网络

网络移动信息服务方法

《网络移动信息服务方法》,作者:蒋昌俊,李重 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030633286。本书主要介绍网络移动信息服务方法,面向智慧城市建设,网络移动信息服务是其建设成果最直观的信息技术层面的体现。本书从横纵两个方向来剖析其方法技术:从纵向上探讨了分层次的信息服务网络支撑技术;从横向上给出了多种面向智慧城市的应用服务技术。首先介绍网络移动信息服务的概念及当前发展;然后

分布式创新网络中多核心企业间的协同机理研究

《分布式创新网络中多核心企业间的协同机理研究》,作者:刘国新等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030593658。本书探讨了分布式创新网络中多核心企业间的协同要素及模式,分析了协同动力机制,揭示了协同情境、协同行为及关系,建立了协同度、协同效能的测度及评价体系,提出了协同路径、协同促进机制及协同冲突化解的管理对策,研究了几个核心企业协同创新的做法经验。本书构建的分布式创新网络中多核心企

天地一体化网络

《天地一体化网络》,作者:刘立祥 出版社:科学出版社 ISBN:9787030445674。本书从分析天地一体化网络的特点入手,对天地一体化网络的国内外研究现状进行了详细的分析,并指出目前存在的诸多问题。全书分为十一章,包括概论,流量预测与均衡控制,空间环境对一体化网络协议的影响分析,位置管理策略,QoS保证模型,网络体系结构与模型,构件化网络协议体系模型,网络传输技术

区域技术创新网络的混合治理机制及其实证研究

《区域技术创新网络的混合治理机制及其实证研究》,作者:洪进,杨洋 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030646316。本书致力于从混合治理的视角来研究区域技术创新网络这一重要的组织形式.全书分为两个部分:第一,理论研究。通过对基本理论的梳理和总结,构建混合治理的三维结构模型和区域技术创新网络的演化模型,以期揭示区域技术创新网络治理模式的运行机制和混合治理下区域技术创新网络的演化机制。第二

济南市网络预约出租汽车驾驶员从业资格区域科目培训教材

《济南市网络预约出租汽车驾驶员从业资格区域科目培训教材》,作者:侯洪涛 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030646521。本书根据中华人民共和国交通运输部2016年第63号令《出租汽车驾驶员从业资格管理规定》及《济南市网络预约出租汽车经营服务管理实施细则(试行)》(济政办发﹝2017﹞ 61号),结合济南市的实际情况编写而成。本书共分两篇八章,主要包括基础知识和应用能力两大部分,注

网络与信息安全

《网络与信息安全》,作者:胡铮主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030306265。本书利用通俗易懂的语言阐述了网络与网络安全所涉及的各个方面,主要内容分为事前预防、事中监测与治理和事后恢复三个层面。

基于网络QoS的控制系统分析与综合

《基于网络QoS的控制系统分析与综合》,作者:李金娜,张庆灵,袁德成著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030337962。本书共7章,内容涉及网络控制系统的国内外研究现状,控制理论、图论和区间系统的相关理沦知识,基于网络QoS的控制系统能控性与能观性分析,基于网络QoS的控制系统建模、分析与控制,以及基于网络QoS的控制系统分析与控制的图论方法。

网络嵌入性 : 组织学习与创新 : organizational learning and innovation

《网络嵌入性 : 组织学习与创新 : organizational learning and innovation》,作者:吴晓波,许冠南,杜健著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030312112。本书围绕全球制造网络中关系嵌入性会如何影响技术创新绩效这一基本问题展开研究,力图打开此中作用机制的黑箱,深入剖析网络关系对技术创新的重要影响等。

5G无线接入网络 : 中心化无线接入,云无线接入以 及小小区虚拟化

《5G无线接入网络 : 中心化无线接入,云无线接入以 及小小区虚拟化》,作者:(印)赫里希克·文卡塔曼, (美)拉莫纳·特雷斯蒂安 著;王军选,江帆 译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030640895。  本书内容涵盖了5G无线通信的无线接入网架构、关键技术以及物联网接入优化等内容。在以用户为中心的5G网络体系部分,介绍了基于C-RAN架构的软件定义网络、网络功能虚拟化、移动性管理技术以

证据网络推理学习理论及应用

《证据网络推理学习理论及应用》,作者:姜江,陈英武,常雷雷著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030384171。本书共分7章,内容包括:不确定性建模理论,不确定性推理方法,证据网络提出的价值与意义,证据网络模型的概念、特点、关键要素和建模流程,证据网络的结构与参数,证据网络的推理问题,不同参数模型下的推理策略与算法,证据网络参数学习模型与计算方法等。