优势粗糙集 : 理论、方法与应用
《优势粗糙集 : 理论、方法与应用》,作者:杜文胜 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030682215。本书系统介绍序决策系统的优势粗糙集方法, 包括属性约简的辨识矩阵方法、启发式方法及其加速算法和基于证据理论的方法, 研究不完备序信息系统、区间值序决策系统和直觉模糊序信息系统的属性约简问题, 提出序模糊决策系统的优势粗糙模糊集理论.
粗糙集
覆盖粒计算模型与方法——基于粗糙集的视角
《覆盖粒计算模型与方法——基于粗糙集的视角》,作者:胡军等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030580245。粒计算是一种模拟人类解决复杂问题的理论方法，是人工智能研究领域的一个重要分支。本书从覆盖的角度基于粗糙集理论对粒计算理论方法进行系统的总结和归纳，具体内容包括：研究覆盖近似空间中概念近似的各种方法，并给出这些近似方法的主要特点；研究基于覆盖的知识表示的知识粒度层次关系，从定性比
灰色粗糙集模型及其应用
《灰色粗糙集模型及其应用》,作者:吴顺祥著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030239884。本书介绍了粗糙集与灰色系统的理论、方法与应用，并针对粗糙集理论与灰色系统理论的数据融合理论与技术进行了研究，较系统地介绍了基于区间灰色集的粗糙集的各种模型、方法及应用，为粗糙集理论与灰色系统理论的研究提供一个全新的视角。
优势关系粗糙集：不确定性决策的理论与方法
《优势关系粗糙集：不确定性决策的理论与方法》,作者:邓维斌等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030538253。优势关系粗糙集以优势关系代替经典粗糙集的不可分辨关系，更好地满足了描述实际问题中某些属性具有偏序关系和连续属性的需要。优势关系粗糙集既可以有效处理等价关系，又可以处理具有偏序关系的决策信息系统，现已成为处理不确定信息的重要理论模型，受到越来越多学者的关注。本书集结了作者近年来
基于粗糙集与概念格的知识系统模型
《基于粗糙集与概念格的知识系统模型》,作者:李进金，李克典，吴端恭编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030365385。本书以粗糙集与概念格理论为工具，引入一些知识系统模型，融入了国内外学者研究的许多新成果。内容包含经典粗糙集理论的基本概念和方法，覆盖粗糙集模型，不完备信息系统模型，变精度粗糙集模型，格值信息系统，形式背景与概念格，决策形式背景。
基于关联规则和粗糙集的数据挖掘方法研究
《基于关联规则和粗糙集的数据挖掘方法研究》,作者:任志波 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030530080。本书是一本深入研究数据挖掘领域中关联规则挖掘和可变精度模糊粗糙集理论的著作，其中关联规则挖掘以频繁集挖掘为主要内容，研究包括如何充分利用模糊约束进行频繁集的挖掘，高效的最大频繁集挖掘算法，以及可变精度模糊粗糙集的性质和算法。本书强调理论性和技术性的统一，在理论研究的同时提供了技术
动态知识发现与三支决策——基于优势粗糙集视角
《动态知识发现与三支决策——基于优势粗糙集视角》,作者:陈红梅等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030530585。 本书针对大数据的动态性，面向三支决策的知识维护，运用粒计算的思想，以经典优势粗糙集及其扩展模型为研究对象，借助增量学习方式和多核并行计算策略，构建大数据分析与挖掘的方法，力图展现优势粗糙集和三支决策视角下大数据分析处理与知识发现的最新进展。
不确定性推理的计量化模型及其粗糙集语义
《不确定性推理的计量化模型及其粗糙集语义》,作者:折延宏 出版社:科学出版社 ISBN:9787030477651。本书介绍基于粗糙集语义的逻辑推理及其计量化推理模型，是作者近年来工作的总结，同时也兼顾了国际上有关不完备信息处理与表示的若干研究成果. 全书共八章，具体内容包括计量逻辑中理论逻辑性态的拓扑刻画、三值逻辑与粗糙集、不完备信息、正交对与三值逻辑、基于粗糙集语义的计量化知识推理、多粒度
大数据挖掘的原理与方法——基于粒计算与粗糙集的视角
《大数据挖掘的原理与方法——基于粒计算与粗糙集的视角》,作者:李天瑞等 出版社:科学出版社 ISBN:9787030483683。现代信息社会已经迈入大数据时代，但大数据给人们带来了前所未有的挑战，如何有效地从动态变化，结构化、半结构化和非结构化等多模态数据共存的大数据中进行高效实时的数据挖掘并发现有价值知识已成为当前信息科学领域亟待解决的问题。本书针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确
