基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理 《基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理》,作者:强彦著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030571366。 本书融合当前模式识别、人工智能技术的发展和作者科研实践的研究成果,详细描述了基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理的几个关键部分。包括对CT影像进行三维重建,还原检测物体的三维结构,进而对三维结构进行可视化分析:利用深度学习、深度信念网络、卷积神经网络和极限学习机等技术提 壹号书单 2019年01月01日 0 点赞 0 评论 31 浏览
中文版Visual FoxPro5.0完全学习手册 《中文版Visual FoxPro5.0完全学习手册》,作者:陈宗兴 出版社:科学出版社 ISBN:7030059034。为满足国内希望学习和掌握Visual FoxPro 5.0这一最新数据库技术的广大用户的迫切需求,我们特组织有关长期从事Visual FoxPro数据库应用和开发的技术人员编写或翻译一批实用性强、图文并茂、内容由浅入深、循序渐进、并配有大量应用范例的系列书。 本书 壹号书单 1997年06月01日 0 点赞 0 评论 49 浏览
中文版Pro/ENGINEER野火4.0经典学习手册 《中文版Pro/ENGINEER野火4.0经典学习手册》,作者:阎伍平,张廷发,李俊娜等编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030257635。本书通过大量典型实例讲述了用Pro/ENGINEER进行草图设计、零件设计、曲面设计与装配设计的方法,使读者对运用该软件进行产品开发的过程有全面的了解。 壹号书单 2010年01月01日 0 点赞 0 评论 52 浏览
有意遗忘与高效率学习 《有意遗忘与高效率学习》,作者:宋耀武,仝宇光著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030597571。有意遗忘是认知心理学研究中的一个重要分支。《有意遗忘与高效率学习》分为理论基础篇与实证研究篇。理论基础篇论述了有意遗忘从记忆研究中逐渐分离,成为一个独立研究领域的过程;分析了有意遗忘的理论分支与工作记忆的关系。实证研究篇介绍了有意遗忘与多个学习领域(工作记忆加工、错误记忆、合作学 壹号书单 2018年12月01日 0 点赞 0 评论 33 浏览
征服3ds Max 2009完全实战学习手册 《征服3ds Max 2009完全实战学习手册》,作者:姜岭编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030241245。本书介绍了3ds Max 2009的安装和用户界面,基础操作和使用技巧,基础建模,二维图形的创建和编辑,复合建模,编辑修改器,材质与贴图,灯光与照明,高级建模,动画制作等高级材质和渲染等内容。 壹号书单 2009年05月01日 0 点赞 0 评论 40 浏览
在连接我们的网络世界里共同学习 : 网络校际协作学习与协作教研的理论和方法 《在连接我们的网络世界里共同学习 : 网络校际协作学习与协作教研的理论和方法》,作者:徐晓东等著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030414113。本书系统地介绍了我国首次开展的基于网络校际协作学习和协作教研的理论和实践,展示了如何利用网络校际协作学习的原理、方法及策略设计一个有意义的校际协作学习和有效的协作教研环境,以培养面对21世纪复杂环境和快速发展变化社会所需能力的学习者,以及教师所 壹号书单 2014年08月01日 0 点赞 0 评论 48 浏览
课程改革与学习主题构建 《课程改革与学习主题构建》,作者:杨章宏主编;浙江省教育厅师范教育处组织编写 出版社:科学出版社 ISBN:7030127714。本书从构建“学习主题”为切入点,从操作化角度系统地阐述了在执行新课程标准背景下,教学设计的逻辑思路和操作要点。 壹号书单 2004年02月01日 0 点赞 0 评论 25 浏览
深度学习(上) 《深度学习(上)》,作者:张宪超著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030598349。《深度学习(上)》对所有主要的深度学习方法和最新研究趋势进行了深入探索。《深度学习(上)》分为上下两卷,五个部分。上卷包括两个部分:第一部分是基础算法,包括机器学习基础算法、早期神经网络算法、深度学习的正则化方法和深度学习的优化方法;第二部分是判别式模型,包括卷积神经网络(CNN 壹号书单 2019年07月01日 0 点赞 0 评论 49 浏览
有机化学学习指南与练习 《有机化学学习指南与练习》,作者:谷文祥,董先明,赵颖编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030185327。本书分为两大部分。第一部分包括各章知识要点、单元练习、典型题精解和综合练习题及参考答案;第二部分为《有机化学(第二版)》(谷文祥,科学出版社,2007)课后习题的参考答案。 壹号书单 2007年03月01日 0 点赞 0 评论 52 浏览
深度学习(下) 《深度学习(下)》,作者:张宪超著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030599568。《深度学习(下)》对所有主要的深度学习方法和最新研究趋势进行了深入探索。《深度学习(下)》分为上下两卷,五个部分。上卷包括两个部分:第一部分是基础算法,包括机器学习基础算法、早期神经网络算法、深度学习的正则化方法和深度学习的优化方法;第二部分是判别式模型,包括卷积神经网络(CNN 壹号书单 2019年07月01日 0 点赞 0 评论 66 浏览