社会化标注系统中个性化信息推荐模型研究
《社会化标注系统中个性化信息推荐模型研究》,作者:武慧娟 出版社:科学出版社 ISBN:9787030474179。个性化信息推荐是充分利用互联网上用户产生的数据来解决目前的个性化信息服务问题的有效方法，本书针对社会化标注系统中的个性化信息推荐模型问题展开研究，在综述“社会化标注系统”“个性化信息推荐”的基础上，对围内外“社会化标注系统中的个性化信息推荐模型”的研究现状进行分析，通过白组织理论
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肥料养分推荐原理及应用
《肥料养分推荐原理及应用》,作者:何萍等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030679833。本书是对“十三五”国家重点研发计划项目“肥料养分推荐方法与限量标准”研究成果的系统梳理和总结，主要内容包括粮食作物、经济作物、蔬菜、果树基于产量反应和农学效率的养分推荐方法与限量标准，区域尺度养分推荐方法与限量标准，有机肥料替代化学养分机制，秸秆还田养分高效利用机制，养分互作促进
基于用户体验的移动商务推荐模式
《基于用户体验的移动商务推荐模式》,作者:高长元,杜巍 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030699503。近年来，随着服务经济的快速发展及互联网技术、移动通信技术和信息技术的成熟，以移动性、便捷性、即时即地响应性及服务个性化为特征的移动商务成为电子商务发展的主流模式，其个性化推荐系统也成为提升用户购物满意度、增强企业竞争力的有力武器。因此，如何通过提供高质量的推荐服务带给用户满意的体验
基于屏幕视觉热区的用户偏好提取及个性化推荐
《基于屏幕视觉热区的用户偏好提取及个性化推荐》,作者:刘凯 出版社:科学出版社 ISBN:9787030473059。个性化推荐成为当前学术界和实业界的研究热点, 然而用户偏好提取的粒度和精度却成为制约个性化推荐效果的主要问题之一。 本书在用户为中心的理论视角下, 通过心理学眼动实验发现并证实了屏幕视觉热区的存在, 从而将用户行为、偏好提取及分析单元细化至用户注视过的信息层面。借助屏幕视觉热区,
数据挖掘及其在学习资源推荐中的应用研究
《数据挖掘及其在学习资源推荐中的应用研究》,作者:刘忠宝 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030691873。本书为国家社会科学基金项目成果，针对个性化学习资源推荐面临的主要问题，围绕数据挖掘优化方法、学习者建模、个性化学习资源推荐等方面的内容展开研究。本书采用定性与定量研究、理论与实证研究相结合的研究方式，融合多个学科的技术成果，在研究方法和手段上有所创新。本书既包括翔实的理论阐述，又
项目知识情境与知识推荐方法研究
《项目知识情境与知识推荐方法研究》,作者:徐进 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030610676。针对项目知识共享与重用中的关键问题——项目知识情境的描述与项目知识推荐，本书归纳分析了项目知识情境因素的构成，探索了包含各类情境要素的规范表示项目知识的可行方法，阐释了不同项目知识活动中基于知识情境的项目知识推荐机理，设计实现了基于上述方法的项目知识情境表示框架和项目知识推荐算法
二型模糊决策理论与方法及其推荐应用
《二型模糊决策理论与方法及其推荐应用》,作者:秦晋栋，刘新旺著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030589651。二型模糊决策是不确定决策科学中的热点和难点问题，已经成为当前模糊决策分析研究中较为活跃的领域之一。《二型模糊决策理论与方法及其推荐应用》将重点介绍二型模糊决策的基本理论和方法，集中反映作者近年来在二型模糊决策理论及应用方面的研究积累，系统展示二型模糊决策理论和应用方面的研究现状
面向智能任务的专家遴选与推荐研究
《面向智能任务的专家遴选与推荐研究》,作者:靳健,耿骞,陈翀著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030612182。《面向智能任务的专家遴选与推荐研究》对智能任务的专家遴选与推荐问题进行了较为深入、全面的研究，重点对专家兴趣建模、面向主题覆盖度与权威度的评审专家推荐模型、融合权威度和兴趣趋势因素的评审专家推荐、基于利益冲突和回避原则的评审专家分配、融合主题重要性的评审组长及评审组员推荐模型等
曲靖园林绿化植物推荐名录
《曲靖园林绿化植物推荐名录》,作者:孙卫邦,蔡六良主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030611567。位于云南省滇中高原的曲靖市有种子植物199科1168属4536种（含变种、亚种等），其中可用于园林绿化的种类估计超过1000种，但很多种类尚未在城市园林建设中应用。《曲靖园林绿化植物推荐名录》在对曲靖乡土植物种类、主要城镇的气候和土壤条件、曲靖园林绿化现状等进行分析的基础上，结合
面向社会化推荐的托攻击及检测研究
《面向社会化推荐的托攻击及检测研究》,作者:高旻,李文涛 出版社:科学出版社 ISBN:9787030503367。社会化推荐系统利用社交关系作为额外输入，可以有效解决评分驱动的推荐系统中存在的稀疏性与冷启动等问题，同时可以提高推荐的准确性。然而由于社会化推荐系统开放性的特点，托攻击者通过注入虚假欺骗信息（如虚假评分与虚假关系等）操纵推荐结果，影响商品排名，进而影响用户购物体验以及损害商家的正
