预测

2017临床执业医师考前预测卷

《2017临床执业医师考前预测卷》,作者:医师资格考试试题研究专家组 编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030525796。  本书是国家医师资格考试的辅导用书,是临床执业医师资格考试医学综合笔试的考前预测试卷。依据最新版医师资格考试大纲的要求,结合历年重要考点和典型考题编写而成。全书提供3套模拟考试试卷和参考答案,涵盖了大纲要求掌握的重要知识点。

2017临床执业助理医师考前预测卷

《2017临床执业助理医师考前预测卷》,作者:医师资格考试试题研究专家组 编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030525963。  本书是国家医师资格考试的辅导用书,是临床执业助理医师资格考试的医学综合笔试的考前预测试卷。依据最新版医师资格考试大纲的要求,结合历年重要考点和典型考题编写而成。全书提供3套模拟考试试卷和参考答案,涵盖了大纲要求掌握的重要知识点。

系统分析方法集成研究及其在预测和监测中的应用

《系统分析方法集成研究及其在预测和监测中的应用》,作者:许伟,马建,汪寿阳著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030301970。本书提出一个系统分析方法集成的研究框架,这个研究框架以案例库为基础,将定量方法与专家经验相融合,并发挥各种方法的优势,对不同方法进行集成。

物流需求的智能预测方法

《物流需求的智能预测方法》,作者:耿立艳 出版社:科学出版社 ISBN:9787030495846。本书针对现有物流需求智能预测方法的局限性与不足,将灰色预测法、新型神经网络、支持向量机等引入物流需求预测中,提出新型的物流需求智能预测方法,并以我国物流市场为研究对象,选取不同的物流需求量化指标及预测性能评价标准,检验新型智能预测方法的有效性和适用性。研究内容涵盖理论研究、方法提

混沌时间序列智能预测方法及其应用

《混沌时间序列智能预测方法及其应用》,作者:李松,刘力军 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030531872。  本书研究了混沌时间序列智能预测方法及其应用,构建了不同类型的混沌时间序列智能预测模型,并用实际数据进行了实证分析。主要内容包括混沌理论基本原理、常用混沌时间序列预测方法、混沌时间序列的神经网络预测方法、遗传算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法、粒子群算法优化BP神经网络

内蒙古河套灌区微咸水利用模式及水土环境预测评估

《内蒙古河套灌区微咸水利用模式及水土环境预测评估》,作者:杨树青等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030529862。本书以内蒙古河套灌区为背景,分析了微咸水灌溉条件下作物生长性状及土壤水盐环境的动态变化,研究了区域土壤水盐的空间结构性,构建了考虑区域变异的SWAPMODFLOW耦合模型,并预测了中、长期微咸水灌溉条件下的区域环境,提出了微咸水与淡水综合利用的灌溉模式。全书共8章,主

统计预测引论

《统计预测引论》,作者:周源泉等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030532114。本书研究了常见分布情况下、在未来失效时间、未来时间区间内的失效数单样、双样预测,多个未来样本顺序统计量的联合预测,以及泊松过程、幂律过程的故障与时间终止条件下,在未来失效时间和未来时间区间内失效数的单样、双样预测;给出了构造单样预测区间的条件方法及构造一般预测区间的经典、贝叶斯与信赖方法,用于预测区间与

林下参种植光环境的动态预测与评价

《林下参种植光环境的动态预测与评价》,作者:刘熙 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030529442。本书以林下参种植光环境为研究对象,提出了一种非线性快速Fourier分解算法以解决光环境实测信号的随机噪声干扰问题;同时采用机器学习和模式识别理论,构建了基于偏最小二乘算法的净光合速率预测模型和基于自适应神经模糊推理系统的净光合速率预测模型;并通过对典型试验样地进行数据采样与分析

西天山晚古生代铁矿床特征与成矿预测

《西天山晚古生代铁矿床特征与成矿预测》,作者:张振亮等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030500366。本书通过对西天山典型铁多金属矿床的解剖, 建立了矿区火山活动、成矿时代、岩体侵入年龄谱系, 总结出铁多金属矿床的成矿规律, 查明铜、金、稀土、钴在铁矿石中的富集机制和赋存状态, 确定成矿流体和成矿物质来源, 探讨了火山或岩浆活动的成矿专属性, 阐明了区域巨量金属堆积机理, 建立起

DAC方法论及其在国际原油价格波动分析与预测中的应用

《DAC方法论及其在国际原油价格波动分析与预测中的应用》,作者:张珣,汪寿阳著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030294562。本书从系统特点出发,以经验模态分解算法为分解工具,以计量经济技术为影响因素分析方法,集成信号处理方法、时间序列模型和人工智能模型,提出复杂系统分析和预测方法论——dac方法论。将其应用到国际原油市场分析与预测中,以验证其有效性。