学习

生理机能中的深度学习(英文版)

《生理机能中的深度学习(英文版)》,作者:曹文明,曹桂涛 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030705730。随着年龄的增长,生理机能的下降,如果不采取必要的措施,会导致高血压、心脏病等一些疾病的并发症。如果老年人能够进行生理评估,这些风险可以大大降低。近年来,由于预防对老年人的重要性,许多研究人员将注意力集中在对人体生理功能的评估上。我们写这本书是为了介绍我们认为是生理功能评估的关键技

半监督学习

《半监督学习》,作者:(法)奥利弗·夏佩尔,(德)贝恩哈德·舍尔科普夫,(德)亚历山大·齐恩 著;赵铁军等 译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030690067。本书是国际学术界论述半监督学习理论与方法最为详细、内容最为丰富的一部著作。书中,数十位研究人员就半监督学习的各个方面阐述其研究成果,具体包含生成式模型、低密度分割、基于图的方法、表示的变换、半监督学习实践、视角六部分。

大学物理学习指南(第二版)

《大学物理学习指南(第二版)》,作者:郭连权 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030670212。本书是在郭连权教授主编的《大学物理学习指南》第一版的基础上再版而成的,本书内容符合《理工科类大学物理课程教学基本要求(2010年版)》。同时,在保持第一版鲜明特点的基础上,较好地体现了改善编写结构,丰富编写内容,提升编写内涵,激发读者兴趣,提高学习成效的指导思想。

心律失常病例精解:与国际接轨的学习手册

《心律失常病例精解:与国际接轨的学习手册》,作者:严干新,刘彤,顾春英 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030660527。本书从心律失常具体病例出发,精选出100道涉及基础的心脏离子通道知识、复杂的心电图和实际的临床电生理问题,并予以解析。通过深入探讨心电现象后隐秘的电生理机制,使读者加深对心电病例的理解和心电知识的学习。根据题目的难易程度分为基础篇、提高篇和挑战篇,以适合不同需求的

打印机维修完全学习手册 : 实战范例教学

《打印机维修完全学习手册 : 实战范例教学》,作者:田宏强,多国华主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030288837。本全书共21章,系统地讲解了打印机电路板元器件的检测方法,针式、喷墨、激光打印机的工作原理,三种打印机的机械装置、控制电路(包括驱动电路、传感器电路、接口电路、时钟电路、复位电路、按键电路等)、电源电路的结构原理、常见故障维修方法及维修实战训练,三种打印机调整、维护保养

电磁场与电磁波基础学习与考研指导(第二版)

《电磁场与电磁波基础学习与考研指导(第二版)》,作者:路宏敏,赵永久,徐乐,袁浩波 出版社:科学出版社 ISBN:9787030472014。本书是为配合科学出版社出版的普通高等教育“十二五”国家级规划教材和陕西省普通高校优秀教材《电磁场与电磁波基础(第二版))》而编著的配套教材,也是该国家级立体化规划教材的组成部分。主要介绍《电磁场与电磁波基础(第二版))》中对应章节的基本内容和公式、典型例题解

学习判断影响因素研究:基于材料数量和人格特质的研究视角

《学习判断影响因素研究:基于材料数量和人格特质的研究视角》,作者:姜淑梅 出版社:科学出版社 ISBN:9787030511485。本书基于识记材料数量和人格特质的研究视角,把任务变量和个体变量相结合,对学习判断及其绝对准确性进行了较为全面、系统的研究。本书以即时学习判断和延迟学习判断为研究核心,以学习判断的等级、判断偏差、绝对准确性为研究指标,考察了逐项判断和总项判断两种判断类型。本书研究思路清

中文版CATIA V5经典学习手册

《中文版CATIA V5经典学习手册》,作者:乔建军,王挺等编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030259721。本书深入浅出地讲解了CATIA V5 R18中零部件设计、曲面设计、模具设计、数控加工程序编制等基本功能。在每章的最后,以实例的形式进一步巩固所学基本工具的使用。

深度学习:原理及遥感地学分析

《深度学习:原理及遥感地学分析》,作者:李连发 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030700513。随着卫星遥感、无人机、物联网等技术的发展,地球时空大数据不断累积,如何从地球大数据中高效挖掘知识、模式及规则,成为地球系统科学研究的难点及重点。常规统计及机器学习方法存在诸多局限,本书将深度学习纳入地学系统科学问题框架,从地球及遥感科学的背景及视角系统阐述深度学习的基本原理,并提供了典型的

深度学习在生物信息学中的研究与应用

《深度学习在生物信息学中的研究与应用》,作者:周维,罗静 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030720245。本书基于长期的教学实践以及同国内学者的交流合作编写完成,系统介绍了深度学习在生物信息学中的基本概念与应用模式。全书共分为8章。内容涵盖深度学习与生命科学的内在联系,深度学习的主要计算框架, 深度学习在生物图像、语音、序列等重要生物数据上的应用。本书最大的特点是理论与实践相结合,通