机器学习算法(MATLAB版) 《机器学习算法(MATLAB版)》,作者:马昌凤,柯艺芬,谢亚君 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030603197。本书是机器学习领域的入门教材,详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由15章组成,包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算法、最大熵算 壹号书单 2021年06月01日 0 点赞 0 评论 221 浏览
增补《详解九章算法》释注 《增补《详解九章算法》释注》,作者:(宋)杨辉原著;吕变庭释注 出版社:科学出版社 ISBN:9787030422552。本书依据前人的研究成果,并根据杨辉数学思想发展的实际,对杨注《九章算术》进行了多角度的认识和分析,从而对杨辉《九章算术》的学术价值有更加客观和理性的理解与把握。 壹号书单 2014年12月01日 0 点赞 0 评论 213 浏览
串行算法并行化基础 《串行算法并行化基础》,作者:胡玥,高庆狮,高小宇著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030217202。本书介绍串行算法并行化基本概念、基本并行计算系统类型、向量语音、串行算法并行化的各种类型、典型的串行算法并行化等内容。 壹号书单 2008年06月01日 0 点赞 0 评论 202 浏览
MODIS遥感信息处理原理与算法 《MODIS遥感信息处理原理与算法》,作者:刘玉洁等编著 出版社:科学出版社 ISBN:7030092295。本书内容有:MODIS预处理简介,MODIS大气遥感信息处理原理和算法,MODIS陆地遥感信息处理原理和算法,MODIS海洋遥感信息处理原理和算法。 壹号书单 2001年04月01日 0 点赞 0 评论 196 浏览
GPS理论、算法与应用(第3版) 《GPS理论、算法与应用(第3版)》,作者:(德)许国昌,许艳 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030546111。本书介绍全球定位系统(GPS/Glonass/Galileo/Compass)的理论、算法与应用。主要内容来自于在波茨坦GFZ开发的KSGsoft软件程序的源代码说明书。在新的多功能GPS/Galileo软件的开发过程中对理论和算法进行了扩展和验证。除了第一版中介绍的GPS 壹号书单 2017年11月01日 0 点赞 0 评论 172 浏览
非数值并行算法. 第一册. 模拟退火算法 《非数值并行算法. 第一册. 模拟退火算法》,作者:康立山等著 出版社:科学出版社 ISBN:7030037367。本书内容包括:模拟退火算法、并行模拟退火算法、渐进收敛法、冷却进度表、模拟退火算法的应用、改进合变异、Boltzmann机及其在组合优化中的应用。 壹号书单 1994年04月01日 0 点赞 0 评论 171 浏览
图论编程 : 分类树算法 | Craph Theory for Programmers : Algorithms for Processing Tress影印版 《图论编程 : 分类树算法 | Craph Theory for Programmers : Algorithms for Processing Tress影印版》,作者:[俄]Victor N.Kasyanov,[俄]Vladimir A.Evstigneev著 出版社:科学出版社 ISBN:7030166787。本书描述了关于程序设计和信息论中最重要的一类图——树的某些方法和算法,这些阐述 壹号书单 2006年01月01日 0 点赞 0 评论 170 浏览
组合最优化 : 理论与算法 《组合最优化 : 理论与算法》,作者:(德)Bernhard Korte,(德)Jens Vygen著;越民义[等]译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030393425。本书全面系统介绍了组合优化的基本理论和重要算法。全书共22章,内容既包括图论、线性和整数规划以及计算复杂性等基础部分,又涵盖了组合优化中若干重要问题的经典结果和最新进展,除了对理论的深刻讨论外,书中还提供了丰富的研究文献和 壹号书单 2014年01月01日 0 点赞 0 评论 165 浏览
CT图像重建算法 《CT图像重建算法》,作者:闫镔,李磊编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030400697。本书内容涵盖了CT图像重建的两个分支:解析类重建算法和迭代类重建算法的经典算法和最新研究成果,论述了当前CT图像重建实际应用中的热点与难点问题,并给出国内外最新公开发表的重要文献。 壹号书单 2014年04月01日 0 点赞 0 评论 165 浏览
深度学习算法及其在网络空间安全中的应用 《深度学习算法及其在网络空间安全中的应用》,作者:龙海侠等著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030712738。本书主要研究深度学习模型及其在网络空间安全领域中的应用,包括入侵检测和恶意代码分类。基于PyTorch 第三方工具,提供了深度学习模型的多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络,以及入侵检测模型、恶意代码检测模型核心代码的Python 实现。本书可供人工智能、网络空间安全、大数据等 壹号书单 2022年02月01日 0 点赞 0 评论 158 浏览