材料信息学导论.上，机器学习基础
《材料信息学导论.上，机器学习基础》,作者:张统一 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030728982。材料信息学是一门新兴的交叉学科，为在材料基因组理念下加速材料科学研究和技术发展提供了一个全新的方法。作为材料和力学学者，作者在推动材料信息学发展方面做了大量工作，在人工智能（AI）、机器学习（ML）和材料科学技术融合交叉方面，有诸多的尝试和心得体会。作者旨在写一本易懂的材料信息学简介，
信息学
深度学习在生物信息学中的研究与应用
《深度学习在生物信息学中的研究与应用》,作者:周维,罗静 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030720245。本书基于长期的教学实践以及同国内学者的交流合作编写完成，系统介绍了深度学习在生物信息学中的基本概念与应用模式。全书共分为8章。内容涵盖深度学习与生命科学的内在联系，深度学习的主要计算框架, 深度学习在生物图像、语音、序列等重要生物数据上的应用。本书最大的特点是理论与实践相结合，通
生物信息学 | Bioinformatics2版
《生物信息学 | Bioinformatics2版》,作者:陈铭主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030432872。本书共12章，内容涵盖分子生物学数据库、DNA/氨基酸序列比对、基因结构与功能、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学、计算生物学等生物信息学中的重点问题。
常用生物统计学与生物信息学软件实用教程
《常用生物统计学与生物信息学软件实用教程》,作者:张祥胜主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030424082。本书以生命科学研究的一般规律为主线，以生物统计学与生物信息学软件为主，介绍生命科学研究中常用的软件，包括：统计类软件如正交设计助手、Excel、Origin、SPSS、Minitab和DPS，生物信息学软件和工具如NCBI、DNA序列比对和系统发育树的构建、引物设计、DNAMAN
生物信息学中的数学方法引论 : [英文版] | Introduction to mathematical methods in bioinformatics影印版
《生物信息学中的数学方法引论 : [英文版] | Introduction to mathematical methods in bioinformatics影印版》,作者:Alexander Isaev[著] 出版社:科学出版社 ISBN:9787030313812。本书的特色之一就是没有对所有的生物信息学问题进行泛泛的介绍，而是选择了生物信息学中核心问题之一——序列分析作为本书的主要内容。
G蛋白信号途径相关蛋白生物信息学——以禾谷炭疽菌为例
《G蛋白信号途径相关蛋白生物信息学——以禾谷炭疽菌为例》,作者:韩长志,杨斌 出版社:科学出版社 ISBN:9787030470980。禾谷炭疽菌侵染玉米、小麦、高粱等禾本科作物引起炭疽病，给各国农业生产造成巨大的经济损失。目前，经济林木、花卉及中药材等诸多植物炭疽病的发生逐年增加，本书为实现林下经济背景下植物炭疽病防治药剂的开发提供了新思路。全书共13章，第一章综述了禾谷炭疽菌的研究情况，第二章
