面向

面向知识服务的科学数据组织研究

《面向知识服务的科学数据组织研究》,作者:何琳,常颖聪 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030640666。科学数据的组织是实现科学数据有效利用的重要手段之一。本书系统研究了科学数据的组织方法,重点关注科学数据元数据描述模型的构建方法、元数据元素的自动抽取方法以及基于本体的科学数据语义组织方法。本书以植物学基因表达实验为例,介绍从科学数据描述模型构建、抽取到发表的实践全过程。本书对于知识

面向2050年的资源型城市发展战略研究——以榆林市为例

《面向2050年的资源型城市发展战略研究——以榆林市为例》,作者:张文忠,杨扬,孙威 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030643315。榆林位于陕北,地处黄土高原和毛乌素沙地的交界处,是一座典型的资源型城市,能源资源富集但生态系统脆弱,经济发展与生态保护的矛盾突出。面向国家提出的到 2050年基本实现现代化的目标,榆林迫切需要转型升级和高质量发展。本书回顾和总结了榆林的发展历史和经验

面向共识的群体评价理论与方法

《面向共识的群体评价理论与方法》,作者:董庆兴 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030694188。本书对面向群体共识的群体评价问题进行归纳及提炼,针对研究问题体系内的具体研究问题,分别给出相应的评价方法和工具。全书共分9章:第1章为绪论,第2章对本领域文献做了一些科学计量分析;第3章梳理了相关概念与理论;第4章介绍了基于群体共识的协作式群体评价方法;第5章和第6章介绍了复杂决

成本管理系统模式研究 : 面向现代集成制造环境

《成本管理系统模式研究 : 面向现代集成制造环境》,作者:张明明著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030238542。本书介绍了成本管理发展的背景和研究现状、现代集成制造系统中的成本管理系统以及成本管理系统模式创新的意义和类型等。

面向物流企业数据在线分析挖掘及应用

《面向物流企业数据在线分析挖掘及应用》,作者:祖巧红编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030250964。本书对数据挖掘及联机分析理论体系进行了概述,通过案例示范了数据挖掘的各个环节,并结合物流企业的三个综合案例进行了数据挖掘及联机分析理论的系统设计和应用。

面向复杂系统的群集智能

《面向复杂系统的群集智能》,作者:肖人彬等著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030376251。本书从复杂性科学的视角出发,阐述了面向复杂系统的群集智能理论与方法。全书分为8章。第1章综述了群集智能的研究进展并描述了全书的概貌;第2-5章是本书的主要内容,其中,前两章分别探讨群集智能中的优化和广义优化(进化)问题,属于“方法导向研究”;后两章分别探讨群集智能中的分工合作和结

面向网络舆情的政府知识管理

《面向网络舆情的政府知识管理》,作者:陈福集,郑小雪 出版社:科学出版社 ISBN:9787030498922。本书主要采用文献分析、调查研究、数据建模、本体开发等方法,结合范畴论、知识本体等理论,对面向网络舆情的政府知识需求、预警、匹配模型的构建及知识本体的开发等问题进行较为深入的探讨和研究。全书分为 12 章,主要包括网络舆情演化规律的建模与仿真、网络舆情的知识动态需求分析、考虑网络舆情复杂性

面向社会化推荐的托攻击及检测研究

《面向社会化推荐的托攻击及检测研究》,作者:高旻,李文涛 出版社:科学出版社 ISBN:9787030503367。社会化推荐系统利用社交关系作为额外输入,可以有效解决评分驱动的推荐系统中存在的稀疏性与冷启动等问题,同时可以提高推荐的准确性。然而由于社会化推荐系统开放性的特点,托攻击者通过注入虚假欺骗信息(如虚假评分与虚假关系等)操纵推荐结果,影响商品排名,进而影响用户购物体验以及损害商家的正

面向认知物联网的自律协同管理机制

《面向认知物联网的自律协同管理机制》,作者:郑瑞娟 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030541215。本书从全新的角度研究认知物联网的自律协同管理机制,提出基于自律计算的认知物联网安全态势感知模型、感知策略;提出基于云模型的认知物联网认知物联网安全态势评估方法;提出基于哈希编码的名字查询方法;提出基于合作博弈的认知物联网QoS路由算法;提出基于信誉模型的认知物联网非均匀分簇路由算

面向人机协作的仿人柔性关节与安全避碰技术

《面向人机协作的仿人柔性关节与安全避碰技术》,作者:张建华,刘振忠,刘璇 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030714176。全书共6章,由点到面地阐述人机协作机器人的部分关键理论与技术,主要包括连续运动意图识别、关节时变刚度估计、仿人关节柔性生成、安全避障和双臂动力学建模相关研究。首先,通过研究人体肘关节肌肉驱动特性,提出一种基于力矩补偿的关节仿人柔顺控制方法;然后,分别研究了基于主从