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征服AutoCAD 2009中文版完全实战学习手册 : 多媒体超值版

《征服AutoCAD 2009中文版完全实战学习手册 : 多媒体超值版》,作者:王放编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030241238。本书全面、系统地介绍了AutoCAD 2009的安装和用户界面,基础操作和使用技巧,设置绘图环境,图形设置与显示控制,基本图形与编辑,高级图形与编辑,创建与管理图层,创建文字和表格,尺寸标注,使用图块与外部参照,使用辅助工具等。

校园中的污名效应:“学习不良”对青少年的影响

《校园中的污名效应:“学习不良”对青少年的影响》,作者:张宝山 出版社:科学出版社 ISBN:9787030466723。污名是社会对某些个体或群体的贬低性、侮辱性的标签,与群体相关的污名对被污名者有着深刻的影响。在当前中小学校园中,由于学习成绩仍然是评价学生的一个关键指标,学习成绩不好的学生或多或少都会被“差别性”对待,“学习不良”在某种程度上仍然被污名化。本书以初中学生为研究对象,以污名

线性代数学习指南(第二版)

《线性代数学习指南(第二版)》,作者:刘吉定,李小刚 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030538871。  本书是《线性代数及其应用》(第四版)配套的辅助教材,也可与其他线性代数教材配套使用。全书内容包括线性方程组的消元法、矩阵、行列式、矩阵的秩与向量空间,线性方程组、特征值与特征向量及二次型、线性空间与线性变换、线性代数的应用。各章分为内容提要、题型归类与解题方法、自测题及解答三

径向基函数神经网络及协同进化学习

《径向基函数神经网络及协同进化学习》,作者:田津,李敏强 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030538116。本书系统地介绍利用协同进化理论优化径向基函数神经网络学习的基本理论与方法,共分为7个章节。第一,提出基于合作型协同进化的径向基函数神经网络算法,引入聚类层并以聚类后的隐节点群作为子种群进行协同进化操作。第二,提出基于协同覆盖的径向基函数神经网络算法,并采用启发式搜索改进网络结构。

统计学学习与实验指导(第二版)

《统计学学习与实验指导(第二版)》,作者:吴风庆 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030563941。  知识体系的更新、教学方式与手段的多样性,以及经管类各专业对统计学实践教学设置的不同需求,特别是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《统计学》(第三版)的出版,对统计学实验课程建设提出了更高、更新的要求。  本书是在上一版使用4年的基础上,吸收各位教师提出的许多宝贵意见并进行了多

学习使用AutoCAD 2000

《学习使用AutoCAD 2000》,作者:张莉等编著 出版社:科学出版社 ISBN:7030084357。本书主要介绍AutoCAD 2000绘图软件的功能,共分为十章。介绍了AutoCAD 2000的界面及基本操作、绘图环境、绘图功能、图形的编辑操作、图形的显示控制、高级绘图技术等内容。

数据驱动的学习分析与适应性干预

《数据驱动的学习分析与适应性干预》,作者:张家华,黄森,缪佳佳 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030711779。在信息技术支持的混合学习环境下,借助智能化学习平台和学习分析技术,收集学习数据,分析学习过程,实施精准教学,为探索个性化、适应性的学习干预提供了可能,也促使学习干预的研究和应用由特殊教育领域拓展到普通教育领域。  本书基于数据驱动的研究范式,在梳理国内外有关学习分析和学习干

基于增强学习的制造系统调度

《基于增强学习的制造系统调度》,作者:张智聪,郑力 出版社:科学出版社 ISBN:9787030492890。增强学习是人工智能领域一种应用越来越广泛的机器学习算法。本书对增强学习的基本原理、主要经典算法及其在制造系统调度领域若干问题的应用进行阐述。主要内容包括:Sarsa(λ, k)增强学习算法等增强学习算法的介绍及相关理论证明;增强学习架构及面向生产调度问题的增强学习模型构建方式;流

造型设计完美风暴 : Rhino 4.0完全学习手册

《造型设计完美风暴 : Rhino 4.0完全学习手册》,作者:叶德辉编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030206848。本书立足于产品设计建模实战,主要讲述了如何利用Rhino从基本的线、面、体开始进行建模操作。本书的配套光盘包含书中实例的模型文件,还提供了由作者精心录制的长达6个多小时的视频教学。

失败学习影响下的企业合作与创新研究

《失败学习影响下的企业合作与创新研究》,作者:杜维,李忆 出版社:科学出版社 ISBN:9787030512093。合作与创新是企业必须面对的重要主题,对于企业发展起着极其关键的作用。本书主要关注了企业合作形式中的虚拟化外包合作和供应链合作,以及企业重要创新形式之一的服务创新,并且将失败学习作为主要的影响因素纳入分析体系中,从合作、创新失败,分析失败,获取有益知识,最终获得合作与创新的成功这一逻辑