时滞递归神经网络的状态估计理论与应用
《时滞递归神经网络的状态估计理论与应用》,作者:黄鹤著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030418913。本书系统地介绍了时滞递归神经网络的状态估计理论以及在反馈控制中的应用。全书分为四部分。其中，第一部分为第2-6章，主要介绍时滞局部场神经网络的状态估计。第二部分为第7-10章，主要阐述时滞静态神经网络的状态估计。第三部分为第11-12章，分析带马尔可夫跳跃参数的时滞递归神经网络的
递归
递归时滞神经网络的综合分析与动态特性研究
《递归时滞神经网络的综合分析与动态特性研究》,作者:张化光著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030212122。本书系统地研究了递归时滞神经网络的动态特性。全书共九章，针对一系列递归时滞神经网络模型的全局性能进行了分析，给出了时滞、参数摄动、互联结构约束等对其性能的影响。
