信息学
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生物信息学实验指导

生物信息学实验指导

《生物信息学实验指导》,作者:樊龙江,叶楚玉 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030723048。生物信息学是一门应用性很强的学科，编者在多年从事生物信息学教学的基础上，根据生物学研究者最常见的需求或问题，设计了10个基础实验，目的是加深初学者对理论知识的理解，包括分子序列数据库、BLAST搜索、多序列联配、系统发生树构建、序列拼接与基因预测、基因组可视化、蛋白质功能域及结构预测、非编
壹号书单 2022年06月01日
土地信息学

土地信息学

《土地信息学》,作者:刘耀林，何建华著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030199683。本书介绍了土地信息学基本概念、土地信息分类和获取的基本方法和手段，探讨了土地数据组织与管理方式和方法及土地信息处理与分析方法，提出了土地评价模型、土地供需预测模型和土地利用规划模型等。
壹号书单 2007年09月01日
材料信息学导论.上，机器学习基础

材料信息学导论.上，机器学习基础

《材料信息学导论.上，机器学习基础》,作者:张统一 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030728982。材料信息学是一门新兴的交叉学科，为在材料基因组理念下加速材料科学研究和技术发展提供了一个全新的方法。作为材料和力学学者，作者在推动材料信息学发展方面做了大量工作，在人工智能（AI）、机器学习（ML）和材料科学技术融合交叉方面，有诸多的尝试和心得体会。作者旨在写一本易懂的材料信息学简介，
壹号书单 2022年09月01日
深度学习在生物信息学中的研究与应用

深度学习在生物信息学中的研究与应用

《深度学习在生物信息学中的研究与应用》,作者:周维,罗静 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030720245。本书基于长期的教学实践以及同国内学者的交流合作编写完成，系统介绍了深度学习在生物信息学中的基本概念与应用模式。全书共分为8章。内容涵盖深度学习与生命科学的内在联系，深度学习的主要计算框架, 深度学习在生物图像、语音、序列等重要生物数据上的应用。本书最大的特点是理论与实践相结合，通
壹号书单 2022年10月01日
生物信息学

生物信息学

《生物信息学》,作者:张阳德编著 出版社:科学出版社 ISBN:7030123190。本书全面介绍生物信息学相关的概念、产生背景、研究目标、国内外研究现状与前沿课题，及生物学数据库的建立、生物信息学软件的开发与应用等。
壹号书单 2004年05月01日