预测

风电功率预测

《风电功率预测》,作者:王伟胜,冯双磊,王钊 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030665591。本书主要介绍风电功率预测的原理、方法及应用。内容包括风电功率预测的基本概念、主要方法和发展历程,风电功率预测相关的气象学基础和天气预报基本概念,风电功率物理预测方法,风电功率统计预测方法,模式输出统计方法在风电功率预测中的应用,风电功率预测误差,以及风电功率概率预测方法。书中还提

风电功率预测与消纳策略

《风电功率预测与消纳策略》,作者:韩丽,张容畅 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030664501。风电与生俱来的不确定性和波动性给电网带来了前所未有的冲击,弃风问题一直是困扰风电等可再生能源发展的瓶颈。为了促进风电消纳,本书基于风电特性,针对弃风的技术因素,分别从风电侧和电网侧展开研究。通过提高风电预测精度、加强风电预测误差评估等风电侧技术方法降低风电不确定性的影响;通过将风

基于道路和交通信息的车辆预测巡航控制

《基于道路和交通信息的车辆预测巡航控制》,作者:(匈)彼得·加斯帕尔等 著;赵振东,蔡隆玉,张广辉 译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030659446。本书介绍了基于道路和交通信息的车辆预测巡航控制技术,针对行驶时间和能量消耗这两个相矛盾的目标,实现了道路车辆的最优设计.首先,介绍了研究背景及车辆速度控制的技术发展概况,以及道路车辆预测巡航控制的基本理论.其次,从微观和宏观角度分析了交通

中国汛期降水动力-统计预测研究

《中国汛期降水动力-统计预测研究》,作者:封国林,赵俊虎,杨杰,张世轩,熊开国,王启光,龚志强,郑志海,支蓉 出版社:科学出版社 ISBN:9787030456342。本书共分九章,包括:短期气候预测研究进展、全球变暖背景下中国东部夏季三类雨型预测概念模型新建、全球变暖背景下中国季节的变迁和夏季降水对其变化的响应、天气系统的气候效应、动力-统计预测原理、动力-统计预测方案的构建、动力-统计方法在高

滑坡灾害遥感特征监测与预测预警分析研究

《滑坡灾害遥感特征监测与预测预警分析研究》,作者:张文君[等]编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030408587。全书共分8章,论述地质滑坡灾害形成的机理和表象特征以及采用高分辨率的遥感影像面向对象解译滑坡信息的方法,构建滑坡灾害特征时空数据库的基础框架,运用“3S”空间信息技术以及基于统计学理论的支持向量机方法对滑坡灾害的预测预报进行分析,同时,对滑坡滑动位移GPS实时监测预警技术进

蔬菜价格波动、传导及预测预警研究

《蔬菜价格波动、传导及预测预警研究》,作者:李优柱 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030660459。本书是一本深入研究蔬菜价格波动、传导及预测预警的著作。选取人们日常食用的大白菜、黄瓜、菜椒、四季豆和西红柿五种主要蔬菜,分析蔬菜价格波动的周期性、季节性、随机性,以及蔬菜价格波动的原因,探讨蔬菜价格波动对生产者和消费者福利的影响。采用网络爬虫软件采集蔬菜生产、批发与零售价格数据,

空气绝缘预测理论与应用

《空气绝缘预测理论与应用》,作者:阮江军,邱志斌,舒胜文 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030632333。本书主要阐述空气绝缘预测的基本理论、建模方法、放电电压预测及工程应用等。在此基础上,系统地提出空气间隙绝缘强度预测理论、方法与模型,详细阐述相应的研究思想与数学分析手段,并给出多种情况下的仿真计算与试验验证实例。将空间映射的思想与机器学习的方法引入空气放电的研究领域,通过电场仿真

金融市场波动率的智能预测方法

《金融市场波动率的智能预测方法》,作者:耿立艳,贾丽丽 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030635228。本书基于金融市场波动率智能预测方法建模理念,在分析国内外文献基础上,深入研究金融市场波动率的智能预测方法,主要利用最小二乘支持向量机、自适应神经模糊推理系统、灰色预测法构建金融市场波动率的新型智能预测模型,通过对中国金融市场的实证研究,以不同评价指标检验所建模型的有效性。本书突破

中国金矿床成矿预测的理论与方法

《中国金矿床成矿预测的理论与方法》,作者:沈远超等著 出版社:科学出版社 ISBN:7030093399。本书阐明了目前金矿成矿预测工作中的常用方法,探讨了新技术、新方法及其在金矿成矿预测中的应用,建立了金矿床成矿预测的科学体系。

风电功率特性分析与场景预测

《风电功率特性分析与场景预测》,作者:黎静华 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030657596。本书系统介绍了风电功率特性分析方法及其场景的模拟方法。全书分为上、下两篇,共14章。上篇介绍风电功率特性的分析方法,包括第1~7章,下篇介绍风电功率场景模拟的方法,包括第8~14章。第1章介绍了风电功率特性分析的数学基础和基本流程。第2~6章分别介绍了风电功率时序特性、相关特性、