预报

突发性大气污染监测预报及应急预案

《突发性大气污染监测预报及应急预案》,作者:安俊岭,韩志伟,王体健,徐东群,王歆华,向伟玲 出版社:科学出版社 ISBN:9787030436849。本书是国家高技术研究发展计划课题“突发性大气污染事件模拟与风险控制技术”部分研究成果的总结,重点介绍突发性大气污染监测与预报技术集成移动平台构成,泄漏、燃烧、爆炸源项仿真,突发性大气污染应急预报系统,人群健康风险评估技术、动态应急预案系统以及所集成平

水电系统预报、优化及多目标决策方法及应用

《水电系统预报、优化及多目标决策方法及应用》,作者:王文川著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030437051。本书就水电系统预报、优化、调度及多目标决策等相关问题的关键技术进行了探讨,系统研究和分析了人工智能技术在中长期径流预报中的应用、水文模型参数的优选及不确定性分析及其应用、马斯京根参数优化及其在河道洪水预报中的应用、基于判别分析法的泥石流预报技术及其应用、人工智能优化技术在水电站水

概率与统计预报及在地震与气象中的应用

《概率与统计预报及在地震与气象中的应用》,作者:南开大学数学系统计预报组编 出版社:科学出版社 ISBN:13031838。本书前二章概要地叙述了概率论的基本知识及其在计算方法中的一些应用;后二章介绍了地震和气象的统计预报的若干方法,这些方法大都是在地震和气象工作的实践中总结出来的. 本书可供数学、计算数学及地震、气象等方面的同志参考.

泥石流预报的原理与方法

《泥石流预报的原理与方法》,作者:韦方强[等]著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030450432。本书较系统地论述了泥石流预报研究的现状和存在的问题,梳理了泥石流预报的类型和减灾需求,介绍了不同类型泥石流预报的理论基础。根据泥石流预报气象基础和现有的技术条件,建立了不同时空尺度的泥石流预报技术体系,并针对该技术体系介绍了气象数据的获取与分析。在此基础上,重点介绍了基于泥石流成

基于最小耗能原理的地震预测、预报理论

《基于最小耗能原理的地震预测、预报理论》,作者:周筑宝,唐松花著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030448033。本书将已在强度、破坏理论中成功应用的最小耗能原理引入到地震预测研究中来,根据最小耗能原理建立“整体破坏准则”和“复合型断层扩展准则”,将“整体破坏准则”和“复合型断层扩展准则”分别用于两种基本类型(“沿着老断裂锁住段的重新滑动”和“形成一定规模的新断裂”)的引发地震的地壳破裂

台风及其预报

《台风及其预报》,作者:中央气象台 出版社:科学出版社 ISBN:13031284。本书是一本译文集,共有二十四篇译文,选译自美国、日本等国出版的有关刊物,按内容可分成四个部分.第一部分是对台风和热带气象学近年来发展所作的两篇综合性评述;第二部分重点介绍最近几年探测到的有关台风的一些新资料和台风起源、结构和生消等方面若干新的观点;第三部分介绍台风路径和天气预报的

岩土工程问题安全性的预报与控制

《岩土工程问题安全性的预报与控制》,作者:杨林德[等]著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030236920。本书主要介绍结合工程应用领域的拓宽建立的反分析理论与方法,涉及领域主要是土力学和基础工程的设计与施工,以及渗流耦合作用影响下的软岩地层中的隧道工程。

渔情速预报关键技术与应用——以南海外海为例

《渔情速预报关键技术与应用——以南海外海为例》,作者:周为峰等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030703088。南海海域辽阔,拥有储量巨大的渔业资源,是中国渔民传统的作业渔场之一。 有效的渔情速预报可以为渔业捕捞等渔业开发提供重要的支持,缩短探捕资源航行时间,节省燃油成本,提高生产效率。 南海渔业开发急需从近海向外海转移,而外海渔业发展尚处于开发早期阶段。 因此,开展南海外海的渔场速

中小河流洪水预警指标确定与预报技术研究

《中小河流洪水预警指标确定与预报技术研究》,作者:水利部水利信息中心 出版社:科学出版社 ISBN:9787030490896。本书针对当前我国中小河流预警预报技术难题和业务需求, 介绍了中小河流洪水预警指标确定和预报技术研究及应用, 包括国内外中小河流洪水预警预报技术研究进展, 中小河流洪水预警指标及确定方法, 中小河流洪水预警预报模型和方法选择原则及步骤, 湿润地区、 半湿润地区和半干旱地区中

中西太平洋鲣鱼渔情预报研究

《中西太平洋鲣鱼渔情预报研究》,作者:陈新军等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030720313。鲣鱼是重要的金枪鱼种类,其产量是世界金枪鱼类产量中最高的。中西太平洋是金枪鱼围网渔业最为重要的作业海域。本书重点分析1995~2014年鲣鱼渔场的时空分布及其变化;利用传统分析方法和机器学习方法分析环境因子对鲣鱼中心渔场的影响;将捕捞努力量和CPUE作为渔场预报指标,利用人工神经网络等方法