预测

滑坡灾害遥感特征监测与预测预警分析研究

《滑坡灾害遥感特征监测与预测预警分析研究》,作者:张文君[等]编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030408587。全书共分8章,论述地质滑坡灾害形成的机理和表象特征以及采用高分辨率的遥感影像面向对象解译滑坡信息的方法,构建滑坡灾害特征时空数据库的基础框架,运用“3S”空间信息技术以及基于统计学理论的支持向量机方法对滑坡灾害的预测预报进行分析,同时,对滑坡滑动位移GPS实时监测预警技术进

蔬菜价格波动、传导及预测预警研究

《蔬菜价格波动、传导及预测预警研究》,作者:李优柱 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030660459。本书是一本深入研究蔬菜价格波动、传导及预测预警的著作。选取人们日常食用的大白菜、黄瓜、菜椒、四季豆和西红柿五种主要蔬菜,分析蔬菜价格波动的周期性、季节性、随机性,以及蔬菜价格波动的原因,探讨蔬菜价格波动对生产者和消费者福利的影响。采用网络爬虫软件采集蔬菜生产、批发与零售价格数据,

空气绝缘预测理论与应用

《空气绝缘预测理论与应用》,作者:阮江军,邱志斌,舒胜文 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030632333。本书主要阐述空气绝缘预测的基本理论、建模方法、放电电压预测及工程应用等。在此基础上,系统地提出空气间隙绝缘强度预测理论、方法与模型,详细阐述相应的研究思想与数学分析手段,并给出多种情况下的仿真计算与试验验证实例。将空间映射的思想与机器学习的方法引入空气放电的研究领域,通过电场仿真

金融市场波动率的智能预测方法

《金融市场波动率的智能预测方法》,作者:耿立艳,贾丽丽 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030635228。本书基于金融市场波动率智能预测方法建模理念,在分析国内外文献基础上,深入研究金融市场波动率的智能预测方法,主要利用最小二乘支持向量机、自适应神经模糊推理系统、灰色预测法构建金融市场波动率的新型智能预测模型,通过对中国金融市场的实证研究,以不同评价指标检验所建模型的有效性。本书突破

中国金矿床成矿预测的理论与方法

《中国金矿床成矿预测的理论与方法》,作者:沈远超等著 出版社:科学出版社 ISBN:7030093399。本书阐明了目前金矿成矿预测工作中的常用方法,探讨了新技术、新方法及其在金矿成矿预测中的应用,建立了金矿床成矿预测的科学体系。

风电功率特性分析与场景预测

《风电功率特性分析与场景预测》,作者:黎静华 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030657596。本书系统介绍了风电功率特性分析方法及其场景的模拟方法。全书分为上、下两篇,共14章。上篇介绍风电功率特性的分析方法,包括第1~7章,下篇介绍风电功率场景模拟的方法,包括第8~14章。第1章介绍了风电功率特性分析的数学基础和基本流程。第2~6章分别介绍了风电功率时序特性、相关特性、

旅游市场调查与预测(第二版)

《旅游市场调查与预测(第二版)》,作者:李君轶等 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030656889。本书以实际应用为主要目标,重视系统性、趣味性和实操性,突出理论讲解—软件操作—案例分析的完整过程,探讨旅游市场调查、分析、预测的理论和方法。本书从旅游市场的基本概念出发,系统介绍旅游市场调查的基本方法、手段,旅游市场分析及调查的基本理论和实际操作,深入分析旅游市场预测模型及其软件

煤层瓦斯含量法预测煤与瓦斯突出理论与技术

《煤层瓦斯含量法预测煤与瓦斯突出理论与技术》,作者:袁亮,薛生著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030399823。本书系统地阐述了基于煤层瓦斯含量预测煤与瓦斯突出的理论与关键技术。书中通过对突出过程能量转换规律的定量分析,提出了突出的有效潜能理论,揭示了突出危险性与瓦斯含量和含瓦斯煤体解吸特征的内在关系,创新了煤层采样、瓦斯含量测定及临界值确定等关键技术,系统地提出利用煤层瓦斯含量预测突

全球集装箱港口系统预测:“四环”研究框架

《全球集装箱港口系统预测:“四环”研究框架》,作者:汪寿阳,许利枝,谢刚 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030641847。本书以系统工程思想为指导,从时间、空间及经济贸易三个维度构建一个从中心逐渐向外辐射的全球集装箱港口系统“四环”研究框架。所构建的全球集装箱港口系统“四环”研究框架,反映了全球生产贸易格局、全球货物流量和流向的系统特征。同时基于所构建的全球集装箱港口系统“四环”研究

互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用

《互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用》,作者:李新,汪寿阳 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030647788。在大数据时代下,互联网平台产生的大规模海量搜索数据的价值不断得到学术界和工业界的重视。针对目前互联网海量搜索数据在预测和预警研究方面的不足,本书提出了一个基于互联网海量搜索数据的预测及预警分析框架,以互联网海量搜索数据为基础,通过网络文本挖掘、特征选择等方法确定