应用研究

Statistical Moders and Applications (统计模型和应用研究)

《Statistical Moders and Applications (统计模型和应用研究)》,作者:宋连莲,刘帆 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030523280。本书针对常用的probit模型、MNL模型、survival等离散选择模型和贝叶斯、多选择等动态模型进行了系统的描述和分析,并在此基础上,构建出新型的拓展模型,解决新的实际问题。本书融合统计学、经济学和行为学三门学科的

2016年全国农业地质应用研究学术研讨会论文集

《2016年全国农业地质应用研究学术研讨会论文集》,作者:龚日祥,褚先尧 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030537553。本书以中国地质调查局农业地质应用研究中心为依托,全面展示了近几年来我国有关农业地质和土地质量地质调查工作的新方法、新技术,以及调查评价、基础研究和成果应用转化等方面的成果。

中国碳同化系统及其应用研究

《中国碳同化系统及其应用研究》,作者:陈报章,张慧芳 出版社:科学出版社 ISBN:9787030461612。本书围绕大气CO2数据同化系统的构架,从数据输入、模型参数化、数据同化的理论与方法和碳同化系统的研发与应用几个方面,系统地阐述了大气CO2反演与同化系统及其嵌套中国区域的应用实例,并且详细比较、分析评价了不同同化系统和不同同化算法的优缺点和应用前景。

生物芯片发展及寡核苷酸基因芯片应用研究

《生物芯片发展及寡核苷酸基因芯片应用研究》,作者:高志勇 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030540782。  本书首先介绍了生物芯片的基本含义,之后对主要的几类生物芯片——基因芯片、蛋白质芯片、细胞芯片、组织芯片和糖芯片等,就其发展历史、分类、主要特点、制备方法及应用领域进行了系统地讲解和探讨。通过应用实例,介绍了寡核苷酸基因芯片的应用。本书注重理论联系实际,力求文字简练、通俗易懂。

草原火灾风险评价技术及其应用研究

《草原火灾风险评价技术及其应用研究》,作者:刘兴朋,张继权 出版社:科学出版社 ISBN:9787030466952。本书围绕草原火灾风险评价这一论题,利用多学科交叉的理论和多源数据融合的方法,结合翔实的数据、先进的技术和缜密的逻辑研究了我国北方草原火灾风险评价技术,系统地分析了我国北方草原可燃物时空变化规律、草原火灾的成灾机理与致灾过程、草原火行为特征和草原火灾发生时空规律,并在上述研究基础上

金融高频协方差阵的估计及应用研究

《金融高频协方差阵的估计及应用研究》,作者:刘丽萍 出版社:科学出版社 ISBN:9787030486981。本书基于金融市场的高频数据,考虑市场微观结构噪声和跳跃对协方差阵的影响,提出了修正的门限预平均已实现协方差阵(MTPCOV),并采用分块策略和正则化技术对其进行修正。将高频数据波动理论、计量分析方法及实证研究进行结合,研究了新估计量的理论性质及其在投资组合中的应用。

土壤功能评价及其应用研究

《土壤功能评价及其应用研究》,作者:梁思源 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030527745。土壤作为人类赖以生存和发展的物质基础与宝贵的自然资源,其具有多种功能。本书将土壤功能划分为环境交互(水分与养分循环、碳储存、缓冲过滤、分解转化)、动植物栖息地(基因库)、作物生产、人居环境、自然文化历史档案、原材料供给六大功能。在土壤功能分类的基础上,构建评价指标体系与方法,设计

天然文岩渠流域遥感应用研究

《天然文岩渠流域遥感应用研究》,作者:不详 出版社:科学出版社 ISBN:130313549。本文集是中国科学院“黄淮海平原综合治理与开发研究”的科研成果总结之一。 本文集辑录了以天然文岩渠为典型试验区的农业自然资源综合调查及旱、涝、盐碱和风沙等自然灾害治理中所进行的遥感应用研究论文。文集中分别就遥感时相、片型、比例尺的选择及解译标志的建立;应用航空和航天

中国喜马拉雅山冰碛湖溃决灾害评价方法与应用研究

《中国喜马拉雅山冰碛湖溃决灾害评价方法与应用研究》,作者:王欣,刘时银,丁永建 出版社:科学出版社 ISBN:9787030420046。本书阐述了潜在危险性冰碛湖识别的指标体系、溃决风险评价、溃决洪水模拟等方面的理论与方法,提出了冰碛湖溃决概率计算的事件树模型。然后,建立基于GIS技术的冰湖编目规范,完成中国喜马拉雅山冰湖编目,全面调查和分析了中国喜马拉雅山区冰湖分布与变化及其气候意义。并针对西

压缩感知理论在异常检测中的应用研究

《压缩感知理论在异常检测中的应用研究》,作者:陈善雄 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030520111。在网络无处不在的今天,许多行业、领域,包括个人生活都已经完全融入到网络当中。但随之而来的网络安全,却是不容忽视的关键问题。为了检测出网络中的各种异常行为,有效识别出有危害的数据访问,许多机器学习、模式识别的智能化方法被用于网络的异常检测当中。本书介绍了当前比较前沿的数据分析和处理