数据分析

数据分析方法及SPSS应用

《数据分析方法及SPSS应用》,作者:陈方樱,沈思 出版社:科学出版社 ISBN:9787030479969。本书主要内容包括数据的描述性统计分析、非参数假设检验、方差分析、回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析等.书后附有 SPSS 基础.在介绍数据分析的基本理论与方法的同时,本书密切结合 SPSS 统计软件,系统、详细地介绍数据分析方法的具体操作过程及结果分

数据分析与大数据应用

《数据分析与大数据应用》,作者:陈思华,齐亚伟,杨海文 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030717061。本书以常见的数据分析与大数据应用方法为主线,按照数据采集、数据存储与管理、数据预处理、数据分析与挖掘的逻辑关系分析大数据时代应如何采用量化方法分析经济问题。本书在定性分析的基础上,采用大量的实例和软件操作插图来直观地解释大数据分析方法的原理和应用,为读者提供“一站式”服务。同时,

Python金融数据分析:数据驱动金融

《Python金融数据分析:数据驱动金融》,作者:张曙光,韦勇凤 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030711175。本书是为金融学专业本科生及研究生编著的一本入门级Python金融数据分析教程。随着金融科技的发展,金融学专业学生学习Python编程语言已是一个大趋势。目前Python教程很多,但针对金融学专业的教程比较少。本书介绍了Python在金融数据分析中常用的基础工具,包括Nu

医学数据分析方法与技术研究

《医学数据分析方法与技术研究》,作者:刘尚辉,刘佳,马佳明著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030695949。随着医学现代化技术的飞速发展以及医学大数据时代的到来,各种类型的医学数据需要人们去感知、理解和响应,更需要研究人员用现代科学技术手段挖掘其中蕴含的实用价值。本书围绕整个医学数据科研和应用的完整流程,论述了医学数据的来源、数据预处理、数据分析、可视化以及实际应用。本书还详细阐述了生

大规模网络数据分析与空间自回归模型

《大规模网络数据分析与空间自回归模型》,作者:黄丹阳 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030707505。本书的主要内容包括网络数据的定义及相关指标、大规模网络中的链路预测、网络聚类分析、网络数据中的空间自回归模型、大规模网络数据中的模型估计方法、网络数据中的空间自回归模型的拓展及应用、网络中的空间自回归模型的其他研究方向等。本书关注大规模网络数据分析中的模型方法。除模型方法本身的理论拓

常用生物数据分析软件

《常用生物数据分析软件》,作者:王俊,丛丽娟,郑洪坤著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030206220。本书从实际使用的具体分析工具入手,对信息分析的几个主要方面进行了最为细致的讲解,包括软件的安装、输入输出数据的格式说明、常用参数的选取等,并配以实例数据方便大家熟悉及使用。

数据分析方法

《数据分析方法》,作者:徐杰,郭海玲 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030693495。本书由作者根据多年的教学经验撰写而成,对选入的数据分析理论和方法进行了仔细的推敲,不仅着重于数据分析的基本理论与方法的介绍,更密切结合SPSS统计分析软件,系统、详细地介绍本书所用方法的具体操作过程及结果。全书共8章,内容包括数据的整理与统计分析、参数估计与假设检验、相关分析与回归分析、趋势外推预

自适应数据分析方法——理论与应用

《自适应数据分析方法——理论与应用》,作者:秦喜文,董小刚 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030698667。本书以高频数据为主要研究对象,将不同的自适应分析方法(经验模态分解、整体经验模态分解、自适应噪声的完备经验模态分解、局部均值分解、总体局部均值分解)应用到金融高频数据的波动率估计中,并比较分析了基于自适应分析方法的波动率估计的优缺点、精度以及未来的应用和发展。对波动率进行估计可

气候与文化 : 基于多源数据分析方法的环境考古学探索

《气候与文化 : 基于多源数据分析方法的环境考古学探索》,作者:崔建新著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030358776。本书梳理了全新世气候变化以及环境考古研究的学术脉络,分析评价了环境考古研究中的常用技术方法,重建了京津冀地区全新世气候变迁历史,并将全新世气候演化序列和新石器文化发展序列进行了对比分析,探讨了京津冀地区新石器时代文化分布规律及可能的生计模式等。

新时代劳动教育的学科重构与大数据分析

《新时代劳动教育的学科重构与大数据分析》,作者:任国友 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030693914。当前,劳动科学已然成为新时代显学,成为国民教育体系的重要内容。本书以劳动+学科为研究对象,在新时代的视角下探讨了劳动教育的学科属性与基本特征。基于大数据分析了劳动+学科的知识图谱,从劳动教育提出背景、学科定位以及劳动+学科的知识图谱演化规律、知名学者和研究机构排行等方面揭示了中国