信息学
深度学习在生物信息学中的研究与应用
《深度学习在生物信息学中的研究与应用》,作者:周维,罗静 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030720245。本书基于长期的教学实践以及同国内学者的交流合作编写完成，系统介绍了深度学习在生物信息学中的基本概念与应用模式。全书共分为8章。内容涵盖深度学习与生命科学的内在联系，深度学习的主要计算框架, 深度学习在生物图像、语音、序列等重要生物数据上的应用。本书最大的特点是理论与实践相结合，通
材料信息学导论.上，机器学习基础
《材料信息学导论.上，机器学习基础》,作者:张统一 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030728982。材料信息学是一门新兴的交叉学科，为在材料基因组理念下加速材料科学研究和技术发展提供了一个全新的方法。作为材料和力学学者，作者在推动材料信息学发展方面做了大量工作，在人工智能（AI）、机器学习（ML）和材料科学技术融合交叉方面，有诸多的尝试和心得体会。作者旨在写一本易懂的材料信息学简介，
生物信息学（第四版）
《生物信息学（第四版）》,作者:陈铭 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030719065。本书由四十余所高校联合编写而成，系统全面地介绍生物信息学的基本概念与内容。全书共14章，内容涵盖分子生物学数据库、序列结构与功能分析、基因表达与非编码RNA转录分析、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学，以及计算生物学等生物信息学中的重点问题。书中配有大量的二维码及部分视频资源，方便读者利用移
生物信息学 : 序列与基因组分析（第二版）
《生物信息学 : 序列与基因组分析（第二版）》,作者:David W. Mount[著]；曹志伟编译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030176400。本书是对基因组序列、蛋白质组学和数组技术所产生的大量数据的计算分析。全书对DNA、RNA和蛋白质数据的计算提供了演算方法，并指出在解决生物学问题中这些方法的优缺点及应用策略。
