非平衡数据分类理论与方法
《非平衡数据分类理论与方法》,作者:翟俊海 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030774989。在实际应用中,需要处理的数据常常具有类别不平衡的特点.例如,用于信用卡欺诈检测、垃圾邮件过滤、机械故障诊断、疾病诊断、极端天气预测预报等的数据都是类别非平衡数据.研究非平衡数据分类问题具有重要意义和实际应用价值,引起机器学习领域研究人员的广泛关注.《非平衡数据分类理论与方法》结合
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