认知信息的逻辑理论与应用研究
《认知信息的逻辑理论与应用研究》,作者:何向东等著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030607201。《认知信息的逻辑理论与应用研究》利用现代逻辑的精细刻画特性、逻辑哲学的深入分析特性，以及语言哲学的意义分析特性等从多维度综合研究人类的认知，以期获得关于认知信息的运作机制和逻辑模型，提高人们对认知信息的认识水平。具体来说，一方面利用现代逻辑工具研究主体信息加工的认知过程，将认知科
应用研究
油田含油污泥处理技术及工艺应用研究
《油田含油污泥处理技术及工艺应用研究》,作者:陈忠喜，魏利著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030354327。本书是作者通过多年在大庆油田开展调质－离心、电化学生物耦合、含油土壤生物修复等研究工作，积累了大量生产现场的数据资料，同时收集了我国主要油田油泥和油砂的处理技术与工艺资料，经过整理撰写而成的，全面反映了我国含油污泥处理的现状与技术水平。
2015—2016“首都临床特色应用研究”专项汇编
《2015—2016“首都临床特色应用研究”专项汇编》,作者:北京市科学技术委员会,北京城市系统工程研究中心编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030594532。《2015—2016“首都临床特色应用研究”专项汇编》由北京市科学技术委员会组织编写，集中介绍“首都临床特色应用研究”专项2015～2016年度立项课题和2015年度结题课题的情况，展示了承担单位临床优势特色、课题研究概况和科研
语料库在日语课堂教学中的应用研究
《语料库在日语课堂教学中的应用研究》,作者:彭玉全 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030577757。本书以高校日语专业课堂教学为研究对象，结合笔者作为一线教师在日语课堂教学的实践，讨论了语料库在句型教学、词汇教学、作文教学、翻译教学等课程中的应用策略，初步建立了语料库在日语课堂教学中应用的模式。本书的特点是结合现代教学论、语言学理论、外语教学理论的研究成果，注重语料库应用于日语
子群评价的理论、方法与应用研究
《子群评价的理论、方法与应用研究》,作者:苏为华 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030573834。本书是对作者近几年取得的有关群组评价方面的研究成果进行的系统整理与归类。全书共九章内容，可分为三块：第一块为子群评价研究的理论基础，包含第一章至第三章，主要讲述子群评价的研究背景、理论前提与子群的划分；第二块为共识度的测算，包含第四章和第五章，主要阐述如何从评价结果和评价过程两个
基于本体与物联网的冶金炼焦过程语义化及建模应用研究
《基于本体与物联网的冶金炼焦过程语义化及建模应用研究》,作者:甘健侯 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030571571。炼焦是钢铁冶金生产中的重要过程，其产出的焦炭质量直接影响后续炼铁工艺的效能和质量。而炼焦生产过程的稳定运行及优化管理则是决定焦化产品质量和工艺能耗等重要指标的关键因素。研究炼焦生产过程的语义化及其相关建模应用研究，对促进冶金工业生产的信息化和智能化建设具有重要意义。
马氏体耐热钢的应用研究与评价
《马氏体耐热钢的应用研究与评价》,作者:胡正飞 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030574770。马氏体耐热钢具有突出的高温性能和良好的加工性能，是能源动力领域高温高压设备中应用最为广泛的特种钢，也是高温高压设备更新换代的主选材料。马氏体耐热钢具有相似的组织结构，其特殊的板条马氏体组织和二次沉淀强化对材料的高温性能有显著贡献。马氏体耐热钢设备在高温高压条件下长期服役会造成材料
点集匹配算法及应用研究
《点集匹配算法及应用研究》,作者:马佳义等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030577122。点集匹配是计算机视觉与模式识别领域中的一个基础而关键的问题，其目标在于寻找给定两组点集之间的点点对应关系。本书介绍基于非参数模型的一系列方法及其在图像特征点匹配、非刚性点集配准和非刚性图像配准等问题中的应用。首先，针对图像特征点匹配算法研究问题，介绍基于向量场插值的匹配模型、基于
军工企业创新方法推广应用研究
《军工企业创新方法推广应用研究》,作者:侯光明，李存金著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030404770。本书在分析国内外军工企业创新方法推广应用现状的基础上，探讨了军工企业推广应用创新方法的基本战略，构建了面向应用的军工企业创新方法集成模型，探究了军工企业创新辅助系统的设计原理及设计思路，重点对军工企业创新方法推广应用体系及推广与应用机制进行了深入研究。
基于群智能优化理论的若干聚类改进方法及应用研究
《基于群智能优化理论的若干聚类改进方法及应用研究》,作者:周瑞红 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030565709。伴随着大数据时代的到来，信息爆炸产生了海量数据，云计算、物联网以及移动互联网渗透到人们日常生活的各个领域，互联网金融、电子商务、信息科技等先进科技领域无时无刻不在产生数据。数据结构越来越复杂，数据形式越来越多样，深度挖掘海量数据中隐含的信息成为大数据时代经济管理发展的迫切
