渐进，既注重R语言基础与数据分析方法，也注重R语言在具体商务案例中的应用，注重方法与实践的统一。全书共18章，第1章为概论，第2～5章介绍R语言的基本使用；
试验设计与数据分析：从宏观到微观
《试验设计与数据分析：从宏观到微观》,作者:张文庆等 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030728050。本书系统介绍了生物学试验设计的特点、试验设计原则和数据分析原理，并列举了典型案例，编著上力求创新。大部分案例选取顶级期刊如Nature，Science，Cell中经典文章，分析其试验设计思路与数据分析方法，展示优秀科研成果产生过程。全书分两篇十二章。第一篇介绍试验设计原则及案例分析
数据分析与大数据应用
《数据分析与大数据应用》,作者:陈思华,齐亚伟,杨海文 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030717061。本书以常见的数据分析与大数据应用方法为主线，按照数据采集、数据存储与管理、数据预处理、数据分析与挖掘的逻辑关系分析大数据时代应如何采用量化方法分析经济问题。本书在定性分析的基础上，采用大量的实例和软件操作插图来直观地解释大数据分析方法的原理和应用，为读者提供“一站式”服务。同时，
生态学数据分析 : 方法、程序与软件
《生态学数据分析 : 方法、程序与软件》,作者:郭永良，于晶，陈国奇编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030439284。本书介绍了PCORD for Windows、Canoco for Windows、Curve Expert、SPSS和PAST等软件在生态学数据转换、标准化、函数拟合、遗传多样性、物种多样性、生态位、空间分布格局、聚类、排序和实验数据统计检验上的应用方法。
