视觉

视觉形式美学-基于DNA元美学

《视觉形式美学-基于DNA元美学》,作者:赵经寰 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030565365。  本书是形式美学和DNA元美学的合璧,以黄金律与DNA元美学为据,将国画、油画、版画、雕塑、设计、书法、摄影等门类的共同方法相融合,融通百家,并切入基因,认识生命本源。它区分形式美的常态和变态,在走向多元时,立有根,破有据。  本书是中国第一部视觉形式美学专著,初版面世20多年来,独领

Markov随机场在视觉和图像处理中的应用

《Markov随机场在视觉和图像处理中的应用》,作者:(美)Andrew Blake,(美)Pushmeet Kohli,(美)Carsten Rother编著;谢昭[等]译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030413406。本书首先对Markov随机场进行了基本的介绍和描述,围绕Markov随机场最关键的最大后验概率MAP推理问题详细介绍了几种基本求解方法,主要包括二元离散标记下的图切割

视觉的分子生理学基础

《视觉的分子生理学基础》,作者:不详 出版社:科学出版社 ISBN:13031905。本书是一本中级科普读物。全书共分十二章,简明扼要地介绍了近十余年来在分子生理学水平上有关光感受器和视色素的一些主要研究成果及其新进展。此外,对视网膜的结构与功能,也作了简要的介绍。内容有:视网膜和光感受器的结构;无脊椎动物光感受器的结构;视色素的化学组成;视色素的吸收光谱和光谱敏

视觉功能检查及客观评定的法医学原则与方法

《视觉功能检查及客观评定的法医学原则与方法》,作者:王萌,夏文涛,王旭 出版社:科学出版社 ISBN:9787030459572。本书聚焦于眼外伤后视觉功能水平评估这一公认的法医临床学鉴定实践中的难点问题,从基础理论、基础知识入手,介绍了视觉功能检验与结果评价的基本原则、检验方法与结果评价方法。书中不仅重点关注当前在鉴定实践中运用广泛的技术方法,同时还凝集近年科研成果,介绍了一部分在鉴定实践中具有

生理光学 : 眼的光学与视觉

《生理光学 : 眼的光学与视觉》,作者:日本应用物理学会光学讨论会编;杨雄里译 出版社:科学出版社 ISBN:130311359。视觉研究是一门重要的边缘学科,近年来获得了迅速的发展,本书对其中几个重要研究领域的进展作了介绍和评述。先概述了视系统的基本结构和功能,继而转入对眼光学系统和调节机理的分析,之后分别就无脊椎动物的视系统以及脊椎动物视系统各级神经细胞对视觉信息的处理、分析,视系统神经网络模

基于屏幕视觉热区的用户偏好提取及个性化推荐

《基于屏幕视觉热区的用户偏好提取及个性化推荐》,作者:刘凯 出版社:科学出版社 ISBN:9787030473059。个性化推荐成为当前学术界和实业界的研究热点, 然而用户偏好提取的粒度和精度却成为制约个性化推荐效果的主要问题之一。 本书在用户为中心的理论视角下, 通过心理学眼动实验发现并证实了屏幕视觉热区的存在, 从而将用户行为、偏好提取及分析单元细化至用户注视过的信息层面。借助屏幕视觉热区,

视觉信息认知计算理论

《视觉信息认知计算理论》,作者:罗四维等编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030281340。本书系统地讨论了基于视觉感知和有效编码假说的特征表示、计算模型,从认知心理学出发讨论了半监督学习、聚类、知觉组织,从人类视觉的注意机理角度讨论了模拟视觉注意机制的视觉感知模型等。

视觉注意和人脑记忆机制启发下的感兴趣目标提取与

《视觉注意和人脑记忆机制启发下的感兴趣目标提取与》,作者:王延江,齐玉娟 出版社:科学出版社 ISBN:9787030506078。本书将人类的认知机制与计算机视觉、图像处理和模式识别相结合,从认知心理学出发对基于视觉注意和人脑记忆机制的感兴趣目标提取和跟踪认知建模方法进行了研究。首先基于生物视觉注意机制对人类视觉显著性特征的感知进行建模和研究,并将其用于感兴趣目标的提取;然后基于人类记忆机制特别

红细胞SEM图像的三维重构及形状特征提取 : 基于VXL开源视觉库

《红细胞SEM图像的三维重构及形状特征提取 : 基于VXL开源视觉库》,作者:王瑞胡,房斌著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030339386。本书主要介绍了对SEM成像得到的红细胞数字图像如何进行处理和分析,包括:红细胞及VXL视觉库介绍、利用基于阴影恢复重建技术进行三维高度场重构、通过基于边界轮廓的区域生长算法提取出单个细胞、采用多尺度曲面拟合算法对红细胞表面进行形状特征提取,并计算统

视觉语音情感识别

《视觉语音情感识别》,作者:詹永照[等]著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030373212。本书介绍了当前视觉语音情感识别技术研究概况,讲解了基于视觉信息的情感特征提取方法和情感识别方法、语音情感特征选择提取方法和情感类别识别方法,介绍了视觉语音融合的情感识别方法,最后讲解了情感分析在人脸动画生成和E-learning环境中的应用。