算法

算法和高频交易

《算法和高频交易》,作者:(英) 阿尔瓦罗·卡蒂亚(Alvaro Cartea)等 著;陈文斌,程晋,潘晗霜 译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030679956。本书将基础经济学、高频数据的经验基础和数学工具以及模型联系在一起,为读者在试图理解和设计成功的交易算法时面对的各种各样的问题,提供足够广阔的视野。本书分为三个部分。第一部分给出了交易市场的基本概念、理论以及经验事实。第1章介绍了

定量遥感:理念与算法(第二版)

《定量遥感:理念与算法(第二版)》,作者:梁顺林等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030639776。本书论述从遥感观测数据提取地表特征参量信息的定量遥感理念和算法技术,综合介绍近年来定量遥感研究的主要成果和最新进展。第1章通过概述遥感系统构成,综述全书内容、提示各章之间的联系。第2~4章(第一编)介绍遥感辐射和几何信息的定量处理技术和重构高质量、时空连续遥感数据的方法;第5~2

高精度无网格重心插值配点法 : 算法、程序及工程应用

《高精度无网格重心插值配点法 : 算法、程序及工程应用》,作者:李树忱,王兆清著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030355959。本书论述了基于重心型插值的高精度无网格配点法的基本算法和计算程序,详细讨论了常微分方程(组)边值问题和初值问题、积分方程和积分-微分方程、二维椭圆型偏微分方程边值问题、波动方程和热传导方程的重心插值配点法计算公式和程序等内容。

5G 信道编译码:算法与实现

《5G 信道编译码:算法与实现》,作者:张川等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030712806。本书深入阐述了,5G信道编译码算法与实现的基础理论、设计方法与应用范例。算法部分基于信道编译码理论,实现部分关注信道编译码硬件。内容既立足5G标准相关,也面向普适通信应用。仝书共11章:第1章为全书绪论,总览全书,帮助读者把握本书容;第2章介绍LDPC码与5G标准化构造;第3章介绍5G标准

交点间断Galerkin方法:算法、分析和应用

《交点间断Galerkin方法:算法、分析和应用》,作者:(美)Jan S. Hesthaven,(美)T. Warburton著;李继春,汤涛译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030309952。本书介绍了算法的构造、分析及其多方面的应用。全书共分10章和3个附录。第1章是引言部分,第2章至第4章主要讨论线性波问题的一些基本性质,第5章分析变系数非线性守恒问题,第6章讨论推广求解二维问题

基于机器学习的网络流量识别算法及其应用

《基于机器学习的网络流量识别算法及其应用》,作者:董仕 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030714916。网络流量识别是网络监控的关键环节,在网络管理中起着至关重要的作用,机器学习作为一种技术手段已经应用到网络流量识别过程中,并成为该领域的研究热点。基于机器学习的网络流量识别算法通过对流量行为测度的分析与度量来构建满足不同应用场景的流量识别需求模型。本书共9章,首先分析机器学习在流量识

计算机图形学的算法基础

《计算机图形学的算法基础》,作者:(美)罗杰斯(Rogers, D.F.)著;梁友栋等译 出版社:科学出版社 ISBN:7030000692。本书是讲述计算机图形学的基础算法的一本专著.全书共分五章,包括计算机图形硬件系统的组成,光栅图形的各种扫描转换算法,二、三维裁剪算法,典型的隐藏线和隐藏面消除算法,生成真实感图形的各种技术,特别是处理明暗、阴影、透明、纹理和色彩等效果的算法以及绘制技术的最新

算法与代数学

《算法与代数学》,作者:(阿拉伯)阿尔·花拉子米原著;依里哈木·玉素甫,武修文编译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030201454。本书是花拉子米的《算法》与《代数学》是他的代表性著作,也是数学史上具有重要价值的著作。前书系统介绍了十进制记数法,不仅在阿拉伯世界流行,并被译成拉丁文在欧洲传播。后书主要讨论一元一次和一元二次方程,以及相应的四则运算。

增补《详解九章算法》释注

《增补《详解九章算法》释注》,作者:(宋)杨辉原著;吕变庭释注 出版社:科学出版社 ISBN:9787030422552。本书依据前人的研究成果,并根据杨辉数学思想发展的实际,对杨注《九章算术》进行了多角度的认识和分析,从而对杨辉《九章算术》的学术价值有更加客观和理性的理解与把握。

机器学习算法(MATLAB版)

《机器学习算法(MATLAB版)》,作者:马昌凤,柯艺芬,谢亚君 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030603197。本书是机器学习领域的入门教材,详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由15章组成,包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算法、最大熵算